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Zone · Organisch
47 Tools im Vergleich
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Betriebe und Teams aller Größen, die ihre Produktivität steigern und Arbeitsprozesse vereinheitlichen möchten
ClickUp ist eine Plattform für Projektmanagement und Produktivität, die verschiedene Funktionen wie Aufgabenverwaltung, Chat, KI-Agenten und Automatisierungen in einer Lösung zusammenfasst. Die Software richtet sich an Teams und Betriebe, die ihre Arbeitsprozesse zentralisieren und effizienter gestalten möchten.
Kernfunktionen
Projektmanagement und Aufgabenplanung
KI-Agenten (Super Agents) für automatisierte Aufgaben
Beschaffung, Supply Chain Management, Qualitätskontrolle, Lieferkettengesetz-Compliance in größeren Betrieben
Eine cloudbasierte Plattform zur Verwaltung von Lieferantenstammdaten, Dokumenten und Lieferkettenprozessen. Die Software automatisiert die Dokumentensammlung, Lieferantenbewertung und Compliance-Kontrollen.
Kernfunktionen
Lieferanten-Onboarding und zentrale Verwaltung
Dokumentenverwaltung mit automatischen Ablaufdatum-Erinnerungen
Personalentwicklung und Performance-Management in Betrieben
Cloudbasierte Personalmanagement-Lösung für KMUs, die verschiedene HR-Prozesse digital abbildet. Das System umfasst unter anderem 360-Grad-Feedback-Funktionalität zur Mitarbeiterentwicklung.
E-Commerce und Commerce-Betriebe, die Produktdaten zentral verwalten und über mehrere Kanäle ausspielen müssen
Cloud-native Plattform für Produktdatenmanagement, die zentral Stammdaten verwaltet, strukturiert und anreichert. Die Software nutzt KI-Agenten zur Automatisierung von Datenprüfung, Anreicherung und Ausleitung.
Kernfunktionen
Zentrale Verwaltung von Produktdaten mit KI-gestützter Strukturierung
Automatisierte Produktdaten-Syndication über verschiedene Kanäle
KI-gestützte Content-Anreicherung für mehrere Sprachen und Märkte
Agentenbasierte Workflow-Automatisierung mit Datenqualitätskontrolle
No-Code-Plattform mit KI-Unterstützung, mit der du Datenbanken, Workflows und Anwendungen ohne Programmierkenntnisse erstellen kannst. Die Lösung kombiniert die Benutzerfreundlichkeit von Tabellen mit modernen Datenbank- und App-Builder-Funktionen.
Kernfunktionen
Visuelle Datenbankerstellung ohne Code
KI-gestützte Workflows
Verschiedene Ansichten (Tabelle, Galerie, Kanban, Timeline, Kalender)
Vertriebsteams und Unternehmen verschiedener Branchen, die ihre Sales-Pipeline verwalten und Deals effektiver abschließen möchten
Pipedrive ist eine CRM- und Pipeline-Management-Software, mit der du deine Vertriebsprozesse tracken, Leads verwalten und Deals mit KI-Unterstützung abschließen kannst. Die Lösung automatisiert Verkaufsgespräche und hilft dir, deinen gesamten Vertriebsprozess zu optimieren.
Kernfunktionen
Pipeline-Management
Leadmanagement und Leadoptimierung
Vertriebsautomatisierung mit KI
Echtzeit-Berichte und Vertriebsanalysen
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
14,00 EUR pro Nutzerprofil und Monat (jährliche Abrechnung)
Rechnungsautomatisierung, Vertragsverwaltung, automatisierte Post-Verarbeitung, Fallverwaltung, Beschaffung und Finanzen in Industrie, Banking, Versicherung, Logistik und Healthcare
Doxis ist eine Plattform für intelligente Dokumentenverwaltung und Content Automation, die den gesamten Dokumentenlebenszyklus von der Erfassung bis zur Archivierung auf einer Lösung abbildet. Die Software nutzt künstliche Intelligenz, um Geschäftsprozesse zu automatisieren und Inhalte intelligent zu verarbeiten.
Echtzeit-Analytics, Business Intelligence, Datenprodukte für SaaS-Teams, Web-Events, Telemetrie, Transaktionen und Logs
Tinybird ist eine verwaltete ClickHouse-Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, schnell Echtzeit-Datenprodukte zu bauen und bereitzustellen. Die Software bietet eine serverlose Infrastruktur für analytische Abfragen mit Sub-Sekunden-Latenz.
Kernfunktionen
Verwaltete ClickHouse-Datenbank
SQL-APIs für Datenabfragen mit Sub-Sekunden-Latenz
Unternehmen, die webbasierte Business-Applikationen entwickeln möchten, insbesondere für Stammdatenpflege, Zeiterfassung, Genehmigungsprozesse und dezentrale Datenerfassung
Low-Code-Plattform zur schnellen Entwicklung webbasierter Business-Applikationen ohne Programmierkenntnisse. Du kannst damit individuelle Anwendungen per Drag & Drop auf Basis deiner SQL-Datenbank aufbauen.
Kernfunktionen
Drag & Drop Oberflächengestaltung
Direkte Anbindung an SQL-Datenbanken (SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Fabric, Databricks)
Vorkonfigurierte Komponenten für schnelle Umsetzung
Integrierte KI-Funktionen (GAPTEQ Assist)
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 9,00 EUR pro Nutzer/Monat (BUSINESS Cloud, jährliche Abrechnung, zzgl. Basispaket 59,00 EUR/Monat)
B2B-Mittelstandsunternehmen, Distributoren und Marken aus dem deutschsprachigen Raum, die Produktdaten zentral verwalten und mehreren Kanälen zur Verfügung stellen möchten
Ein PIM- und DAM-System speziell für B2B-Mittelstandsunternehmen, das Produktdaten einfach importieren, strukturieren und verteilen ermöglicht. Die Lösung soll weniger komplex sein als Enterprise-PIMs und bietet direkten Zugang zu den Experten des Anbieters.
