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E-Commerce-Personalisierung zur Steigerung von Conversions, Warenkorbwert, Kundenbindung und Reduktion von Retourenquoten
KI-gestützte Personalisierungssoftware für E-Commerce-Shops. Die Plattform bietet intelligente Suche, Produktempfehlungen und E-Mail-Personalisierung mit einer zentralen Steuerzentrale.
Unternehmen, die personalisierte E-Commerce- und Marketingerlebnisse in großem Maßstab erstellen und verwalten möchten
Eine KI-gestützte Marketingplattform, die Inhalte, Daten und Personalisierung verbindet, um Kundenerlebnisse zu personalisieren und Konversionen zu optimieren. Die Lösung vereint Content-Management, Kampagnenorchestrierung und intelligente Automatisierung in einem System.
Kernfunktionen
KI-gesteuerte Content-Erstellung und Asset-Management
Online-Shops und E-Commerce-Betriebe zur Verbesserung der Produktsuche und Steigerung von Conversions
Eine KI-gestützte Such- und Produktentdeckungslösung für E-Commerce-Shops. Die Software hilft Online-Händlern, die Conversion um durchschnittlich 35% zu steigern, indem sie Kunden relevante Produkte schneller finden lässt.
Kernfunktionen
KI-gestützte Produktsuche mit Autovervollständigung und Tippfehlerkorrektur
Personalisierte Produktempfehlungen basierend auf Kundenverhalten
Produktlistings für große Produktkataloge
Conversational Agent für produktsuche durch natürliche Gespräche
E-Commerce, Retail, Reisebranche, Beauty, Gaming und weitere Branchen für Online-Verkauf und Kundenengagement
Du erhältst eine KI-Plattform, die Personalisierung über mehrere Kanäle hinweg ermöglicht. Die Software nutzt künstliche Intelligenz, um Kundenerlebnisse in E-Commerce, Email-Marketing und Suche zu optimieren.
Kernfunktionen
KI-gesteuerte Email-Personalisierung mit Intent-Detection
Commerce Search mit Revenue-Optimierung
Marketing Automation über Email, SMS und weitere Kanäle
Shopping Agent zur Steigerung von Konversionsraten
E-Commerce-Personalisierung und digitale Werbung im Beauty- und Lifestyle-Bereich
Eine Self-Service-Plattform, mit der Marken eigenständig personalisierte Werbekampagnen im E-Commerce erstellen und optimieren können. Sie nutzt First-Party-Daten zur zielgerichteten Ansprache von Käufern im Douglas-Ökosystem.
Kernfunktionen
Selbstständige Kampagnenerstellung und -verwaltung
Targeting basierend auf First-Party-Daten (E-Commerce, Store, CRM)
Betriebe aller Größen, die online und stationär verkaufen möchten, sowie Unternehmen, die ihre Produkte über mehrere Kanäle vertreiben.
Eine All-in-One-Commerce-Plattform, mit der du Online-Shops aufbauen, verwalten und über mehrere Kanäle verkaufen kannst. Sie verbindet Website-Erstellung, Zahlungsabwicklung, Bestandsverwaltung und internationale Verkaufsfunktionen.
Kernfunktionen
Website Builder mit KI-gestütztem Design
Multichannel-Integration für Verkauf über verschiedene Plattformen
Point-of-Sale-System für stationäre Geschäfte
Sidekick KI-Assistent für Wachstumserkennung und Automatisierung
Online-Shops und E-Commerce-Betriebe zur Steigerung von Conversions, Kundenbindung und Vertrauensaufbau
Eine Bewertungsplattform mit integriertem Gütesiegel, die Online-Shops hilft, echte Kundenbewertungen zu sammeln und automatisch anzuzeigen. Das System erhöht das Vertrauen von Käufern durch Transparenz und verbessert die Sichtbarkeit in KI-Suchergebnissen.
Kernfunktionen
Automatische Sammlung von Kundenbewertungen
Trustbadge-Widget zur Anzeige auf der Shopseite
Automatische Vergabe des Gütesiegels bei Qualitätskriterien
Online-Shops zur Steigerung von Conversion-Rate, durchschnittlichem Bestellwert und Kundenführung durch optimierte Suche und Discovery
Doofinder ist eine KI-gestützte Such- und Discovery-Plattform für Online-Shops, die Besuchern hilft, Produkte zu finden und beim Kauf zu unterstützen. Die Lösung kombiniert intelligente Suchfunktionen, ein KI-Assistent und Empfehlungssysteme in einer Plattform.
Kernfunktionen
KI-gestützter Produktsuchbrowser mit Fehlertoleranz
Conversational AI Assistant für Kundenberatung
Intelligente Produktempfehlungen und Category Merchandising
AI Insights mit Echtzeit-Datenanalyse zu Suchtrends
Finanzindustrie, E-Commerce, produzierende Industrie, Tourismus, Verlage, HR, Bildung, Energie und Stadtwerke
Eine Plattform für automatisierte Kundenkommunikation, die KI-Chatbots, AI-Agents und generative KI einsetzt. Sie ermöglicht Unternehmen, Kundeninteraktionen im Marketing, Sales und Service rund um die Uhr zu automatisieren.
Kernfunktionen
KI-Chatbot mit automatisierter Kundenbetreuung
AI-Agents für definierte Geschäftsprozesse
Knowledge Base für intelligentes Wissensmanagement
E-Commerce-Betriebe, die ihre Online-Präsenz aufbauen und verwalten möchten
Eine KI-gestützte E-Commerce-Plattform, mit der du Online-Shops ohne Programmierkenntnisse erstellen und betreiben kannst. Die Software ermöglicht den Verkauf über mehrere Kanäle wie Instagram, Google und POS-Systeme aus einer zentralen Verwaltung heraus.
