Bild: KI-erzeugt
Kategorie · Marketing & SEOZuletzt aktualisiert 18.7.2026

A/B Testing Tools

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Was wir wissen
/a-b-testing-tools
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31
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Zone · Organisch

31 Tools im Vergleich

Serverseitig sortiert nach Vollständigkeit und verifizierten Bewertungen. Nicht käuflich.

#01
Convert Experiences
Convert.com
Website-Optimierung und A/B-Testing für Unternehmen aller Größen, besonders für SaaS-Unternehmen und E-Commerce-Betriebe

A/B-Testing-Plattform zur Durchführung von Experimenten auf Websites und zur Optimierung von Konversionspfaden. Das System nutzt eine flimmerfreie Technologie und ermöglicht Tests über verschiedene Marketing-Kanäle hinweg.

Kernfunktionen
  • Flimmerfreie Tests mit SmartInsert-Technologie
  • 40+ Filter für Targeting und Ziele
  • Server-seitige Implementierung und Feature Flags
  • Frequentist- und Bayesian-Statistik-Engines
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 599 USD pro Monat
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#02
Mopinion
Mopinion
Unternehmen, die Kundenerfahrung auf Websites, Apps und E-Mail-Kanälen optimieren möchten, insbesondere in E-Commerce, Finanzen, Technologie, Automotive, Telekommunikation und weiteren Branchen.

Feedback-Softwareplattform zur Erfassung von Nutzer- und Kundenmeinungen auf Websites, mobilen Apps und E-Mail-Kampagnen. Die Software nutzt KI zur automatisierten Kategorisierung und Analyse von qualitativ und quantitativ erfasstem Feedback.

Kernfunktionen
  • Erstellung angepasster Feedback-Formulare mit verschiedenen Fragetypen und Metriken
  • Zeitgesteuerte Anzeige von Formularen basierend auf Nutzerverhalten
  • KI-gestützte Analyse und Kategorisierung von Feedback
  • Automatische Erkennung von Trends in Nutzerverhalten und Sentiment
Bewertung
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ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 279 EUR pro Monat
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#03
Statsig
Statsig (Teil der Amplitude-Familie)
Produktentwicklung und Release-Management für Unternehmen, die ihre Features testen und datengesteuert entscheiden möchten, bevor sie ausgerollt werden.

Eine Plattform für datengesteuerte Produktentwicklung, die Unternehmen ermöglicht, Tests durchzuführen und deren Auswirkungen auf Nutzer zu messen. Die Lösung kombiniert Experimentation, Feature Flags, Produktanalytics und Session Replays in einer integrierten Anwendung.

Kernfunktionen
  • A/B-Testing und Experimentation mit statistischen Auswertungen
  • Feature Flags für kontrollierte Releases
  • Produktanalytics und Metrics Explorer
  • Session Replay zur Nutzeranalyse
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 150 USD pro Monat
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#04
Amplitude
Amplitude
E-Commerce, Financial Services, B2B, Media, Healthcare und weitere Branchen für Nutzerakquisition, Retention und Monetarisierung

Amplitude ist eine Analytics-Plattform, die Unternehmen ermöglicht, ihre Nutzer zu verstehen und datengestützte A/B-Tests sowie Feature Experimentation durchzuführen. Die Plattform bietet umfangreiche Analysefunktionen für die Optimierung von Produkten und Nutzererfahrung.

Kernfunktionen
  • Web Experimentation für datengestützte A/B-Tests
  • Feature Experimentation für personalisierte Produkterlebnisse
  • Product Analytics zur Analyse von Nutzerverhalten
  • Session Replay und Heatmaps zur Visualisierung von Nutzeraktionen
Bewertung
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Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Auf Anfrage
Anbieter nennt keinen Preis
#05
GrowthBook
GrowthBook
Produktteams, Engineering-Teams, Data Teams und Growth Teams, die schnell und sicher testen und neue Features ausrollen möchten

Eine Plattform für Experimentation, Feature Flags und Produktanalysen, die direkt auf dem Data Warehouse läuft. Du kannst Tests im großen Stil durchführen, Features sicher ausrollen und Nutzerverhalten analysieren.

Kernfunktionen
  • A/B-Testing und Experimentation
  • Feature Flag Management mit Auto-Rollbacks
  • Produktanalysen und Dateneinblicke
  • KI-gestützte Analyse
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
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Preis
ab 40,00 USD pro Platz pro Monat
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#06
Emelia
Emelia
B2B-Vertrieb und Lead-Generierung für Unternehmen, die ihre Prospecting- und Outreach-Prozesse automatisieren möchten

Emelia ist eine All-in-One-Plattform für B2B-Prospecting und Vertriebsautomation. Die Lösung umfasst E-Mail-Kampagnen mit A/B-Testing, LinkedIn-Automatisierung, Lead-Recherche und Dateneicherung.