Unternehmen verschiedener Branchen (Finanzen, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Fertigung, höhere Bildung, öffentlicher Sektor) zur Vereinheitlichung und Verwaltung von Stammdaten
Eine Master Data Management Plattform mit künstlicher Intelligenz, die Unternehmen hilft, ihre Daten zu vereinheitlichen und zu verwalten. Die Software nutzt AI-gestützte Funktionen, um produktionsreife Erkenntnisse zu beschleunigen.
Kernfunktionen
Datenintegration zwischen verschiedenen Quellen
Self-Service Datenkatalog mit KI-gestützter Verwaltung
Eine integrierte Enterprise-Plattform für Stammdaten-, Produktinformations-, Digital-Asset- und Konfigurations-Management. Die Lösung vereint MDM, PIM, DAM und CPQ in einem System mit KI-Funktionen.
Kernfunktionen
Master Data Management (VIA/MDM) mit KI und Workflow
Product Information Management (VIA/PIM360°) mit Supplier Portal und Auto-Translation
Digital Asset Management (VIA/DAM) mit Bild-Erkennung
Betriebe in Einzelhandel, Fertigung, Großhandel, CPG, Medien, Reisen und Gesundheitswesen, die ihre Masterdaten zentralisiert verwalten und über mehrere Kanäle konsistent nutzen müssen
Eine Stammdatenverwaltungslösung, die aktuelle Masterdaten für eine umfassende Kundenansicht bereitstellt. Teil einer integrierten Plattform, die Datenverwaltung und digitale Kundenerfahrungen verbindet.
Kernfunktionen
360-Grad-Kundensicht mit aktuellen Stammdaten
Integration mit Product Information Management (PIM)
Betriebe, die Datenschutz-Compliance und Consent-Management für Websites, Apps und vernetzte TV-Plattformen benötigen sowie KI-Systeme datenschutzkonform steuern müssen
Eine Plattform zur zentralisierten Verwaltung von Nutzereinwilligungen, Datengovernance und KI-Kontrolle. Sie ermöglicht es Unternehmen, Consent über Websites und Apps zu erfassen, genaue Signale an Werbe- und Analyse-Plattformen zu senden und den Datenzugriff von KI-Systemen zu kontrollieren.
Kernfunktionen
Consent-Verwaltung für Websites und Apps
Automatisierte Signalverwaltung für Werbe- und Analytics-Plattformen
Datenteams, Analytics-Teams, Kundendatenintegration, Salesforce-Synchronisation, Datenvorbereitung für Business Intelligence
Eine Low-Code-Plattform für die Verwaltung von Datenpipelines mit Funktionen für Datenaufnahme, Replikation, Transformation und Orchestrierung. Die Plattform ermöglicht es Teams ohne umfangreiche technische Kenntnisse, ETL-, ELT- und Reverse-ETL-Prozesse eigenständig aufzubauen und zu betreiben.
Kernfunktionen
Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen
Echtzeit-Datenreplikation und CDC
Datentransformation und Anreicherung
Datenorchestrierung mit Zeitplanung und Automatisierung
Betriebe, die ihre Unternehmensdaten konsolidieren, bereinigen und qualitätssichern müssen sowie Data Governance und MDM-Lösungen benötigen
Eine Multidomain-Datenmanagement-Software, die Unternehmensdaten zusammenführt und bereinigt. Sie ermöglicht strukturierte Verwaltung und effizientes Management durch schnelles Auffinden, Integrieren und Analysieren von Metadaten.
Kernfunktionen
Stammdatenmanagement über mehrere Domänen hinweg
Datenqualitätsprüfung und Datenvalidierung
Datenanreicherung mit geografischen Informationen und Umsatzsteuerinformationen
Betriebe, die Stammdaten und Metadaten verwalten müssen, Datenintegration durchführen, Datenqualität sicherstellen und Datenschutzvorgaben erfüllen wollen
Du erhältst eine Software-Lösung für Stammdatenmanagement, Datenintegration und Datenverwaltung mit Schwerpunkt auf Big Data Wrangling und Datenschutz. Die Plattform unterstützt ETL-Prozesse, Datenqualität, Datenmaskierung und Integration mit verschiedenen BI- und Analyse-Tools.
Kernfunktionen
Stammdaten Management (MDM) und Metadaten Management
ETL und Datenintegration mit CDC, ELT und Datentransformation
Produzierende Betriebe, die ihre Stammdaten im Rahmen von Industrie 4.0 und digitaler Fabrik verwalten und optimieren möchten.
Germanedge stellt Stammdatenmanagement-Software bereit, die als Bestandteil ihrer umfassenden Lösungen für die digitale Produktion fungiert. Die Software unterstützt produzierende Betriebe bei der Verwaltung und Optimierung ihrer Stammdaten im Kontext von Industrie 4.0 und digitalen Fabrikprozessen.
Maschinen- und Anlagenbau, Komponenten-Hersteller, Lieferanten, Händler und produzierende Unternehmen
Eine Softwarelösung für professionelles Stammdatenmanagement, die Unternehmen dabei unterstützt, qualitativ hochwertige und konsistente Stammdaten zu verwalten. Die Lösung ermöglicht automatisierte Prozesse und datengestützte Managemententscheidungen entlang der Wertschöpfungskette.
Unternehmen, die Datenpipelines für Analytics oder KI-Anwendungen aufbauen möchten und Daten aus verschiedenen Quellen in Cloud-Data-Warehouses oder Data Lakes integrieren
Rivery ist eine Cloud-Plattform zur Erstellung von End-to-End-Datenpipelines ohne oder mit benutzerdefiniertem Code. Die Software ermöglicht Datenbeschaffung aus verschiedenen Quellen, Datenumwandlung und Orchestrierung bis hin zur Aktivierung in bestehende Systeme.