Kernfunktionen
Mehrkanal-Verkauf (Instagram, Google, POS)
Anpassbare, konversionsoptimierte Shop-Themes
Unterstützung für physische Produkte, digitale Downloads und Abos
Varianten-Management mit Inventar- und Preiskontrolle
B2B E-Commerce für verschiedene Branchen wie Produktion, Großhandel, Einzelhandel, Ersatzteile, Gartenbau und Wein & Spirituosen
Eine umfassende Cloud-Plattform für personalisierte B2B-E-Commerce- und Portal-Erlebnisse, die PIM, E-Commerce, Content Management und Marketing in einer Lösung vereint. Die Software lässt sich an komplexe Geschäftsanforderungen anpassen und integriert sich mit Microsoft Dynamics ERP-Systemen.
Kernfunktionen
Personalisierte E-Commerce- und Portal-Erlebnisse
Integriertes PIM für Produktdatenverwaltung
CMS und digitales Marketing
Komplexe B2B-Preisgestaltung und Bestellabwicklung
E-Commerce-Personalisierung für Einzelhandelsbetriebe in den Branchen Mode, Elektronik, Kosmetik, Möbel und weitere Retail-Segmente
Eine AI-gestützte Software-Suite für Einzelhandelsbetriebe, die Kundendaten vereinheitlicht und Personalisierung über verschiedene Kanäle ermöglicht. Das System nutzt künstliche Intelligenz für Kundenengagement, Produktempfehlungen und Loyalitätsverwaltung.
Kernfunktionen
AI-gestützte Customer Relationship Management
Algorithmic Merchandising für Produktempfehlungen
Email-Marketing und SMS/RCS-Kampagnen
Omnichannel-Integration über mehrere Verkaufskanäle
Retail und E-Commerce, Live-Events, Technologie und Medien, Finanzdienstleistungen, Logistik und weitere Branchen, die Kundenkommunikation personalisieren möchten
Eine Plattform, die Kundenwechselwirkungen über mehrere Kanäle hinweg vereinheitlicht und personalisiert. Sie kombiniert Marketing-Automation, KI-gestützte Kundeninteraktion, Zahlungsabwicklung und Support in einem gemeinsamen Kontext.
Kernfunktionen
Multi-Channel-Integration (WhatsApp, SMS, RCS, Voice, Email, Social Media)
E-Commerce-Shops, die ihre Konversionsraten und Warenkorbwerte ohne zusätzliche Werbebudgets erhöhen möchten
Plattform mit KI-gestützten Produktempfehlungen und intelligenter Suchfunktion für E-Commerce-Shops. Sie zeigt Besuchern personalisierte Produkte an und optimiert die Suche, um Konversionen und Warenkorbwert zu erhöhen.
Kernfunktionen
Personalisierte Produktempfehlungen (Cross-Sell, Upsell, ähnliche Artikel, Recommendations for You)
Intelligente Site-Search mit Verständnis für Tippfehler und Synonyme
Automatisches Retraining der KI alle 24 Stunden
Merchandising-Dashboard zum Priorisieren und Boosten von Produkten
E-Commerce-Shops, insbesondere Shopify-Stores, für personalisiertes Email-Marketing und Umsatzautomation
Drip ist eine Email-Marketing- und Automationsplattform speziell für Online-Shops. Sie ermöglicht personalisierte Kundenansprache durch automatisierte Email-Kampagnen auf Basis von Browsing- und Kaufverhalten.
Online-Handel für Betriebe in verschiedenen Wachstumsphasen
Eine E-Commerce-Plattform, mit der du einen Online-Shop aufbauen oder zu bestehenden Websites hinzufügen kannst. Die Software verwaltet zentral Bestandsverwaltung, Bestellungen und Zahlungen über mehrere Verkaufskanäle hinweg.
Kernfunktionen
Zentrale Verwaltung von Bestand, Bestellungen und Preisen
Integration mit mehreren Verkaufskanälen wie Amazon und sozialen Medien
Automatisierte E-Mail-Kampagnen und Rabattplanung
Automatische Steuerbarechnung und Versandkonfiguration
E-Commerce, Reisen, Medien, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automotive, B2B und weitere Branchen zur Optimierung von Websites durch systematische Tests
Eine Plattform für A/B-Tests und Experimente auf Websites mit KI-gestützten Funktionen. Du kannst Testvarianten durch natürlichsprachliche Prompts erstellen und Experimente direkt im Browser durchführen.
Kernfunktionen
KI-basierte Experimentenerstellung durch Prompts (PBX)
Automatische Variantengenerierung für Frontend und Backend
Zielgruppenausrichtung und Verkehrszuteilung
Predictive Impact Scoring basierend auf historischen Daten
Insider One ist eine KI-gestützte Plattform für Kundenengagement, die Personalisierung, Kundendatenverwaltung und Journey-Orchestrierung über mehrere Kanäle hinweg ermöglicht. Die Lösung kombiniert prädikte, generative und agentenbasierte KI für autonome End-to-End-Kundeninteraktionen.
Kernfunktionen
KI-basierte Personalisierung mit Kundendatenmanagement
Journey Orchestration über alle Touchpoints und Kanäle
E-Commerce-Betriebe aus verschiedenen Branchen wie Druck, Mode, Sportartikel, Schmuck, Möbel und Lebensmittel
Software für die Anpassung und Konfiguration von Produkten in Online-Shops. Sie ermöglicht es Kunden, Produkte online anzupassen und in 3D zu visualisieren, ohne dass manuelle Design-Arbeiten nötig sind.
Kernfunktionen
Visual Product Customizer für intuitive Online-Anpassungen
3D-Produktkonfigurator für maßgeschneiderte Artikel
3D Asset Hub zur Verwaltung und Bereitstellung von 3D-Dateien
Virtual Try-On mit KI für realistische Anproben
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Preis
Verschiedene Preismodelle erhältlich (Self-Provisioning und Account-Based Enterprise)
Eine B2B-E-Commerce-Plattform, die Herstellern und Distributoren ermöglicht, Online-Shops zu betreiben, die Echtzeit-Daten aus dem ERP-System synchronisieren. Die Lösung unterstützt komplexe Geschäftsanforderungen wie verhandelte Preise, große Produktkataloge und mehrstandort-Bestände.