Kernfunktionen
  • A/B-Testing für E-Mail-Kampagnen
  • Automatisierte E-Mail- und LinkedIn-Kampagnen
  • Lead-Finder und E-Mail-Verifizierung
  • LinkedIn Sales Navigator Scraper
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Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Auf Anfrage
Anbieter nennt keinen Preis
#07
Fibr AI
Fibr AI
E-Commerce und digitale Marketing-Optimierung zur Steigerung von Konversionsraten und ROI

Fibr AI ist eine Plattform, die Webseiten in intelligente, adaptive Experience-Agenten umwandelt. Die Software nutzt KI-gesteuerte Experimente, um Varianten zu erstellen, Hypothesen zu testen und Web-Erlebnisse kontinuierlich zu optimieren.

Kernfunktionen
  • KI-gesteuerte automatische Hypothesis-Generierung und Variantenerstellung
  • Kontinuierliche automatisierte Experimente und A/B-Tests
  • Personalisierte Landing-Pages und intelligente URL-Transformation
  • Automatische Targeting-Optimierung basierend auf Nutzerintention
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Auf Anfrage
Anbieter nennt keinen Preis
#08
Guideflow
Guideflow
Product Marketing, Pre-Sales, Sales, Customer Success, Training und Dokumentation für SaaS-Unternehmen

Guideflow ist eine Plattform zur schnellen Erstellung von interaktiven Produktdemos und Guides. Die Software ermöglicht es Unternehmen, clickbare Demo-Umgebungen zu bauen, diese zu personalisieren und mit KI-gestützten Funktionen zu optimieren.

Kernfunktionen
  • Automatische Demo-Erfassung durch Browser-Aufzeichnung
  • No-Code Editor zum Anpassen von Demos
  • Personalisierung für verschiedene Zielgruppen
  • KI-gestützte Auto-Optimierung von Demo-Abläufen
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 0 EUR pro Monat
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#09
Eppo / Datadog Experiments
Datadog
Datateams, Engineers, Produktmanager und Marketer in Unternehmen, die Experimente durchführen und ihre Produkte optimieren möchten.

Eppo ist eine cloudbasierte Experimentierplattform, die A/B-Tests, Feature Flagging und Personalisierung mit statistischen Analysen ermöglicht. Die Lösung wurde von Datadog akquiriert und ist jetzt als Datadog Experiments verfügbar.

Kernfunktionen
  • A/B-Testing und Web-Experimente
  • Feature Flagging mit schnellen und zuverlässigen Flaggen
  • Automatisierte Experimentanalyse mit statistischen Methoden
  • Warehouse-native Architektur für Metrik-Governance
Bewertung
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Preis
Auf Anfrage
Anbieter nennt keinen Preis
#10
Optimizely
Optimizely
Marketing und digitale Experience-Optimierung für Unternehmen, die ihre Websites und Customer Experiences testen und verbessern wollen

Eine KI-gestützte Plattform zum Erstellen und Optimieren digitaler Erfahrungen mit integriertem A/B-Testing. Du kannst kontinuierlich Tests durchführen, Inhalte personalisieren und die Auswirkungen nachweisen.

Kernfunktionen
  • Agentic Experimentation für kontinuierliche Tests und Optimierungen
  • Agentic CMS für schnellere Veröffentlichung und automatische Seitenoptimierung
  • Agent Platform zur Automatisierung von Aufgaben
  • Integration mit bestehenden Marketing-Tools
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Preis
Auf Anfrage
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#11
UXCam
UXCam
E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation

UXCam ist eine Analyse-Plattform für mobile Apps und Websites mit integriertem KI-Assistenten. Sie hilft Produktteams durch automatisierte Auswertung großer Datenmengen, schnell Erkenntnisse zu gewinnen und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Kernfunktionen
  • Session Replay zur Darstellung natürlichen Nutzerverhaltens
  • KI-gestützter Analyst für automatisierte Datenauswertung
  • Heatmaps zur Visualisierung von Nutzerverhalten
  • Issue Analytics zur Problemerkennung
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Auf Anfrage
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#12
Articos
Articos
Product Teams, SaaS-Unternehmen, Agenturen und Berater, die Nutzerforschung für Produktentwicklung und Go-to-Market-Entscheidungen benötigen

Plattform für synthetische Nutzerforschung und User Testing, die mittels KI-gestützten Personas schnell Erkenntnisse über Zielgruppen liefert. Ermöglicht A/B-Tests von Landing Pages, Messaging und Konzepten in wenigen Minuten statt Wochen.

Kernfunktionen
  • Synthetische Nutzerinterviews mit KI-Personas
  • A/B-Testing von Landing Pages und Messaging
  • Audience Research und ICP-Definition
  • Concept Testing
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Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 47,00 USD pro Monat
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#13
Kameleoon
Kameleoon
E-Commerce, Reisen, Medien, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automotive, B2B und weitere Branchen zur Optimierung von Websites durch systematische Tests

Eine Plattform für A/B-Tests und Experimente auf Websites mit KI-gestützten Funktionen. Du kannst Testvarianten durch natürlichsprachliche Prompts erstellen und Experimente direkt im Browser durchführen.