Kernfunktionen
Datenextraktion aus beliebigen Quellen und Datenbanken
Datenumwandlung mit SQL oder Python
Automatisierte Datenorchestration mit bedingter Logik und Scheduling
Fertigungsindustrie, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen; für Datengovernance, KI-Readiness, Fusionen und Systemmigrationen
Eine KI-gestützte MDM-Plattform für Stammdatenmanagement, die nativ in Microsoft Fabric integriert ist. Sie ermöglicht es Betrieben, vertrauenswürdige Stammdaten zentral zu verwalten und für verschiedene Geschätsanwendungen bereitzustellen.
Kernfunktionen
Integration mit Microsoft Fabric, Azure und OneLake
KI-Assistent (Aisey) zur Automatisierung von MDM-Workflows
Verwaltung von Referenzdaten und Governance-Regeln
Mehrere Deployment-Optionen (SaaS, PaaS, IaaS, hybrid, On-Premise)
Einkauf, Vertrieb, Kundenservice, Supply Chain, Produktion und Controlling
Eine KI-gestützte Plattform zur Verwaltung und Optimierung von Stammdaten mit automatisierter Datenqualitätskontrolle. Sie nutzt künstliche Intelligenz für Duplikaterkennung, Klassifikation und Datenoptimierung.
Testdatenverwaltung, Entwicklung und Validierung neuer Features, Demo-Datenerstellung, sichere Datenfreigabe, Analytics und KI-Modellentwicklung, Sandbox-Umgebungen
Eine Plattform zur Erstellung synthetischer Testdaten, die realistische Daten nachahmt und dabei sensible Informationen schützt. Sie kombiniert mehrere Generierungsmethoden wie Datenmaskierung, regelbasierte und KI-gestützte Verfahren in einem System.
Kernfunktionen
Synthetic Data Masking mit PII Scanner
Regelbasierte Datengenerierung mit Constraints
KI-gestützte Generierung mit statistischen Mustern
Datenoperationen in Unternehmen, ETL-Prozesse, Datenmigration, Data-Warehouse-Aufbau, Datenintegration aus mehreren Quellen
Eine Datenplattform zum Entwerfen, Testen und Bereitstellen von Data Warehouses, Pipelines und Datenmodellen aus strukturierten und unstrukturierten Quellen. Nutzer können mittels natürlicher Sprache Datenoperationen wie Extraktion, Integration, Vorbereitung und Analyse durchführen ohne technisches Hintergrundwissen.
Kernfunktionen
Konversationsoberfläche zur Pipelineerstellung in natürlicher Sprache
No-Code-Design mit über 200 integrierten Transformationen
Über 100 native Konnektoren für Datenquellen
Modellgesteuerte Automatisierung zur automatischen Generierung mehrerer Pipelines
Digitale Transformation, SAP-Migrationen, Cloud-Übergänge, Fusionen und Übernahmen, Datenkonsolidierung
Eine integrierte Plattform für Enterprise-Datenmanagement, die Datenmigration, Qualitätsprüfung und Governance in einer Lösung vereint. Die Software ermöglicht es Unternehmen, vertrauenswürdige und optimierte Daten für digitale Transformationen bereitzustellen.
Enterprise-IT-Operationen, IT-Governance, Compliance-Management und IT-Sicherheit
Eine Configuration Management Database (CMDB) für Unternehmen, die die gesamte IT-Landschaft dokumentiert und als zentrale Informationsquelle dient. Die Software verbindet CMDB-Funktionalitäten mit IT-Asset-Management, Überwachung von Sicherheitslücken und Compliance-Prüfungen.
Kernfunktionen
Audit-sichere CMDB für komplexe IT-Umgebungen
IT-Asset-Management mit zentraler Entdeckung und Verfolgung
Automatisierte Sicherheitsprüfung durch Schwachstellenbewertung
Änderungsüberwachung mit Vergleich von Ist- und Sollzustand
Unternehmen aller Größen, die ihre Helpdesk- oder ITSM-Systeme migrieren und dabei Datenintegrität sicherstellen wollen
Eine Software zur automatisierten Migration von Helpdesk-Daten ohne Code-Kenntnisse. Das Tool transferiert Tickets, Kontakte, Anhänge und Wissensdatenbanken zwischen über 100 verschiedenen Plattformen ohne Ausfallzeiten.
Kernfunktionen
Unterstützung für über 100 Plattformen
1-Click-Migration mit Mapping-Optionen
AI-Ready Migration mit priorisierter Wissensdatenbank
Data Integrity Reports mit vollständiger Audit-Dokumentation
Betriebe, die Daten über mehrere Systeme hinweg integrieren, verwalten und in Geschäftsprozessen einsetzen müssen. Einsatz in Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Finanzdienstleistungen und öffentlicher Sektor.
Eine Infrastruktur-Plattform, die Datenintegration, Datenverwaltung und Automatisierung ermöglicht. Die Software verbindet verschiedene Systeme, transformiert Daten und macht sie für operative Prozesse verfügbar.
Kernfunktionen
Datenintegration über verschiedene Systeme hinweg
Datentransformation und Orchestration
Reverse ETL für operative Datennutzung
API-Management und Governance
Bewertung
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Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Flexible Preismodelle für KMU bis Enterprise, kostenloser Trial verfügbar
Fertigungsbetriebe mittlerer bis großer Größe, die ihre Werkzeugdaten und Betriebsmittel zentral verwalten müssen
Software-Lösungen zur zentralisierten Verwaltung von Werkzeugdaten und Betriebsmitteln in Fertigungsbetrieben. Die Produkte bieten umfassende Module für Datenmanagement, Lagerverwaltung und Maschinenintegration.