Kernfunktionen
Echtzeit-Synchronisation von Bestandsdaten und Preisen aus dem ERP
Produktinformationsverwaltung (PIM)
Bestellmanagementsystem (OMS)
Self-Service-Kundenportal mit personalisierten Erfahrungen
Mittelständische bis große Betriebe in Branchen wie Automotive, Großhandel, Einzelhandel, Konsumgüter und Industrie, die B2B- und B2C-E-Commerce betreiben
Eine Commerce-Plattform für B2B- und B2C-Geschäfte mit integrierten Features wie CMS, SEO, Analytics und KI-gestützter Intelligenz. Die Software ermöglicht es Betrieben, flexible und skalierbare Online-Shops aufzubauen.
Shopify-basierte E-Commerce-Shops zur Steigerung von Konversionen und Kundenzufriedenheit
Eine Sammlung von Shopify-Apps zur Optimierung von E-Commerce-Shops, darunter Personalisierungslösungen wie Produktoptionen und Formular-Builder. Die Apps sollen Umsatz, Kundenengagement und Retention steigern.
E-Commerce-Betriebe, die ihre Kundenbeziehungen personalisieren und über mehrere Kommunikationskanäle hinweg gezielt ansprechen wollen
Klaviyo ist eine CRM-Plattform mit KI-gestützten Funktionen für Kundenpersonalisierung im E-Commerce. Sie verbindet E-Mail-Marketing, SMS, WhatsApp und weitere Kanäle auf einer zentralen Plattform.
Plattform zur Steigerung von Conversion-Raten und Kundenbindung im E-Commerce. Das Tool bietet Funktionen zur Optimierung der Customer Journey von der ersten Interaktion bis zum Wiederholungskauf.
Online-Shops und E-Commerce-Betriebe, die Conversion-Rate und Kundenzufriedenheit verbessern möchten
Eine KI-basierte Commerce-Plattform, die Verkäufer und Support in einem System vereint. Die Software erkennt Kaufabsichten von Kunden, führt kontextuelle Gespräche und beantwortet Fragen automatisch über alle Kanäle hinweg.
Kernfunktionen
Verhaltensanalyse und Kaufabsicht-Erkennung
Automatische Verkaufsgespräche und Produktempfehlungen
Support-Automatisierung über Chat, E-Mail und soziale Kanäle
Einheitliche Helpdesk mit KI-gestütztem Ticket-Management
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Zu wenig Daten
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Preis
14-Tage kostenlos, verschiedene Preispläne vorhanden, 5x ROI-Garantie
E-Commerce, Financial Services, Restaurants, Lebensmittelhandel, B2B-E-Commerce, Reisen, iGaming, Medien. Einsatz auf Webseiten, in E-Mails, mobilen Apps und Werbung.
Eine Plattform zur Personalisierung von Kundenerlebnissen, die mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz Inhalte, Produkte und Angebote an individuelle Kundenpräferenzen anpasst. Sie funktioniert über verschiedene digitale Kanäle und hilft Unternehmen, Umsatz zu steigern und Kundenloyalität aufzubauen.
Kernfunktionen
Audience-Segmentierung und Analyse
Personalisiertes Targeting von Angeboten
Algorithmische Produktempfehlungen
Journey Orchestration für kritische Kundenkontaktpunkte
Eine cloudbasierte Plattform, die künstliche Intelligenz nutzt, um personalisierte Suchergebnisse und Empfehlungen für Online-Shops bereitzustellen. Sie hilft, den Kundenweg zu optimieren und das Engagement zu erhöhen.
Kernfunktionen
KI-gestützte Suche mit intelligentem Retrieval
Personalisierung von Inhalten für einzelne Nutzer
Verhaltensbasierte Empfehlungen
Datenaufbereitung und -transformation beim Indexieren
Herstellerunternehmen, Großhandel, Einzelhandel, Holding-Gesellschaften und Verbände, die komplexe B2B-Verkäufe digital abwickeln
Die Plattform ermöglicht es Herstellern, Händlern und Großhändlern, komplexe B2B-Geschäfte über mehrere Verkaufskanäle hinweg zu verwalten. Sie bietet Funktionen für Produktentdeckung, Kundenportale und Auftragsmanagement mit integrierter KI-Unterstützung.
Online-Shops für B2C und B2B mit beliebigen Geschäftsmodellen und Produkttypen
Eine E-Commerce-Plattform zum Erstellen und Verwalten von Online-Shops mit visuellen Gestaltungsmöglichkeiten, erweiterbaren Funktionen und internationalen Verkaufsoptionen. Du kannst deinen Shop ohne Code aufbauen oder auf APIs und Code-Zugriff für erweiterte Anpassungen zugreifen.
Kernfunktionen
Visuelle Storefront-Gestaltung per Drag-and-Drop
Optimierter Checkout mit digitalen Zahlungsmethoden und BNPL-Optionen
Verwaltung komplexer Produkte mit Varianten und Bundles
Multi-Channel-Verkauf auf Google, Meta und TikTok
Bewertung
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Preis
ab 29 USD pro Monat, billed monthly (oder 25% Rabatt bei jährlicher Abrechnung)
Einzelhandelsbetriebe verschiedener Branchen wie Mode, Elektronik, Lebensmittel, Möbel, Schönheit, Automotive und B2B-Handel
Eine cloudbasierte Handelsplattform mit integrierten KI-Funktionen für Einzelhandelsbetriebe. Das System vereint Personalisierung, Katalogverwaltung, intelligente Suche und Retail-Media-Funktionen auf einer einheitlichen Basis.