Kernfunktionen
  • KI-basierte Experimentenerstellung durch Prompts (PBX)
  • Automatische Variantengenerierung für Frontend und Backend
  • Zielgruppenausrichtung und Verkehrszuteilung
  • Predictive Impact Scoring basierend auf historischen Daten
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 495 USD pro Monat
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#14
Crazy Egg
Crazy Egg
Website-Optimierung, Conversion-Rate-Optimierung, Analyse von Besucherverhalten

Eine Softwarelösung zur Website-Optimierung, die A/B-Testing zusammen mit weiteren Analyse-Funktionen bereitstellt. Du kannst damit herausfinden, wie Besucher auf deiner Website interagieren und welche Inhalte gut funktionieren.

Kernfunktionen
  • A/B-Testing
  • Heatmaps und Scrollmaps
  • Session Recordings
  • Web Analytics
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 29 USD pro Monat
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#15
PostHog
PostHog
Produktentwicklung und -optimierung für Teams, die ihre Produkte datengestützt verbessern möchten

PostHog ist eine Plattform für Produktanalyse und Optimierung, die verschiedene Tools zur Verbesserung von Produkten vereint. Sie ermöglicht es Unternehmen, das Nutzerverhalten zu analysieren und Experimente durchzuführen.

Kernfunktionen
  • A/B-Tests (Experiments)
  • Produktanalysen
  • Session Replays
  • Feature Flags
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Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Kostenlos (mit Usage-basierter Bezahlung ab Überschreitung der kostenlosen Kontingente)
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#16
Pareto
Paretoloops
Unternehmen, die ihre Konversionsraten und Nutzererlebnis durch datengestützte Experimente verbessern möchten

Ein Dienst, der die Analyse von Nutzerdaten übernimmt, Wachstumshemmnisse identifiziert und maßgeschneiderte A/B-Tests für Produktverbesserungen entwirft. Das System soll ohne manuelles Rätselraten zu besseren Konversionsraten führen.

Kernfunktionen
  • Analytik-Überwachung und Funnel-Analyse
  • Automatische Identifikation von Wachstumshemmnissen und Chancen
  • Design und Verwaltung von A/B-Experimenten
  • Event-basiertes Tracking-Setup
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
1.000 Euro pro Monat, pausierbar oder kündbar
Listenpreis, unverifiziert
#17
A/B Testing Tool von Plerdy
Plerdy
Website-Optimierung und Conversion-Rate-Verbesserung für Betriebe, die ihre Werbeausgaben effizienter einsetzen und Besucher besser verstehen möchten

Plerdy stellt ein A/B-Testing-Tool bereit, das Teil einer umfassenderen Conversion-Rate-Optimierungsplattform ist. Die Software hilft dabei, Besucherverhalten zu analysieren und zu verstehen, warum potenzielle Käufer keine Conversions durchführen.

Kernfunktionen
  • Heatmap-Darstellung
  • Session-Replay-Funktion
  • Traffic-Quelle mit UX-Problemen verbinden
  • Rage-Click-Erkennung
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
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Preis
kostenlos (ab 0 USD pro Monat)
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#18
Qualaroo
Qualaroo
Unternehmen, die Nutzerfeedback sammeln, Conversion-Raten optimieren und User-Experience verbessern möchten.

Software zur Erfassung von Kundenfeedback durch kontextbezogene Mikroumfragen auf Websites und in Apps. Die Plattform ermöglicht es, Nutzer in Echtzeit um Rückmeldungen zu bitten und deren Verhalten mit Umfrageergebnissen zu kombinieren.

Kernfunktionen
  • A/B-Testing von Umfragen
  • KI-gestützte Sentiment-Analyse
  • Heatmaps und Session-Replays
  • In-App und Website-Umfragen
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
$0.00
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#19
VWO
VWO
eCommerce, SaaS, eLearning, Medien und Verlagswesen, Enterprise

VWO ist eine Plattform zur digitalen Optimierung, mit der du A/B-Tests, multivariate Tests und Split-Tests auf Websites, mobilen Apps und Server-Seite durchführen kannst. Die Software hilft dir, Nutzererfahrungen zu verbessern und Konversionen zu steigern.

Kernfunktionen
  • A/B-Testing und Split-Testing
  • Multivariate Tests
  • Verhaltensanalyse mit Session-Aufzeichnungen und Heatmaps
  • Personalisierung von Inhalten
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Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Nutzungsabhängige Abrechnung
Listenpreis, unverifiziert
#20
Contentsquare
Contentsquare
Optimierung von Kundenreisen, Verbesserung von Konversionsraten, A/B-Testing und digitale Erlebnisoptimierung für Unternehmen verschiedener Größen

Eine Plattform zur Erfassung und Analyse von Nutzerverhalten, die es Betrieben ermöglicht, ihre digitalen Erlebnisse zu optimieren und A/B-Tests durchzuführen. Die Software kombiniert Session Replay, Heatmaps, Fehleranalyse und KI-gestützte Insights.

Kernfunktionen
  • Session Replay
  • Heatmaps
  • Web Analytics
  • Fehler- und Frustrationserkennung
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Auf Anfrage
Anbieter nennt keinen Preis
#21
Varify
Varify
Conversion-Rate-Optimierung für Websites, E-Commerce-Plattformen und Single-Page-Applications

Eine A/B-Testing-Plattform, die es Betrieben ermöglicht, Experimente durchzuführen und deren Ergebnisse direkt in bestehende Web-Analytics-Tools zu integrieren. Der Dienst bietet einen KI-Assistenten zur automatischen Generierung von Test-Ideen und verzichtet auf zusätzliches Tracking.