Unternehmen im Finanzsektor, Versicherungen, Leasing- und Factoring-Gesellschaften, sowie Industrie und Handel zur Verwaltung von Geschäftspartnerstammdaten und Compliance-Anforderungen
Die Stammdatenmanagement-Anwendung ist Teil der CAM-Plattform und dient der Verwaltung von Geschäftspartnerdaten. Sie ermöglicht automatisierte Prozesse im Rahmen von Compliance- und KYC-Anforderungen.
Kernfunktionen
Geschäftspartnerdaten verwalten
Mehrstufige KYC-Prozesse
Lückenlose Überwachung von Neu- und Bestandskunden
Instandhaltung, Lagerverwaltung, Ersatzteilmanagement, Materialwirtschaft, SAP und ERP-Systemanbindung
Eine Software-Suite zur Verwaltung und Aufbereitung von Stammdaten mit spezialisierten Tools für Standardisierung, Bereinigung, Anreicherung und Normalisierung. Die Lösung nutzt KI-Agenten für automatisierte Datenverarbeitung in verschiedenen Bereichen wie Ersatzteilmanagement und Dokumentenverarbeitung.
Datenbewegung, Data Lakes und Warehouses, Echtzeit-Analytics, KI-Anwendungen
Eine Plattform zum Erstellen verwalteter Echtzeit-Datenpipelines für Streaming, Change Data Capture und Batch-Integration. Du kannst Daten zwischen über 200 Systemen bewegen und transformieren, um sie für Analytics, Geschäftsbetrieb und KI verfügbar zu machen.
Kernfunktionen
Echtzeit-Datenbereitstellung
Change Data Capture (CDC)
Batch- und Streaming-Integration
Datentransformationen
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 0,50 USD pro GB + 100 USD pro Connector pro Monat
E-Commerce, Einzelhandel, Hersteller, Verlage, Agenturen, Medien und Unterhaltung, MedTech und Pharma, Technologie, Reisen und Gastgewerbe
Eine Cloud- oder On-Premises-Plattform zur zentralen Verwaltung von Produktdaten, digitalen Assets und Stammdaten für Unternehmen mit wachsenden Produktportfolios. Die Lösung vereinheitlicht Datenverwaltung, automatisiert Prozesse und ermöglicht Inhaltsverteilung über verschiedene Kanäle.
Kernfunktionen
Zentrale Verwaltung von Bildern, Videos und Produktinformationen
Master Data Management für effiziente Produktdatenverwaltung
Einkaufsabteilungen in Industrie, Maschinenbau, Medizintechnik, Chemie, Pharma, Lebensmittel, Elektronik, Automobil und verwandten Branchen
Eine KI-gestützte Plattform, die Industriebetriebe beim strategischen Einkauf unterstützt. Sie verbindet interne Daten mit Marktinformationen und automatisiert Beschaffungsprozesse.
Mittelständische und große Unternehmen sowie globale Konzerne, besonders in der Fertigungsindustrie, die flexible und maßgeschneiderte Lösungen zum Datenmanagement benötigen
Open-Source-Plattform für flexibles Datenmanagement, Produktdatenverwaltung und Systemintegration. Die Software ermöglicht es, beliebige Daten zu verwalten und mit Drittanwendungen zu synchronisieren, ohne an starre Strukturen gebunden zu sein.
Kernfunktionen
Konfigurierbare Datenmodelle und Benutzeroberflächen
Unternehmen, die ihre gesamte Datenlandschaft integrieren, analysieren und KI-Anwendungen entwickeln möchten
Eine vollständig verwaltete Cloud-Plattform, die Datenerfassung, -verarbeitung, Analyse, KI-Modellentwicklung und Datenaustausch zwischen Unternehmen ermöglicht. Sie integriert sich über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg und bietet zentrale Sicherheit sowie Governance.
Kernfunktionen
Data Engineering mit Daten-Pipelines
Analytics mit optimiertem Preis-Leistungs-Verhältnis
Entwicklung und Bereitstellung von LLMs und ML-Modellen
Echtzeit-Datenaustausch zwischen Unternehmen und Clouds
Unternehmen mit komplexen Produktdatenprozessen, die Daten aus mehreren Quellen zusammenführen, validieren und an verschiedene Empfänger wie Kunden, Marktplätze und Datenpools verteilen müssen.
Cloud-basierte Softwarelösungen zur Vereinheitlichung, Validierung und automatisierten Verteilung von Produktdaten aus verschiedenen Quellen an interne und externe Kanäle. Die Lösungen verwalten Lieferantendaten und generieren produktdaten-Feeds nach individuellen oder standardisierten Anforderungen.
Datenintegration, Analytics, operationale Prozesse und künstliche Intelligenz in Betrieben verschiedener Branchen wie Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Fertigung
Fivetran ist eine Plattform für automatisierte Datenbewegung, die es Betrieben ermöglicht, Daten zuverlässig aus verschiedenen Quellen in Data Warehouses, Data Lakes und Business-Anwendungen zu verschieben. Die Plattform kombiniert Datentransport, Transformation und Aktivierung in einem einheitlichen System.
Kernfunktionen
Automatisierte Datenbewegung von über 900 Quellen und Zielen
SQL-basierte Transformationen direkt im Ziel-System
Verwalteter Data-Lake-Service mit offenen Tabellenformaten wie Iceberg und Delta Lake
Datenaktivierung von Warehouse-Daten zu Business-Tools
Bewertung
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ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Nutzungsbasierte Preisgestaltung, kostenlos bis 500.000 monatliche aktive Zeilen für Verbindungen
All-in-One Collaboration Tool für sichere Zusammenarbeit in Projekten mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung. Die Software umfasst Aufgabenverwaltung, Kommunikation, Timelines, Videokonferenzen und Dokumentenverwaltung.