Amazon-, eBay- und Walmart-Verkäufer sowie E-Commerce-Betriebe, die ihre Preiskonkurrenzfähigkeit und Gewinnmargen automatisiert optimieren möchten
Software zur automatisierten Repricing-Verwaltung, die in Echtzeit Preise auf Amazon, eBay und Walmart anpasst, um Buy-Box-Gewinne zu maximieren und Gewinne zu optimieren. Das System nutzt KI-gestützte Strategien und reagiert auf Konkurrenzpreisveränderungen im Millisekundenbereich.
Kernfunktionen
Automatische Echtzeitpreis-Anpassung auf mehreren Marktplätzen
AI-gestützte Preisstrategien mit sieben vorgefertigten Regeln
24/7-Monitoring von Konkurrenzpreisen, Lagerbeständen und Bewertungen
Analytics und Reporting mit Buy-Box-Gewinnen und Rentabilitätskennzahlen
E-Commerce-Shops und Online-Betriebe, die ihre Conversion-Rate optimieren möchten
Eine Conversion-Intelligence-Plattform, die Daten aus über 70.000 Websites analysiert und automatisch Optimierungspotenziale auf deiner Website identifiziert. Sie dokumentiert alle laufenden A/B-Tests, zeigt deren direkten Umsatzimpact und liefert wettbewerbsfähige Einsichten für deine Conversion-Roadmap.
Kernfunktionen
Identifikation von Conversion-Problemen und Abbruchstellen
Online-Händler und Marken, die maßgeschneiderte Produkte verkaufen möchten, ohne Inventar zu halten
Plattform für Print-on-Demand und Dropshipping, mit der du deine Designs auf hunderte von Produkten hochladen und weltweit an Kunden versenden kannst. Du betreibst deinen Online-Shop ohne Lagerbestände.
E-Commerce-Betriebe, die auf mehreren Marktplätzen verkaufen und ihre Bestellungen, Bestände und Versände zentral verwalten möchten.
Base.com ist eine Commerce-Orchestrierungs- und Verwaltungsplattform für E-Commerce-Betriebe. Sie ermöglicht zentrale Verwaltung von Bestellungen, Bestandsverwaltung und Automatisierungen über mehrere Vertriebskanäle und Marktplätze hinweg.
Kernfunktionen
Bestellverwaltung über alle Vertriebskanäle
Marktplatz-Manager für Angebote und Synchronisation
Automatische Bestandsverwaltung und Preisabstimmung
Versandmanagement mit Etikettendrucken und Sendungsverfolgung
Bewertung
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Preis
Freemium-Modell (kostenlos mit Upgrade-Optionen), kostenpflichtige Pläne für wachsende Unternehmen und Großkonzerne vorhanden.
Online-Einzelhandel und Markenunternehmen, die ihre Preisgestaltung über mehrere Vertriebskanäle optimieren und automatisieren möchten
Eine Plattform zur automatisierten Preisgestaltung im Online-Handel, die Echtzeit-Marktdaten nutzt und KI-gestützte Preisstrategien ermöglicht. Sie kombiniert Wettbewerbsüberwachung, flexible Automatisierungsregeln und ein agentic AI-System zur Unterstützung von Pricing-Entscheidungen.
Kernfunktionen
Echtzeit-Preisüberwachung von Wettbewerbern und Marktplätzen
KI-gestützte Preisautomatisierung mit transparenten Regeln
Agentic AI für Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung
E-Commerce und Online-Handel, insbesondere für Einzelhändler, Marken und Großhandelsunternehmen zur Preisstrategie und Marktanalyse
Eine cloudbasierte Analysesoftware, die Einzelhändlern und Marken ermöglicht, Marktdaten in Echtzeit zu überwachen und Preisstrategien datengestützt zu optimieren. Die Plattform nutzt Wettbewerbsdaten und Marktintelligenz, um fundiertere Entscheidungen zur Preisgestaltung zu treffen.
Kernfunktionen
Wettbewerberpreisüberwachung
Produktperformance-Analyse
Dynamische und intelligente Preisgestaltung mit Automatisierung
Marketing-Budget-Optimierung basierend auf Preispositionen
E-Commerce-Shops, Marktplätze, SaaS-Unternehmen, Telesales und stationäre Zahlungsannahme
Zahlungsabwicklungssoftware, die es Online-Shops und Marktplätzen ermöglicht, verschiedene Zahlungsmethoden zentral zu verwalten und Zahlungsprozesse zu automatisieren. Die Plattform bietet umfassendes Risikomanagement, Abonnement-Verwaltung und Compliance-Funktionen.
Online-Shop-Betreiber und E-Commerce-Unternehmen, die ihre Plattformen erweitern und optimieren möchten
KnowBand bietet Software-Erweiterungen für gängige E-Commerce-Plattformen wie PrestaShop, Magento, OpenCart und WooCommerce. Das Portfolio umfasst Module für Marketplace-Integration, Mobile-Apps, Checkout-Optimierung, Kundenmanagement und weitere Funktionalitäten zur Betriebsunterstützung.
Kernfunktionen
Marketplace-Integrationen (Etsy, eBay, Walmart, Google Shopping)
Mobile-App-Builder für verschiedene Plattformen
Multi-Vendor-Marketplace-Lösung
Checkout- und Order-Verwaltung
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
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Preis
Preise im Sale-Bereich von etwa 40 bis 280 Euro, reguläre Preise bis ca. 350 Euro
E-Commerce, Einzelhandel, Financial Services, Reisen und Gastgewerbe, Medien und Unterhaltung
MoEngage ist eine Cloud-basierte Plattform für Kundenengagement, die Unternehmen dabei hilft, personalisierte Erfahrungen über verschiedene Kanäle hinweg bereitzustellen. Die Lösung unterstützt insbesondere Web- und App-Personalisierung sowie E-Commerce-Szenarien mit integrierten KI-Funktionen.