Kernfunktionen
  • KI-Assistent zur Test-Generierung per Text-Eingabe
  • Integration mit bestehenden Analytics-Tools ohne zusätzliches Tracking
  • Visueller Editor und Code-Anpassungen mit JavaScript/CSS
  • Unbegrenzter Traffic bei festem Preis
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 199€ pro Monat
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#22
Piwik PRO Analytics
Piwik PRO
Marketer, Analysten und Produktteams, die Nutzererfahrung optimieren und Kampagnen steuern möchten

Eine Analytics-Plattform zum Sammeln, Analysieren und Aktivieren von Web- und App-Daten mit integrierten Datenschutz-Features. Sie ermöglicht es Marketern und Analysten, Nutzerdaten zu tracken und zu verstehen, während sie Datenschutzbestimmungen einhalten.

Kernfunktionen
  • Web- und App-Analytics
  • Tag Manager für flexible Datenerfassung
  • Customer Data Platform
  • Consent Manager für Datenschutz
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Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 35,00 EUR pro Monat
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#23
Unbounce
Unbounce
Marketing und Conversion-Rate-Optimierung für Agenturen, E-Commerce, SaaS, kleine Unternehmen und B2B-Marketing

Plattform zum Erstellen, Testen und Optimieren von Landing Pages mit integriertem A/B-Testing. Die Software ermöglicht es Nutzern, ohne Designer oder Entwickler Landing-Page-Varianten zu erstellen und automatisiert A/B-Tests durchzuführen.

Kernfunktionen
  • Drag-and-Drop Editor ohne Code-Kenntnisse
  • A/B-Testing mit einem Klick
  • KI-gestützte Optimierungsvorschläge
  • Smart Traffic für automatische Besucher-Optimierung
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 22 USD pro Monat (Starter Plan, jährliche Abrechnung)
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#24
Personizely
Personizely
E-Commerce und Online-Shops, die ihre Konversionsraten und Verkäufe optimieren möchten

Plattform für A/B-Tests und Website-Personalisierung, mit der du Besucherströme optimierst und Konversionsraten erhöhst. Du kannst Tests in wenigen Minuten starten und ohne Entwickler-Kenntnisse durchführen.

Kernfunktionen
  • A/B-Tests mit unbegrenzten Variationen erstellen
  • Website-Personalisierung von Texten, Bildern und Call-to-Action-Elementen
  • Widget-Editor für Popups und eingebettete Overlays
  • Präzisions-Targeting nach Nutzeraktionen und Echtzeit-Kontext
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Preis
ab 39,00 USD pro Monat
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#25
Omniconvert Explore
Omniconvert
E-Commerce-Betriebe, die ihre Produktseiten, Checkouts und umsatzrelevante Bereiche optimieren möchten

A/B- und Multivariaten-Test-Software für E-Commerce ohne Programmierkenntnisse. Die Plattform priorisiert Experimente basierend auf Kundenintelligenz und zeigt, welche Veränderungen den höchsten Gewinn bringen.

Kernfunktionen
  • A/B- und Multivariaten-Tests
  • No-Code-Experiment-Builder
  • Personalisierung nach Kundensegmenten
  • Automatische Test-Priorisierung nach Gewinnpotenzial
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Preis
kostenlos
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#26
Stellar
Stellar
Agenturen, Growth Teams und Betriebe, die ihre Website-Performance durch datengestützte Experimente optimieren wollen

Stella ist eine A/B-Testing-Plattform, mit der du visuelle Experimente auf Websites ohne Programmieraufwand durchführen kannst. Die Software bietet Echtzeit-Ergebnisse, Heatmaps und AI-gestützte Analyse zur Optimierung der Conversion Rate.

Kernfunktionen
  • Visueller Editor für A/B-Tests ohne Code
  • Echtzeit-Analyse und GA4-Integration
  • Heatmaps und Funnel-Tracking
  • AI-Assistent für Varianten-Generierung
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Preis
14 Tage kostenloses Trial, danach kostenpflichtiges Abo-Modell (genaue Preise nicht angegeben)
Listenpreis, unverifiziert
#27
OptinMonster
OptinMonster
E-Commerce-Shops, Publisher, Membership-Seiten, Online-Kurse, Agenturen und Unternehmen, die ihre E-Mail-Liste wachsen lassen und Konversionen steigern möchten

OptinMonster ist eine Lead-Generierungs-Software, mit der du gezielt Besucher über Popups und andere Kampagnentypen zur Datenerfassung animierst. Du kannst verschiedene Kampagnenformen erstellen, A/B-Tests durchführen und das Verhalten deiner Nutzer auswerten.

Kernfunktionen
  • A/B-Testing für Kampagnen
  • Verschiedene Popup- und Formulartypen (Lightbox, Floating Bars, Slide-Ins, Welcome Mats)
  • Exit-Intent-Technologie
  • Verhaltenszielgerichtete Automation
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Preis
ab 7 USD pro Monat (jährliche Abrechnung)
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#28
AB Split Test
Website-Optimierung und Conversion-Rate-Optimierung für WordPress-Betreiber

Ein WordPress-Plugin, das es dir ermöglicht, A/B-Tests direkt auf deiner Website durchzuführen, um Conversions zu optimieren. Das Plugin arbeitet datenschutzkonform ohne externe Server oder Cookies.