Datenverwaltung und Datengovernance in Unternehmen für Datenleiter, Datenengineers, Governance-Fachleute und Analysten
Eine cloudbasierte Datenkatalog-Plattform, die Unternehmen bei der Datenentdeckung, Governance und DataOps unterstützt. Sie nutzt einen Knowledge Graph und KI-Funktionen, um Datenbestände durchsuchbar und verwaltbar zu machen.
Kernfunktionen
Enterprise-Suchfunktion mit technischem und geschäftlichem Kontextverständnis
Daten- und Business-Lineage-Verfolgung
Automatisierte Governance mit intelligenten Workflows
Datenmarktplatz zum Teilen von Daten und KI-Modellen
Große Unternehmen und mittelständische Betriebe in Finance, Healthcare, Insurance, Manufacturing, Public Sector, Utilities und Retail
Einheitliche Plattform zur Verwaltung von Stammdaten und Erstellung konsistenter Golden Records über verschiedene Systeme hinweg. Integriert Datenverwaltung, Prozessautomation und KI-Funktionen für Unternehmensanwendungen.
Dienstleistungsbetriebe wie Informationstechnologie, Softwareentwicklung, Consulting, Agenturen, Maschinenbau, Elektroindustrie und weitere Branchen
BCS ist eine Projektmanagement-Software und ERP-Lösung für Dienstleister, die als On-Premises oder Cloud-Variante verfügbar ist. Sie bietet umfangreiche Funktionen für Projektabwicklung, Angebotsbearbeitung und Ressourcenverwaltung.
Unternehmen jeder Größe, die Produktinformationen zentral verwalten, über mehrere Vertriebskanäle verteilen und mit E-Commerce-Plattformen integrieren möchten
PIM.RED ist eine modulare Plattform zum Verwalten von Produktinformationen und Stammdaten. Sie kombiniert PIM, MDM, DAM und andere Tools, um Produktdaten zentral zu speichern und über verschiedene Kanäle zu verteilen.
Kernfunktionen
Zentraler Datenhub für Produktinformationen
Massenimport von Produktdaten aus mehreren Quellen
Omnichannel-Publishing und Datenverteilung
Attributverwaltung für verschiedene Produktkategorien
Organisationen, die ihre Daten governance-konform verwalten und eine gemeinsame Datenkultur zwischen Business und IT aufbauen möchten
Eine Metadatenmanagement-Software, die technische und fachliche Metadaten kombiniert und Organisationen ermöglicht, ihre Daten strukturiert zu verwalten und zu nutzen. Sie schafft eine gemeinsame Sicht zwischen Business und IT auf Datenflüsse und Datenstrukturen.
Kernfunktionen
Kombination aus technischen und fachlichen Metadaten
End-to-End Data Lineage zur Nachverfolgung von Datenflüssen
Offenes Metadatenmodell mit vordefinierten Best-Practice-Vorlagen
Grafische Visualisierung von Datenflüssen und Zusammenhängen
Automobilbranche, Engineering und Konstruktion, Facility Management
Eine Plattform zur Verwaltung und Organisation von Stammdaten mit Fokus auf flexible Zusammenarbeit in Organisationen. Die Lösung unterstützt automatisierte Prozesse im Lifecycle Management und die Integration von Systemen und Teams.
Eine Softwarelösung mit sechs Werkzeugen zur Vereinfachung und Automatisierung der Stammdatenverwaltung in SAP-Systemen. Sie richtet sich an Unternehmen, die ihre Stammdatenprozesse effizienter gestalten möchten.
Kernfunktionen
Sechs integrierte Werkzeuge für Stammdatenverwaltung
Betriebe, die ihre Stammdatenverwaltung in SAP Systemen optimieren möchten
ProMDM ist eine SAP-basierte Lösung für das Stammdatenmanagement, die es Betrieben ermöglicht, ihre Stammdaten innerhalb der SAP S/4HANA Umgebung zu verwalten und zu optimieren.
Was eine Stammdatenmanagement Tools wirklich leistet
Stammdaten sind die Daten, die sich selten ändern, aber überall gebraucht werden: Artikel, Kunden, Lieferanten, Materialien, Standorte. Ein Stammdatenmanagement Tool (oft auch MDM für Master Data Management genannt) sorgt dafür, dass diese Daten an einer zentralen Stelle gepflegt werden und von dort in alle anderen Systeme fließen. Also ins ERP, in den Shop, in die Buchhaltung, in die Logistik.
Der Kern ist einfach zu beschreiben, in der Praxis aber schwer umzusetzen: Es soll die eine Wahrheit geben. Wenn ein Artikel in fünf Systemen mit fünf leicht abweichenden Bezeichnungen und drei verschiedenen Gewichtsangaben liegt, weiß niemand mehr, welcher Wert stimmt. Ein MDM-Tool zieht diese Daten zusammen, bereinigt Dubletten und definiert, welche Quelle für welches Feld führend ist.
Was es von einer Datenbank unterscheidet
Eine Datenbank speichert Werte. Ein Stammdatenmanagement Tool speichert nicht nur, es setzt Regeln durch. Es prüft, ob eine Pflichtangabe fehlt, ob eine Artikelnummer dem festgelegten Format entspricht, ob ein neuer Lieferant freigegeben wurde, bevor er verwendet werden darf. Es steuert also Prozesse rund um die Daten, nicht nur die Ablage.