E-Commerce-Unternehmen, die personalisierte Kundenerlebnisse über digitale und physische Kanäle bieten möchten
Salesforce stellt eine Plattform bereit, mit der du E-Commerce-Erlebnisse personalisieren und über alle Vertriebskanäle hinweg konsistent gestalten kannst. Die Lösung kombiniert Commerce-Funktionen mit KI-gestützten Marketing-Tools zur gezielten Kundenansprache.
Kernfunktionen
Personalisierung von Kundeninteraktionen über den gesamten Lebenszyklus
Einzelhandelsketten und Hersteller, die ihre Preisstrategien optimieren und Marktveränderungen analysieren müssen
Eine KI-gestützte Plattform zur Preisüberwachung und Marktanalyse, die Einzelhändlern und Herstellern ermöglicht, Konkurrenzpreise zu monitoren, Marktveränderungen vorherzusagen und dynamische Preisstrategien umzusetzen.
Kernfunktionen
Konkurrenzpreisüberwachung in verschiedenen Ländern und Sprachen
KI-gestützte dynamische Preisgestaltung basierend auf Nachfrageelastizität
Überwachung von empfohlenen Preisen und Herstellerangaben
E-Commerce und Retail, Consumer Products, Travel & Hospitality, Media, Services
Eine KI-gestützte Softwarelösung für personalisierte Omnichannel-Kundenengagement. Sie verbindet Kundendaten in Echtzeit und automatisiert personalisierte Kommunikation über mehrere Kanäle hinweg.
Kernfunktionen
KI-gestützte Personalisierung
Omnichannel-Marketing über Email, SMS, Web, Mobile und weitere Kanäle
E-Commerce-Betriebe, digitale Agenturen, Einzelhandelsunternehmen und Enterprise-Kunden zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und Steigerung von Umsatz und Kundenloyalität
Eine Omni-Channel-Plattform, die Besucherdaten erfasst, Kundenprofile erweitert und automatisierte Marketing-Kampagnen über verschiedene Kanäle ermöglicht. Die Software zielt darauf ab, Kundenbindung und Konversionsraten zu erhöhen.
Kernfunktionen
Automatisierte Event-Erfassung und Kundensegmentierung über Customer Data Platform
Marketing-Automation für E-Commerce und Agenturen mit White-Label-Option
Web-Personalisierung und Produktempfehlungs-Engine
Multi-Channel-Marketing über E-Mail, SMS und Web-Push
E-Commerce-Personalisierung und Revenue Management für Unternehmen in Vertrieb, Finanzen und Recht, die komplexe Preisgestaltung und Vertragsabläufe automatisieren müssen.
Unified Platform für Preismanagement, Angebotserstellung (CPQ), Vertragsverwaltung und Dokumentautomation. Mit KI-gestützten Funktionen zur Preisoptimierung und intelligenten Geschäftsprozessen für komplexe Commerce-Szenarien.
E-Commerce-Personalisierung, Produktkonfiguration und interaktive Verkaufsunterstützung für Handels- und Fertigungsunternehmen
VisCircle bietet cloud-basierte 3D-Konfiguratoren und interaktive Web-Erfahrungen, die Unternehmen ermöglichen, ihre Produkte visuell darzustellen und zu verkaufen. Die Lösungen integrieren sich in bestehende Geschäfts- und IT-Systeme zur Verbesserung von E-Commerce-Aktivitäten.
Kernfunktionen
Hochgradig realistische 3D-Produktvisualisierung
Interaktive Konfiguration von Designs und Varianten
Cloud-basierte Integration in Geschäfts- und IT-Systeme
Maßgeschneiderte Vertriebsprozesse für individuelle Anwendungsfälle
E-Commerce-Betriebe (B2C, B2B, DTC) zur Steigerung von Conversion Rates, Durchschnittlichem Bestellwert und Umsätzen durch verbesserte Produktentdeckung
Eine auf generativer KI basierende Plattform für E-Commerce-Suche und Produktentdeckung, die personalisierte Einkaufserlebnisse durch intelligente Suche, Empfehlungen und automatisierte Merchandising-Optimierungen schafft.
Kernfunktionen
Gen AI Search zur Intent-basierten Produktsuche
AI Browse für personalisierte Kategorie-Kurationen
Conversational AI Agent für interaktive Produktberatung
Personalisierte Produktempfehlungen mit Upsell- und Cross-Sell-Fokus
E-Commerce-Betriebe, die Ecwid nutzen und ihre Produktpräsenz auf Google Shopping verbessern möchten
SwizzFeed ist eine App für Ecwid, die Produktfeeds für das Google Merchant Center optimiert und verwaltet. Die Lösung ermöglicht es, Ecwid-Feeds nahtlos zu aktualisieren und die Sichtbarkeit auf Google Shopping zu steigern.
Kernfunktionen
Optimierung von Produktfeeds für Google Merchant Center
Was eine E-Commerce-Personalisierung wirklich leistet
E-Commerce-Personalisierung heißt: Dein Shop zeigt nicht jedem Besucher dasselbe, sondern passt Inhalte an das Verhalten und die Merkmale einer Person an. Das reicht von Produktempfehlungen auf der Startseite über personalisierte Suchergebnisse bis zu individuellen Inhalten in E-Mails. Der Grundgedanke ist simpel: Wer sich für Laufschuhe interessiert hat, soll nicht wieder die Winterjacken sehen, die er beim letzten Besuch weggeklickt hat.
Wichtig ist, dass du zwei Dinge nicht verwechselst. Personalisierung ist nicht dasselbe wie Segmentierung. Bei der Segmentierung teilst du Kunden in Gruppen ein (Neukunde, Bestandskunde, Vielbesteller) und spielst jeder Gruppe eine passende Ansprache aus. Personalisierung im engeren Sinn geht eine Stufe weiter und reagiert auf das Verhalten einer einzelnen Person in Echtzeit. Viele Tools mischen beides, und für die meisten Betriebe ist genau diese Mischung sinnvoll.