Kernfunktionen
  • Punkt-und-Klick-Testerstellung für verschiedene Seitenelemente
  • KI-Agent, der die Website analysiert und Optimierungsvorschläge macht
  • Automatische Auswertung, wenn genug Daten gesammelt wurden
  • Vollständig in WordPress gehostet ohne externe Dashboards
Bewertung
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Preis
ab 49 USD/Monat
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#29
Elevate A/B Testing
Elevate Products
E-Commerce, Shopify-Stores, Conversion-Rate-Optimierung

Eine A/B-Testing-Software speziell für Shopify-Stores, mit der du verschiedene Aspekte deines Online-Shops testen und optimieren kannst. Das Tool ermöglicht es dir, datengestützte Entscheidungen zu treffen, um Umsatz und Konversionen zu steigern.

Kernfunktionen
  • Preistests für verschiedene Preisstrategien
  • Seitentests für Produktseiten und Checkout
  • Versandkosten-Tests
  • Theme-Tests für Designvarianten
Bewertung
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ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 49 USD pro Monat
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#30
Fullstory Platform
Fullstory
E-Commerce, Retail, Finanzdienstleistungen, SaaS, Hospitality und andere Branchen zur Optimierung von Nutzerflüssen und Kundenabläufen

Eine Plattform zur Erfassung und Analyse von Nutzerverhalten mit KI-gestützten Analysen. Du kannst damit digitale Erfahrungen optimieren und personalisieren, indem du echte Nutzerdaten in Echtzeit nutzt.

Kernfunktionen
  • Session Replay
  • Heatmaps
  • Product Analytics
  • StoryAI für automatisierte Insights
Bewertung
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ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Request pricing & demo
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
#31
Priceable
Priceable
SaaS-Unternehmen und Betriebe, die ihre Preismodelle optimieren und testen möchten, um Konversionsraten zu erhöhen

Eine No-Code-Plattform zum Erstellen von konversionsoptimierten Preistabellen und zum Durchführen von A/B-Tests mit verschiedenen Preisversionen. Die Software ermöglicht es Betrieben, ihre optimale Preisgestaltung zu finden, ohne dass Programmierungen notwendig sind.

Kernfunktionen
  • Erstellung von Preistabellen ohne Code in wenigen Minuten
  • A/B-Testing und Split-Testing für Preise mit Live-Überwachung
  • Kundenbillingportal für Abonnementverwaltung
  • Automatische Tests mit mehreren Preisversionen in Echtzeit
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 10 USD pro Monat
Listenpreis, unverifiziert · Stand 18.07.2026
Grundverständnis

Was eine A/B Testing Tools wirklich leistet

Ein A/B Testing Tool zeigt zwei oder mehr Varianten einer Seite, eines Buttons oder eines Textes an unterschiedliche Besuchergruppen aus und misst, welche Variante besser abschneidet. Klingt simpel, ist es im Kern auch. Der eigentliche Wert liegt aber nicht im Anzeigen, sondern im sauberen Zuordnen und Messen: Wer hat welche Variante gesehen, was hat die Person danach getan, und ist der Unterschied echt oder nur Zufall.

Denn genau das ist der Punkt, an dem sich Werkzeug von Bauchgefühl trennt. Ohne Tool sagt dir jemand aus dem Team: die neue Startseite fühlt sich besser an. Mit einem A/B Testing Tool bekommst du eine Zahl und eine Aussage darüber, wie belastbar diese Zahl ist. Das Tool übernimmt drei Dinge, die du von Hand kaum sauber hinbekommst: die zufällige Aufteilung der Besucher, das dauerhafte Merken, wer welche Variante gesehen hat (damit niemand beim zweiten Besuch plötzlich die andere Version sieht), und die statistische Auswertung.

Was es nicht leistet

Ein A/B Testing Tool sagt dir nicht, was du testen sollst. Es liefert keine Ideen, es prüft Ideen. Wenn du keine Hypothese hast, produziert das teuerste Tool nur bunte Diagramme ohne Aussage. Und es ersetzt keinen Traffic: Wer im Monat ein paar hundert Besucher auf einer Seite hat, wird mit einem Test in vernünftiger Zeit selten ein verlässliches Ergebnis bekommen. Das ist keine Frage des Tools, sondern der Mathematik dahinter.

Feature-Deep-Dive

Diese Funktionen zählen im Alltag

Der Editor für Varianten

Die meisten Tools bieten einen visuellen Editor, mit dem du Überschriften, Farben oder ganze Blöcke ohne Code ändern kannst. Das funktioniert bei einfachen Anpassungen gut. Sobald du strukturelle Änderungen willst, stösst der visuelle Editor an Grenzen, und du brauchst jemanden, der Code schreiben kann. Frag in der Demo konkret nach: Wie sieht eine Variante aus, bei der ein ganzer Abschnitt umgebaut wird, nicht nur ein Button umgefärbt.