Wer davon profitiert
Betriebe, die Daten in mehr als zwei Systemen doppelt pflegen, merken den Nutzen am schnellsten. Ein Handelsunternehmen mit tausenden Artikeln, das gleichzeitig einen Onlineshop und ein Ladengeschäft betreibt, kommt ohne saubere Stammdaten irgendwann nicht mehr weiter. Auch produzierende Betriebe mit vielen Materialien und Stücklisten stoßen ohne zentrale Pflege an Grenzen.
Feature-Deep-Dive
Diese Funktionen zählen im Alltag
Viele Funktionslisten klingen gleich. Im Alltag entscheiden ein paar Punkte darüber, ob das Tool wirklich hilft oder nur eine weitere Insel wird.
Datenmodell und Flexibilität
Dein Tool muss dein Datenmodell abbilden können, nicht umgekehrt. Prüfe, ob du eigene Felder anlegen kannst, ob du Artikel in Hierarchien und Varianten strukturieren kannst und ob sich Beziehungen zwischen Objekten abbilden lassen (etwa welcher Lieferant welchen Artikel liefert). Ein starres Modell, das du nicht anpassen kannst, rächt sich nach dem ersten Jahr.
Validierungsregeln
Das ist der Teil, der still im Hintergrund arbeitet und den größten Nutzen bringt. Kann das Tool erzwingen, dass ein Artikel ohne Gewicht und Zolltarifnummer gar nicht erst freigegeben wird? Kannst du Regeln definieren, die je nach Warengruppe unterschiedlich greifen? Genau hier trennt sich brauchbar von unbrauchbar.
Workflows und Freigaben
Stammdaten entstehen selten von einer Person allein. Der Einkauf legt den Lieferanten an, die Buchhaltung ergänzt die Kontierung, das Marketing pflegt die Beschreibung. Ein gutes Tool kennt diese Rollen und führt die Beteiligten durch einen Freigabeprozess, statt alles gleichzeitig auf einen Bearbeiter zu werfen.
Import, Export und Schnittstellen
Schau dir genau an, wie Daten rein und raus kommen. Gibt es fertige Schnittstellen zu deinem ERP? Kannst du per API anbinden? Wie sieht der Massenimport aus, wenn du zehntausend Datensätze migrieren musst? Ein Tool, das nur über manuelle CSV-Uploads läuft, wird bei größeren Mengen zur Bremse.
Historie und Nachvollziehbarkeit
Wer hat wann welchen Wert geändert? Diese Frage kommt garantiert, spätestens wenn ein falscher Preis im Shop stand. Eine lückenlose Änderungshistorie ist kein Luxus, sondern die Grundlage dafür, Fehler überhaupt zurückverfolgen zu können.
Entscheidungshilfe
Worauf du bei der Auswahl achten solltest
Lass die richtige Person testen
Lass die Software in der Demo von der Person bedienen, die später täglich damit arbeitet, nicht vom Chef und nicht vom Vertrieb des Anbieters. Gib ihr eine echte Aufgabe: einen neuen Artikel mit allen Pflichtfeldern anlegen und zur Freigabe schicken. Du siehst in fünf Minuten, ob die Oberfläche im Weg steht oder hilft.
Bring deine eigenen Daten mit
Eine Demo mit den perfekten Beispieldaten des Anbieters sagt wenig. Nimm einen Ausschnitt deiner echten Daten, am besten mit den typischen Problemen (Dubletten, fehlende Felder, uneinheitliche Formate) und lass das Tool damit arbeiten. So siehst du, wie es sich mit deinem echten Chaos schlägt.
Prüfe die Anbindung an deine Systeme
Kläre früh, wie die Verbindung zu deinem ERP und deinen anderen Systemen aussieht. Frag nicht, ob eine Schnittstelle möglich ist (die Antwort ist immer ja), sondern ob es sie fertig gibt, wer sie einrichtet und was das kostet. Der Unterschied zwischen Standardanbindung und Individualprojekt ist enorm.
Denk an das Wachstum
Was heute mit fünftausend Artikeln flüssig läuft, kann bei fünfzigtausend zäh werden. Frag den Anbieter nach Referenzen mit vergleichbaren Datenmengen und lass dir zeigen, wie das System bei großen Beständen reagiert.
Achte auf die Abhängigkeit
Wie kommst du wieder raus, wenn es nicht passt? Kläre vor Vertragsschluss, in welchem Format du deine Daten exportieren kannst und ob dir jemand beim Ausstieg hilft. Ein Tool, das deine Daten faktisch einsperrt, ist ein Risiko.
Das sagt unser Experte zu Stammdatenmanagement Tools
Markus Laue, Gründer von Toolfolio
Der Fehler, den ich am häufigsten sehe, ist die Hoffnung, dass ein Tool die Datenarbeit ersetzt. Ein Betrieb kauft die Software und denkt, damit sei das Problem gelöst. Aber die Software ordnet kein Chaos, sie hält Ordnung, die du vorher definiert hast. Ich habe Projekte gesehen, in denen monatelang niemand die Regeln festgelegt hat, und am Ende war das teure Tool nur ein strukturierter Aktenschrank für schlechte Daten. Die eigentliche Arbeit passiert im Kopf, bevor du das erste Angebot einholst.
Total Cost of Ownership
Übliche Preismodelle bei Stammdatenmanagement Tools
Der Lizenzpreis ist selten die größte Position. Die Gesamtkosten setzen sich aus mehreren Teilen zusammen, und einige davon werden im Angebot gern klein gehalten.
Verbreitete Abrechnungsmodelle
Typisch sind Modelle nach Anzahl der Nutzer, nach Menge der verwalteten Datensätze oder als Kombination. Manche Anbieter rechnen nach Modulen ab, sodass jede zusätzliche Funktion extra kostet. Andere bieten eine Pauschale. Achte darauf, welche Größe bei dir wächst: Wenn du nach Datensätzen zahlst und deine Artikelzahl steigt, steigt auch die Rechnung.