Was du realistisch erwarten kannst
Eine gute Personalisierung ersetzt keine schlechte Produktauswahl und rettet keinen Shop, der langsam lädt oder auf dem Handy unbedienbar ist. Sie hebt an, was schon funktioniert. Wenn dein Sortiment breit ist und Besucher sich orientieren müssen, hilft Personalisierung bei der Orientierung. Wenn du zehn Produkte verkaufst, brauchst du keine Empfehlungsmaschine, dann reicht eine gut gebaute Seite.
Die Datengrundlage entscheidet über das Ergebnis. Ein Tool, das erst seit zwei Wochen Verhalten sammelt, empfiehlt schlechter als eines, das ein halbes Jahr Daten hat. Das ist keine Schwäche der Software, sondern eine Eigenschaft der Sache. Rechne damit, dass die ersten Wochen nach dem Start eine Einlaufphase sind, in der die Empfehlungen noch grob sind.
Feature-Deep-Dive
Diese Funktionen zählen im Alltag
Produktempfehlungen an den richtigen Stellen
Das Herzstück sind Empfehlungen: auf der Startseite, auf Produktdetailseiten ("das könnte auch passen"), im Warenkorb und auf der Seite nach dem Kauf. Achte darauf, an welchen Stellen ein Tool Empfehlungen platzieren kann und ob du diese Stellen selbst steuern kannst, ohne bei jedem Wunsch die Agentur anzurufen. In der Praxis sind die Warenkorb- und die Danke-Seite oft unterschätzt, weil dort die Kaufbereitschaft am höchsten ist.
Personalisierte Suche und Sortierung
Wenn ein Besucher tippt, sollte die Suche verstehen, was gemeint ist, auch bei Tippfehlern und Synonymen. Eine personalisierte Sortierung ordnet die Treffer nach Relevanz für diese Person. Das klingt technisch, macht im Alltag aber oft mehr Umsatz als jedes Empfehlungswidget, weil Besucher mit klarer Kaufabsicht suchen.
Regeln und automatische Empfehlungen kombinieren
Gute Tools lassen dich beides mischen: Der Algorithmus schlägt vor, aber du kannst Regeln setzen. Zum Beispiel: "Zeige nie Produkte, die weniger als drei Stück auf Lager haben" oder "Pusche in dieser Woche die Restposten". Wenn du solche Regeln nicht selbst setzen kannst, verlierst du die Kontrolle über deine Marge.
A/B-Tests
Ohne Test weißt du nicht, ob die Personalisierung wirkt oder nur schön aussieht. Prüfe, ob das Tool zwei Varianten gegeneinander laufen lassen kann und dir sauber zeigt, welche mehr Umsatz bringt. Achte darauf, dass es eine Kontrollgruppe ohne Personalisierung gibt, sonst vergleichst du Personalisierung mit Personalisierung und lernst nichts.
Anbindung an dein Shopsystem
Die beste Funktion nützt nichts, wenn die Anbindung an dein Shopsystem hakt. Kläre vor dem Kauf, ob es eine fertige Schnittstelle für dein System gibt oder ob alles über individuelle Entwicklung läuft. Individuelle Anbindungen sind teuer und brechen gern beim nächsten Update.
Entscheidungshilfe
Worauf du bei der Auswahl achten solltest
Lass die Person testen, die später damit arbeitet
In der Demo sitzt oft der Geschäftsführer und ist begeistert. Bedienen muss das Tool aber die Person aus dem Marketing oder dem Category-Management. Lass in der Demo genau diese Person eine echte Aufgabe lösen, zum Beispiel ein Empfehlungswidget auf einer Kategorieseite einrichten. Wenn sie dabei ständig nachfragen muss, hast du deine Antwort.
Prüfe die Datenhoheit
Frag konkret: Wem gehören die gesammelten Verhaltensdaten? Bekommst du sie beim Ausstieg mit, und in welchem Format? Manche Anbieter machen es schwer, Daten wieder herauszuholen. Das bindet dich stärker, als dir lieb ist.
Achte auf die Ladezeit
Personalisierung lädt zusätzliche Skripte im Shop. Wenn diese Skripte deine Seite ausbremsen, machst du mit der einen Hand kaputt, was du mit der anderen aufbaust. Bitte in der Testphase darum, die Auswirkung auf die Ladezeit zu messen, am besten auf einer echten Produktseite auf dem Handy.
Rechne die Betreuung mit ein
Ein Tool, das laufend Pflege braucht (Regeln anpassen, Ergebnisse prüfen, Kampagnen bauen), kostet dich Arbeitszeit. Kläre ehrlich, wer diese Zeit hat. Wenn niemand im Team dafür Kapazität hat, wird das Tool nach drei Monaten auf Autopilot laufen und schlechte Empfehlungen zeigen.
Das sagt unser Experte zu E-Commerce-Personalisierung
Markus Laue, Gründer von Toolfolio
Der Fehler, den ich am häufigsten sehe, ist der Start mit voller Wucht. Ein Betrieb schaltet zum Launch jede Funktion frei, weil sie im Paket dabei ist, und danach kann niemand mehr sagen, was davon wirkt. Ich rate immer, mit einer einzigen Stelle anzufangen und dort sauber zu messen. Wer klein startet, versteht sein Tool, und wer sein Tool versteht, gibt kein Geld für Funktionen aus, die nur schön aussehen. Personalisierung ist Handwerk, kein Selbstläufer.
Total Cost of Ownership
Übliche Preismodelle bei E-Commerce-Personalisierung
Die Preise variieren stark, und ich nenne dir hier bewusst keine Zahlen, weil sie je nach Anbieter, Shopgröße und Funktionsumfang völlig unterschiedlich ausfallen. Wichtiger als die konkrete Zahl ist, dass du das Modell verstehst, nach dem abgerechnet wird.