Zielmessung und Events

Ein Test ist nur so gut wie das Ziel, das er misst. Prüfe, wie das Tool Conversions erfasst: Reicht ein Klick auf einen Button, oder kannst du auch einen Kaufabschluss oder ein abgesendetes Formular als Ziel definieren. Wichtig ist, ob du mehrere Ziele parallel messen kannst, weil eine Variante oft die eine Zahl hebt und eine andere senkt.

Flimmern beim Laden

Ein praktisches Problem, das in Demos gern verschwiegen wird: Wenn das Tool die Variante per JavaScript nachträglich einblendet, sehen manche Besucher kurz die Originalseite, bevor die Testvariante erscheint. Dieses Flackern nervt nicht nur, es verfälscht auch das Ergebnis. Frag, wie das Tool damit umgeht.

Statistik-Modell

Manche Tools rechnen klassisch (Signifikanz nach festgelegter Stichprobe), andere arbeiten laufend mit einem Bayes-Ansatz. Für dich als Anwender zählt vor allem: Sagt dir das Tool klar, wann ein Ergebnis belastbar ist, und warnt es dich, wenn du zu früh abbrichst. Ein Tool, das nach zwei Tagen einen Gewinner feiert, während die Datenlage dünn ist, führt dich in die Irre.

Zielgruppen und Segmentierung

Kannst du einen Test nur auf Mobilnutzer beschränken, nur auf neue Besucher oder nur auf eine bestimmte Herkunftsquelle. Und, mindestens genauso wichtig, kannst du das Ergebnis hinterher nach diesen Segmenten aufschlüsseln. Oft gewinnt eine Variante insgesamt, verliert aber bei einer wichtigen Gruppe.

Entscheidungshilfe

Worauf du bei der Auswahl achten solltest

Wer bedient das Ding später

Lass die Software in der Demo von der Person bedienen, die später damit arbeitet, nicht vom Vertrieb und nicht vom Chef. Wenn deine Marketingkollegin einen einfachen Test in der Demo nicht ohne Hilfe aufsetzen kann, wird sie ihn im Alltag auch nicht aufsetzen, und das Tool verstaubt.

Passt es zu deinem Traffic

Rechne vor dem Kauf ehrlich durch, wie viele relevante Besucher deine Testseite pro Woche hat. Bei niedrigem Traffic brauchst du kein Tool mit hunderten Funktionen, sondern eines, das dir überhaupt sagt, ob ein Test in vernünftiger Zeit ein Ergebnis liefern kann.

Integration mit dem Bestehenden

Schau, ob das Tool sich mit deiner vorhandenen Analyse-Software und deinem Shop- oder CMS-System verträgt. Ein Test, dessen Ergebnisse du nicht mit deinen sonstigen Zahlen verbinden kannst, bleibt eine Insel.

Support und Sprache

Kläre, in welcher Sprache der Support antwortet und wie schnell. Wenn ein laufender Test kaputtgeht und die Seite dadurch fehlerhaft aussieht, willst du nicht 18 Stunden auf eine Antwort aus einer anderen Zeitzone warten.

Markus Laue
Das sagt unser Experte zu A/B Testing Tools
Markus Laue, Gründer von Toolfolio

Der Fehler, den ich am häufigsten sehe, ist der zu früh abgebrochene Test. Nach drei Tagen liegt eine Variante vorn, alle sind begeistert, und niemand will hören, dass die Datenmenge noch viel zu klein ist. Ich habe erlebt, wie Betriebe auf Basis von ein paar Dutzend Conversions ihre ganze Startseite umgebaut haben, und drei Wochen später war die Wirkung verpufft. Testing ist kein Wettrennen, sondern Geduld. Wer vorher festlegt, wie lange ein Test mindestens läuft, und sich daran hält, trifft am Ende die besseren Entscheidungen.

Total Cost of Ownership

Übliche Preismodelle bei A/B Testing Tools

Beim Preis lohnt sich der Blick hinter die Monatsgebühr. Die meisten Anbieter staffeln die Kosten nach der Zahl der getesteten Besucher pro Monat. Das klingt fair, hat aber einen Haken: Wenn deine Seite mehr Traffic bekommt (was du eigentlich willst), steigen die Kosten mit, teils sprunghaft beim Überschreiten einer Stufe. Frag konkret, was passiert, wenn du das Limit reisst, ob der Test dann stoppt oder du automatisch in die nächste Preisstufe rutschst.

Versteckte Posten

Achte auf diese Kostentreiber, die selten auf der Preisseite stehen:

  • Einrichtung: Manche Tools brauchen ein technisches Setup, das du entweder selbst mit Entwicklerzeit stemmst oder als Dienstleistung dazukaufst.
  • Zusatzfunktionen: Personalisierung, erweiterte Segmentierung oder eine bestimmte Zahl paralleler Tests sind oft nur in höheren Paketen enthalten.
  • Vertragslaufzeit: Jahresverträge sind günstiger pro Monat, binden dich aber. Bei einem Werkzeug, das du erst testen willst, ist ein kündbarer Monatsvertrag am Anfang oft die klügere Wahl, auch wenn er rechnerisch teurer wirkt.
  • Interne Zeit: Der grösste versteckte Posten ist die Arbeitszeit deiner Leute. Ein Tool, das niemand bedienen kann, kostet dich Gehalt ohne Gegenwert.