Die versteckten Posten
Die Einführung kostet fast immer mehr als die Lizenz im ersten Jahr. Dazu gehören die Datenmigration, das Einrichten der Schnittstellen, das Konfigurieren der Regeln und Workflows und die Schulung. Diese Beträge stehen selten prominent im Erstangebot. Frag konkret nach dem Aufwand für die Einrichtung und lass dir das schriftlich geben.
Laufende Kosten
Neben der Lizenz fallen oft Kosten für Support, Wartung und Updates an. Bei Cloud-Lösungen ist das meist im Abo enthalten, bei einer selbst betriebenen Lösung kommen Serverkosten und interne Betreuung dazu. Rechne auch die Arbeitszeit ein, die intern für die Pflege gebraucht wird. Ein Tool spart Zeit, kostet aber auch welche.
Was du vergleichen solltest
Vergleiche nicht die Monatspreise, sondern die Gesamtkosten über drei Jahre inklusive Einführung. Rechne ein realistisches Wachstum deiner Datenmengen und Nutzerzahlen ein. So wird sichtbar, welches Modell bei dir langfristig günstiger ist.
Aus der Praxis
Fehler, die in der Praxis wirklich passieren
Das Tool wird gekauft, bevor die Daten geordnet sind
Der häufigste Ablauf: Der Betrieb kauft ein Tool und hofft, dass es die Datenprobleme löst. Aber ein MDM-Tool ordnet kein Chaos, es hält Ordnung. Wenn niemand vorher definiert hat, wie ein sauberer Artikel aussieht, verwaltet das Tool anschließend das Chaos nur strukturierter. Die Definition der Regeln ist Arbeit, die du nicht ans Tool auslagern kannst.
Niemand ist verantwortlich
Ohne klare Zuständigkeit verfällt jede Datenpflege. Wenn der Einkauf denkt, das Marketing pflegt die Beschreibungen, und das Marketing denkt, das macht der Einkauf, bleibt das Feld leer. Lege pro Datenbereich fest, wer verantwortlich ist. Das nennt sich Data Ownership und ist wichtiger als jede Funktion.
Zu viele Pflichtfelder auf einmal
Ein Betrieb definiert dreißig Pflichtfelder, weil alles wichtig erscheint. Danach dauert das Anlegen eines Artikels so lange, dass die Leute anfangen, Felder mit Platzhaltern zu füllen, nur um weiterzukommen. Fang mit den wirklich kritischen Feldern an und erweitere schrittweise.
Die Migration wird unterschätzt
Die alten Daten sind schmutziger als gedacht. Fast immer. Plane für die Bereinigung und Migration mehr Zeit ein, als der Anbieter im Verkaufsgespräch angibt. Und teste die Migration erst an einem Ausschnitt, bevor du den gesamten Bestand überträgst.
Die Schnittstelle bleibt Einbahnstraße
Oft fließen Daten nur vom MDM ins ERP, aber Änderungen, die jemand direkt im ERP macht, kommen nicht zurück. Dann laufen die Systeme auseinander. Kläre vorher, in welche Richtungen die Daten fließen und was passiert, wenn jemand am Tool vorbei ändert.
Compliance
Rechtliche Anforderungen in DACH
Datenschutz bei personenbezogenen Stammdaten
Sobald du Kunden- oder Lieferantenkontakte verwaltest, hast du personenbezogene Daten und damit die DSGVO im Spiel. Das betrifft die Frage, wer Zugriff hat, wie lange Daten gespeichert werden und ob Betroffene ihre Rechte wahrnehmen können (Auskunft, Löschung). Ein Tool sollte dir erlauben, Zugriffsrechte fein zu steuern und Löschungen sauber durchzuführen.
Auftragsverarbeitung bei Cloud-Lösungen
Wenn dein Tool in der Cloud läuft und der Anbieter deine Daten verarbeitet, brauchst du einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung nach Artikel 28 DSGVO. Kläre außerdem, wo die Server stehen. Ein Standort in der EU vereinfacht vieles, ein Standort außerhalb bringt zusätzliche Anforderungen mit sich.
Nachvollziehbarkeit und Aufbewahrung
Stammdaten hängen oft mit steuerlich relevanten Vorgängen zusammen, etwa Artikelpreise und Lieferantendaten in Rechnungen. In Deutschland gelten dafür die Grundsätze zur ordnungsgemäßen Buchführung (GoBD), die unter anderem Nachvollziehbarkeit und Unveränderbarkeit verlangen. Eine lückenlose Änderungshistorie hilft dir, diese Anforderung zu erfüllen. In Österreich und der Schweiz gelten eigene, teils abweichende Aufbewahrungsregeln, die du je nach Standort prüfen musst.
Branchenspezifische Vorgaben
Je nach Branche kommen weitere Anforderungen dazu. Im Lebensmittelbereich, im Medizinproduktebereich oder beim Handel mit bestimmten Waren gibt es Vorgaben an die Daten selbst (etwa Kennzeichnungspflichten). Prüfe, ob dein Tool die dafür nötigen Felder und Prüfungen abbilden kann.
Playbook
So gehst du die Auswahl konkret an
Schritt 1: Bestandsaufnahme
Schreib auf, in welchen Systemen deine Stammdaten heute liegen und welche davon doppelt gepflegt werden. Notiere, wo die typischen Fehler entstehen. Diese Liste ist deine Grundlage, ohne sie kaufst du blind.
Schritt 2: Ziele festlegen
Definiere, was besser werden soll. Weniger Dubletten? Schnellere Artikelanlage? Saubere Daten im Shop? Ein oder zwei klare Ziele reichen. Alles auf einmal lösen zu wollen führt zu einem überladenen Projekt.