Verbreitete Abrechnungsmodelle
Häufig zahlst du nach Shop-Traffic oder nach Anzahl der Seitenaufrufe. Das hat einen Haken: In Spitzenzeiten (Weihnachten, Sale) steigen deine Kosten genau dann, wenn du sie schwer planen kannst. Andere Anbieter rechnen nach Umsatz ab, oft als Prozentsatz oder mit einer Umsatzstaffel. Prüfe hier, ob nur der über das Tool erzielte Umsatz zählt oder dein Gesamtumsatz. Das ist ein großer Unterschied. Ein drittes Modell ist der feste monatliche Preis nach Funktionspaket, planbar, aber oft mit Grenzen, die du bei Wachstum sprengst.
Die versteckten Posten
Rechne über den Lizenzpreis hinaus mit weiteren Kosten. Dazu gehören die Einrichtung (oft ein einmaliger Betrag oder ein Onboarding-Paket), die Anbindung an dein Shopsystem, wenn keine fertige Schnittstelle existiert, und die laufende Betreuung durch dein Team oder eine Agentur. Frag außerdem nach Kosten für zusätzliche Nutzerkonten, für mehr Datenvolumen und für Support jenseits der Standardzeiten.
Vertragslaufzeit und Ausstieg
Achte auf die Mindestlaufzeit und die Kündigungsfrist. Ein Jahresvertrag mit dreimonatiger Kündigungsfrist bindet dich fünfzehn Monate, wenn du im falschen Moment merkst, dass es nicht passt. Kläre vor Vertragsschluss, wie der Ausstieg abläuft und ob du deine Daten mitnehmen kannst.
Aus der Praxis
Fehler, die in der Praxis wirklich passieren
Alles auf einmal einführen
Ein Betrieb schaltet zum Start jede Funktion frei: Empfehlungen überall, personalisierte Suche, personalisierte E-Mails. Danach kann niemand mehr sagen, was gewirkt hat und was nicht, und keiner hat Zeit, alles zu pflegen. Besser: Fang mit einer Stelle an (zum Beispiel Empfehlungen auf der Produktdetailseite), miss das Ergebnis, dann die nächste.
Empfehlungen laufen ins Leere
Ein Klassiker: Das Tool empfiehlt Produkte, die nicht auf Lager sind, oder puscht Auslaufware, an der du nichts mehr verdienst. Das passiert, wenn niemand Regeln setzt und den Lagerbestand einbindet. Prüfe regelmäßig, was das Tool tatsächlich empfiehlt, statt darauf zu vertrauen, dass es schon passt.
Die Personalisierung wird nie kontrolliert
Nach dem Start schaut oft monatelang niemand mehr hin. Dabei ändert sich das Sortiment, die Saison wechselt, das Verhalten der Kunden verschiebt sich. Setz dir einen festen Termin, einmal im Monat, an dem jemand die Ergebnisse anschaut und nachjustiert.
Cookie-Banner sabotiert die Datengrundlage
Ein Betrieb wundert sich, warum die Personalisierung so schlecht greift. Der Grund: Das Cookie-Banner ist so gestaltet, dass fast niemand zustimmt, also fehlen die Daten. Personalisierung und Einwilligung hängen zusammen. Wenn du kaum Einwilligungen bekommst, hat das Tool nichts, womit es arbeiten kann.
Kein Test, nur Bauchgefühl
Der Chef findet das neue Widget schön, also bleibt es. Ob es Umsatz bringt, weiß niemand. Ohne A/B-Test mit Kontrollgruppe bezahlst du für ein Gefühl. Bau von Anfang an einen Test ein, sonst diskutierst du später über Meinungen statt über Zahlen.
Compliance
Rechtliche Anforderungen in DACH
Personalisierung arbeitet mit personenbezogenen Daten, damit gilt in Deutschland und Österreich die DSGVO, in der Schweiz das revidierte Datenschutzgesetz. Ich bin kein Anwalt, und das hier ersetzt keine Rechtsberatung. Aber es gibt Punkte, die du kennen musst, bevor du startest.
Einwilligung fürs Tracking
Sobald du Verhalten über Cookies oder vergleichbare Technik trackst, brauchst du in der Regel die Einwilligung des Besuchers, bevor das Tracking startet. Das betrifft dein Cookie-Banner. Die Einwilligung muss aktiv erfolgen (kein vorausgewähltes Häkchen), und der Besucher muss sie genauso leicht widerrufen können, wie er sie gegeben hat. Prüfe, ob das Personalisierungs-Tool erst nach der Einwilligung lädt.
Auftragsverarbeitung
Wenn der Anbieter in deinem Auftrag Daten verarbeitet, brauchst du einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung (AVV). Frag danach, bevor du unterschreibst. Kläre auch, wo die Daten liegen. Bei Servern außerhalb der EU brauchst du eine tragfähige Grundlage für den Datentransfer.
Transparenz in der Datenschutzerklärung
Deine Datenschutzerklärung muss erklären, dass und wie du personalisierst, welche Daten dabei verarbeitet werden und auf welcher Rechtsgrundlage. Das ist Pflicht, wird aber oft vergessen, wenn ein neues Tool dazukommt.
Automatisierte Entscheidungen
Rein informative Empfehlungen sind meist unkritisch. Sobald aber Entscheidungen mit rechtlicher Wirkung automatisch getroffen werden (zum Beispiel individuelle Preise oder Zahlungsbedingungen je nach Profil), wird es heikel. Hier lohnt der Blick in die Regeln zur automatisierten Entscheidungsfindung und im Zweifel die Rücksprache mit einem Datenschützer.