Die ehrliche Rechnung

Rechne nicht die Lizenz gegen den Nutzen, sondern die Gesamtkosten aus Lizenz plus Einrichtung plus laufender Arbeitszeit gegen den Wert der Entscheidungen, die du damit besser triffst. Wenn du im Jahr nur zwei ernsthafte Tests fährst, ist ein grosses Paket rausgeworfenes Geld.

Aus der Praxis

Fehler, die in der Praxis wirklich passieren

Test zu früh abgebrochen

Der Klassiker: Nach drei Tagen liegt Variante B vorn, alle jubeln, der Test wird gestoppt und B ausgerollt. Zwei Wochen später ist die Conversion nicht besser als vorher. Frühe Führungen kippen ständig, weil die Datenmenge noch zu klein ist. Leg vor dem Start fest, wie lange der Test mindestens läuft und wie viele Conversions du brauchst, und halt dich daran, auch wenn es zwischendurch verlockend aussieht.

Mehrere Änderungen gleichzeitig

Jemand ändert in einer Variante die Überschrift, die Button-Farbe und das Bild auf einmal. Variante gewinnt. Schön, aber niemand weiss, woran es lag. Wenn du lernen willst, ändere pro Test eine Sache. Wenn es dir nur ums Ergebnis geht, ist das Bündeln in Ordnung, aber sei dir bewusst, dass du dann keine übertragbare Erkenntnis hast.

Test über eine ungewöhnliche Woche

Ein Test lief über die Woche mit einer grossen Rabattaktion. Das Ergebnis war durch die Aktion verzerrt und für den Normalbetrieb wertlos. Achte darauf, dass ein Test über einen repräsentativen Zeitraum läuft, mindestens über volle Wochen, damit Wochenenden und Werktage gleichmässig drin sind.

Niemand ist zuständig

Das Tool wird gekauft, eingerichtet, und dann macht es niemand. Ohne eine Person, die Tests plant, auswertet und dokumentiert, passiert nichts. Benenne von Anfang an eine verantwortliche Person, sonst zahlst du eine Lizenz für ein schlafendes Werkzeug.

Compliance

Rechtliche Anforderungen in DACH

A/B Testing Tools setzen in aller Regel Cookies oder ähnliche Techniken, um sich zu merken, welcher Besucher welche Variante gesehen hat. Damit fallen sie unter die Regeln zur Einwilligung. In Deutschland gilt neben der DSGVO das Telekommunikation-Digitale-Dienste-Datenschutz-Gesetz (TDDDG), in Österreich und der Schweiz gelten vergleichbare Regelungen, wobei die Schweiz ein eigenes Datenschutzgesetz hat.

Einwilligung

Die zentrale Frage ist, ob dein Testing-Tool eine Einwilligung braucht, bevor es aktiv wird. Rein technisch notwendige Verarbeitung ist enger gefasst, als viele denken, und die reine Wunsch, Varianten zu testen, gilt normalerweise nicht als technisch notwendig. Kläre mit deinem Datenschutzbeauftragten oder einem Anwalt, ob das Tool erst nach Zustimmung im Cookie-Banner laden darf. Das hat auch praktische Folgen: Wenn viele Besucher ablehnen, testest du nur einen Teil deiner Zielgruppe.

Auftragsverarbeitung und Serverstandort

Wenn der Anbieter Daten deiner Besucher verarbeitet, brauchst du einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung. Prüfe, wo die Daten gespeichert werden. Bei Anbietern ausserhalb der EU brauchst du eine Rechtsgrundlage für den Datentransfer. Frag den Anbieter nach dem Serverstandort und den vorliegenden Garantien, und lass dir das schriftlich geben.

Datensparsamkeit

Miss nur, was du für den Test brauchst. Wenn du personenbezogene Daten nicht benötigst, um zu wissen, welche Variante besser läuft, dann erhebe sie auch nicht. Das macht die rechtliche Bewertung einfacher und schützt dich.

Ein Hinweis, der wichtig ist: Ich bin kein Anwalt, und dieser Abschnitt ist keine Rechtsberatung. Die Lage ändert sich, und die Details hängen von deinem konkreten Einsatz ab. Hol dir für den Ernstfall fachliche Prüfung.

Playbook

So gehst du die Auswahl konkret an

Schritt 1: Traffic und Ziele klären

Bevor du dir ein Tool ansiehst, beantworte zwei Fragen. Wie viele relevante Besucher hat die Seite, die du testen willst, pro Woche. Und was genau willst du verbessern, also welche konkrete Zahl (etwa abgeschlossene Käufe oder abgesendete Kontaktformulare). Ohne diese beiden Angaben kannst du kein Tool sinnvoll bewerten.

Schritt 2: Longlist auf drei kürzen

Nimm die Tools von der Vergleichsseite oben und streiche alles, was nicht zu deinem Traffic und deinem System passt. Wenn ein Tool auf grosse Enterprise-Umgebungen ausgelegt ist und du ein kleiner Shop bist, spar dir die Demo.