Schritt 3: Regeln definieren, bevor du Tools ansiehst
Leg fest, wie ein sauberer Datensatz aussieht: welche Felder Pflicht sind, welche Formate gelten, wer freigeben muss. Diese Arbeit machst du unabhängig vom Tool. Sie ist der eigentliche Kern des Projekts.
Schritt 4: Longlist und Kriterien
Stell eine Liste von Kandidaten zusammen und bewerte sie anhand deiner Kriterien: Datenmodell, Schnittstellen zu deinen Systemen, Validierung, Workflows, Preis, Standort der Server. Streiche die, die schon auf dem Papier nicht passen.
Schritt 5: Demo mit echten Daten
Lad die verbliebenen zwei bis drei Anbieter zu einer Demo ein, in der deine echten Daten und deine echten Aufgaben verwendet werden. Lass die spätere Anwenderin testen. Notiere, wo es hakt.
Schritt 6: Gesamtkosten rechnen
Hol dir für die Favoriten ein vollständiges Angebot inklusive Einführung, Migration, Schnittstellen und Schulung. Rechne die Kosten über drei Jahre mit realistischem Wachstum. Vergleiche dann.
Schritt 7: Pilot statt Vollstart
Start mit einem abgegrenzten Bereich, etwa einer Warengruppe. So sammelst du Erfahrung, bevor du den gesamten Bestand überträgst. Fehler im Pilot kosten wenig, Fehler im Vollstart kosten viel.
Schritt 8: Verantwortung festlegen
Bevor das Tool live geht, klär, wer für welchen Datenbereich zuständig ist. Ohne benannte Verantwortliche verfällt die Ordnung wieder, egal wie gut das Tool ist.
Häufige Fragen
Was Betriebe uns zu Stammdatenmanagement Tools am häufigsten fragen
Was ist ein Stammdatenmanagement Tool?
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Ein Stammdatenmanagement Tool (auch MDM für Master Data Management) verwaltet zentral die Daten, die sich selten ändern, aber überall gebraucht werden, etwa Artikel, Kunden und Lieferanten. Es sorgt dafür, dass diese Daten an einer Stelle gepflegt werden und von dort in ERP, Shop und andere Systeme fließen. So gibt es eine führende Quelle statt widersprüchlicher Kopien.
Wann lohnt sich ein Stammdatenmanagement Tool?
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Der Nutzen ist am größten, wenn du dieselben Daten in mehr als zwei Systemen doppelt pflegst und dabei regelmäßig Fehler oder Dubletten entstehen. Handelsbetriebe mit vielen Artikeln und mehreren Verkaufskanälen sowie produzierende Betriebe mit vielen Materialien profitieren am schnellsten. Bei sehr kleinen Datenbeständen reicht oft noch die Pflege im ERP.
Was kostet ein Stammdatenmanagement Tool?
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Verbreitet sind Abrechnungen nach Nutzerzahl, nach Menge der Datensätze oder als Modulpaket, feste Preise nennen die Anbieter meist erst im Angebot. Wichtig ist, dass der Lizenzpreis selten die größte Position ist. Einführung, Datenmigration, Schnittstellen und Schulung kosten oft mehr als die Lizenz im ersten Jahr.
Was ist der Unterschied zwischen einem MDM-Tool und einer Datenbank?
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Eine Datenbank speichert Werte, ein MDM-Tool setzt zusätzlich Regeln und Prozesse durch. Es prüft Pflichtfelder, erzwingt Formate, steuert Freigabeworkflows und führt eine Änderungshistorie. Es geht also nicht nur um die Ablage, sondern um die Qualität und den Prozess rund um die Daten.
Welche Funktionen sind bei einem Stammdatenmanagement Tool wichtig?
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Entscheidend sind ein flexibles Datenmodell, das du an deine Struktur anpassen kannst, sowie Validierungsregeln, Freigabeworkflows und passende Schnittstellen zu deinen bestehenden Systemen. Ebenso wichtig ist eine lückenlose Änderungshistorie, um Fehler zurückverfolgen zu können. Achte darauf, dass diese Funktionen mit deiner echten Datenmenge flüssig laufen.
Welche rechtlichen Anforderungen gelten in DACH?
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Sobald personenbezogene Kunden- oder Lieferantendaten verwaltet werden, gilt die DSGVO, bei Cloud-Lösungen brauchst du zudem einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung. In Deutschland fordern die GoBD Nachvollziehbarkeit und Unveränderbarkeit steuerrelevanter Daten, wofür eine Änderungshistorie hilft. In Österreich und der Schweiz gelten eigene Aufbewahrungsregeln, die du je nach Standort prüfen musst.
Wie läuft die Einführung eines Stammdatenmanagement Tools ab?
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Sinnvoll ist, zuerst die Regeln für saubere Datensätze zu definieren, dann Anbieter mit echten Daten zu testen und danach mit einem abgegrenzten Pilotbereich zu starten. Die Migration der alten Daten braucht meist mehr Zeit als geplant, weil die Bestände schmutziger sind als erwartet. Vor dem Livegang sollte klar sein, wer für welchen Datenbereich verantwortlich ist.
Was ist der häufigste Fehler bei der Einführung?
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Der häufigste Fehler ist, das Tool zu kaufen, bevor die Datenregeln definiert sind. Die Software hält Ordnung, sie schafft sie aber nicht von selbst, ungeordnete Daten bleiben ungeordnet, nur strukturierter abgelegt. Der zweite große Fehler ist fehlende Verantwortung: Ohne benannte Zuständige verfällt jede Datenpflege wieder.
Käuflich ist ausschließlich die Sichtbarkeit in der gesponserten Zone, immer gekennzeichnet. Die organische Reihenfolge, die Bewertungen und die verifizierten Daten sind nie käuflich und werden serverseitig unabhängig berechnet. Preisangaben tragen Stand und Quelle.