Playbook
So gehst du die Auswahl konkret an
Schritt 1: Definiere das Problem, nicht die Funktion
Schreib auf, was du erreichen willst, in einem Satz. Zum Beispiel: "Besucher finden im großen Sortiment nicht das Passende und springen ab." Erst wenn das klar ist, suchst du das Tool. Wer mit "Ich brauche Personalisierung" startet, kauft oft mehr, als er braucht.
Schritt 2: Schätz deine Größenordnung
Notiere deine ungefähren monatlichen Besucherzahlen, dein Shopsystem und die Zahl der Produkte. Diese drei Angaben brauchst du in jedem Verkaufsgespräch, und sie entscheiden über das passende Preismodell. Ohne sie bekommst du keine belastbare Preisauskunft.
Schritt 3: Erstelle eine kurze Anforderungsliste
Halte fest, welche Stellen im Shop du personalisieren willst, ob du A/B-Tests brauchst und ob eine fertige Schnittstelle für dein Shopsystem existieren muss. Diese Liste ist dein Maßstab in der Demo. Sie verhindert, dass dich ein glänzendes Zusatzfeature ablenkt.
Schritt 4: Fordere echte Demos an
Hol dir zwei bis drei Anbieter und lass jeweils die Person aus deinem Team eine echte Aufgabe lösen. Achte darauf, wie leicht das geht und wie ehrlich der Anbieter über Grenzen spricht. Ein Anbieter, der auf jede Frage "kein Problem" sagt, ist ein Warnsignal.
Schritt 5: Kläre die Gesamtkosten schriftlich
Lass dir alle Posten schriftlich geben: Lizenz, Einrichtung, Anbindung, Betreuung, Mindestlaufzeit, Kündigungsfrist. Frag konkret nach den Kosten bei Traffic-Spitzen. Rechne die Arbeitszeit deines Teams dazu.
Schritt 6: Starte klein und miss
Beginn mit einer Stelle und einem A/B-Test mit Kontrollgruppe. Gib der Sache ein paar Wochen, damit die Datengrundlage wächst. Erst wenn du echte Zahlen hast, entscheidest du, ob du ausbaust oder aussteigst. So kaufst du nicht auf Verdacht, sondern auf Basis dessen, was in deinem Shop wirklich passiert.
Häufige Fragen
Was Betriebe uns zu E-Commerce-Personalisierung am häufigsten fragen
Was bringt E-Commerce-Personalisierung überhaupt?
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Personalisierung passt Inhalte wie Produktempfehlungen und Suchergebnisse an das Verhalten einzelner Besucher an. Sie hilft vor allem in Shops mit breitem Sortiment bei der Orientierung. Sie ersetzt aber keine gute Produktauswahl und keinen schnellen, mobil bedienbaren Shop, sondern hebt an, was schon funktioniert.
Ab welcher Shopgröße lohnt sich Personalisierung?
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Als Faustregel lohnt sie sich, wenn dein Sortiment so breit ist, dass Besucher sich orientieren müssen, und wenn du genug Traffic hast, damit das Tool eine belastbare Datengrundlage sammelt. Bei nur wenigen Produkten reicht meist eine gut gebaute Seite. Eine feste Grenze gibt es nicht, entscheidend sind Sortimentsbreite und Besucherzahl.
Wie viel kostet ein Personalisierungs-Tool?
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Die Preise variieren stark je nach Anbieter, Shopgröße und Funktionsumfang. Verbreitet sind Abrechnungen nach Traffic, nach Umsatz oder als festes Monatspaket. Rechne über die Lizenz hinaus mit Kosten für Einrichtung, Anbindung ans Shopsystem und laufende Betreuung durch dein Team.
Brauche ich für Personalisierung eine Einwilligung nach DSGVO?
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In der Regel ja, sobald du Verhalten über Cookies oder vergleichbare Technik trackst, brauchst du die aktive Einwilligung, bevor das Tracking startet. Der Besucher muss sie genauso leicht widerrufen können, wie er sie gegeben hat. Prüfe, ob das Tool erst nach der Einwilligung im Shop lädt. Das ist keine Rechtsberatung, im Zweifel frag einen Datenschützer.
Was ist der Unterschied zwischen Segmentierung und Personalisierung?
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Bei der Segmentierung teilst du Kunden in Gruppen ein, etwa Neukunden und Bestandskunden, und sprichst jede Gruppe passend an. Personalisierung im engeren Sinn reagiert auf das Verhalten einer einzelnen Person, oft in Echtzeit. Viele Tools mischen beides, und diese Mischung ist für die meisten Betriebe sinnvoll.
Warum sind meine Empfehlungen am Anfang so schlecht?
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Die Qualität der Empfehlungen hängt von der Datenmenge ab. Ein Tool, das erst seit wenigen Wochen Verhalten sammelt, empfiehlt gröber als eines mit einem halben Jahr Daten. Rechne mit einer Einlaufphase und bewerte das Ergebnis erst, wenn genug Daten zusammengekommen sind.
Verlangsamt Personalisierung meinen Shop?
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Möglich, denn Personalisierung lädt zusätzliche Skripte im Shop. Wenn diese die Ladezeit ausbremsen, machst du dir den Vorteil kaputt. Bitte in der Testphase darum, die Auswirkung auf die Ladezeit auf einer echten Produktseite und auf dem Handy zu messen.
Bekomme ich meine Daten beim Anbieterwechsel wieder heraus?
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Das ist nicht selbstverständlich, manche Anbieter machen den Export schwer. Kläre vor Vertragsschluss, wem die gesammelten Verhaltensdaten gehören und in welchem Format du sie beim Ausstieg mitbekommst. Prüfe außerdem Mindestlaufzeit und Kündigungsfrist, damit du nicht ungewollt lange gebunden bist.
Käuflich ist ausschließlich die Sichtbarkeit in der gesponserten Zone, immer gekennzeichnet. Die organische Reihenfolge, die Bewertungen und die verifizierten Daten sind nie käuflich und werden serverseitig unabhängig berechnet. Preisangaben tragen Stand und Quelle.