Schritt 3: Demo mit echten Leuten

Buch Demos für die verbliebenen Kandidaten. Wichtig: Die Person, die später arbeitet, setzt in der Demo selbst einen einfachen Test auf. Notiere, wo sie hängenbleibt. Frag in der Demo nach dem Flimmern beim Laden, nach dem Serverstandort und nach dem Verhalten beim Überschreiten der Traffic-Grenze.

Schritt 4: Testphase mit einem echten Test

Start mit einem kündbaren Vertrag und einem echten, kleinen Test. Nicht nur klicken, sondern einen Test bis zum Ergebnis durchziehen. So merkst du, ob der Alltag funktioniert, nicht nur die Verkaufspräsentation.

Schritt 5: Verantwortung festlegen

Bevor du unterschreibst, kläre intern, wer die Tests plant und auswertet und wie viel Zeit diese Person dafür bekommt. Ein Tool ohne zuständigen Menschen ist nur ein Kostenposten.

Schritt 6: Dokumentation aufsetzen

Leg von Anfang an eine einfache Liste an: Welche Hypothese, welcher Zeitraum, welches Ergebnis, welche Entscheidung. Nach einem Jahr ist diese Liste mehr wert als jede Funktion, weil du siehst, was wirklich gewirkt hat und was ihr euch hättet sparen können.

Häufige Fragen

Was Betriebe uns zu A/B Testing Tools am häufigsten fragen

Wie viel Traffic brauche ich für einen A/B Test?

Eine pauschale Zahl gibt es nicht, weil es auf deine Ausgangs-Conversion und den erwarteten Unterschied ankommt. Als Faustregel gilt: Je kleiner der Unterschied zwischen den Varianten, desto mehr Besucher brauchst du. Bei wenigen hundert Besuchern pro Woche dauert ein belastbarer Test oft unrealistisch lange. Nutze den Rechner im Tool oder frag den Anbieter, bevor du startest.

Wie lange sollte ein A/B Test laufen?

Lass den Test über mindestens eine, besser zwei volle Wochen laufen, damit Wochenenden und Werktage gleichmässig enthalten sind. Wichtiger als die reine Dauer ist, dass du genug Conversions gesammelt hast, um ein belastbares Ergebnis zu bekommen. Brich nicht ab, nur weil eine Variante früh vorn liegt, denn frühe Führungen kippen häufig.

Brauche ich für ein A/B Testing Tool eine Cookie-Einwilligung?

In den meisten Fällen ja, weil das Tool sich per Cookie oder ähnlicher Technik merkt, welche Variante ein Besucher gesehen hat. Das gilt in Deutschland unter DSGVO und TDDDG normalerweise nicht als technisch notwendig. Kläre die konkrete Bewertung mit deinem Datenschutzbeauftragten oder einem Anwalt, da es vom Einsatz abhängt.

Kann ich mehrere Änderungen gleichzeitig testen?

Technisch ja, aber du weisst hinterher nicht, welche Änderung für das Ergebnis verantwortlich war. Wenn du lernen willst, was wirkt, ändere pro Test nur eine Sache. Wenn es dir nur um ein besseres Ergebnis geht, kannst du mehrere Änderungen bündeln, verzichtest dann aber auf übertragbare Erkenntnisse.

Was kostet ein A/B Testing Tool?

Die Preise hängen stark vom Anbieter und vom Funktionsumfang ab und werden meist nach der Zahl der getesteten Besucher pro Monat gestaffelt. Achte auf versteckte Posten wie Einrichtung, Zusatzfunktionen in höheren Paketen und die Arbeitszeit deiner Leute. Frag konkret, was beim Überschreiten der Traffic-Grenze passiert.

Was ist Flimmern beim Laden und warum ist es ein Problem?

Flimmern entsteht, wenn das Tool die Testvariante per JavaScript nachträglich einblendet und Besucher kurz die Originalseite sehen. Das wirkt unprofessionell und kann das Testergebnis verfälschen. Frag in der Demo nach, wie der Anbieter dieses Problem löst.

Ersetzt ein A/B Testing Tool die eigene Analyse?

Nein. Das Tool prüft Ideen, es liefert sie nicht. Ohne eine klare Hypothese, was du warum verbessern willst, bekommst du nur Diagramme ohne Aussage. Die Ideen für Tests müssen aus deinem Verständnis der Kunden und der Daten kommen.

Wer im Betrieb sollte das Tool bedienen?

Die Person, die später damit arbeitet, sollte es schon in der Demo selbst ausprobieren, nicht der Chef und nicht der Vertrieb. Ausserdem brauchst du jemanden, der dauerhaft für Planung und Auswertung zuständig ist und dafür Zeit bekommt. Ohne verantwortliche Person bleibt das Tool ungenutzt.

Käuflich ist ausschließlich die Sichtbarkeit in der gesponserten Zone, immer gekennzeichnet. Die organische Reihenfolge, die Bewertungen und die verifizierten Daten sind nie käuflich und werden serverseitig unabhängig berechnet. Preisangaben tragen Stand und Quelle.