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53 Tools im Vergleich
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UXCam ist eine Analyse-Plattform für mobile Apps und Websites mit integriertem KI-Assistenten. Sie hilft Produktteams durch automatisierte Auswertung großer Datenmengen, schnell Erkenntnisse zu gewinnen und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
Kernfunktionen
Session Replay zur Darstellung natürlichen Nutzerverhaltens
KI-gestützter Analyst für automatisierte Datenauswertung
Optimierung von Kundenreisen, Verbesserung von Konversionsraten, A/B-Testing und digitale Erlebnisoptimierung für Unternehmen verschiedener Größen
Eine Plattform zur Erfassung und Analyse von Nutzerverhalten, die es Betrieben ermöglicht, ihre digitalen Erlebnisse zu optimieren und A/B-Tests durchzuführen. Die Software kombiniert Session Replay, Heatmaps, Fehleranalyse und KI-gestützte Insights.
Unternehmen, die Kundenerfahrung auf Websites, Apps und E-Mail-Kanälen optimieren möchten, insbesondere in E-Commerce, Finanzen, Technologie, Automotive, Telekommunikation und weiteren Branchen.
Feedback-Softwareplattform zur Erfassung von Nutzer- und Kundenmeinungen auf Websites, mobilen Apps und E-Mail-Kampagnen. Die Software nutzt KI zur automatisierten Kategorisierung und Analyse von qualitativ und quantitativ erfasstem Feedback.
Kernfunktionen
Erstellung angepasster Feedback-Formulare mit verschiedenen Fragetypen und Metriken
Zeitgesteuerte Anzeige von Formularen basierend auf Nutzerverhalten
KI-gestützte Analyse und Kategorisierung von Feedback
Automatische Erkennung von Trends in Nutzerverhalten und Sentiment
App-Entwickler und Betreiber, die ihr App-Rating überwachen, Nutzerbewertungen verwalten und organische Reichweite optimieren möchten. Besondere Lösungen für Gaming, Finance und Customer Support.
Plattform zur Analyse von App-Nutzerfeedback, Bewertungen und Konkurrenzvergleichen. Sie ermöglicht automatisierte Review-Verwaltung, App Store Optimierung und Integration mit externen Diensten.
Kernfunktionen
App-Monitoring mit Konkurrenzvergleich
KI-gestützte Review-Verwaltung
App Store Optimierung und Marktintelligenz
Automatisierte Workflow-Prozesse für Review-Antworten
Produktentwicklung und -optimierung für Teams, die ihre Produkte datengestützt verbessern möchten
PostHog ist eine Plattform für Produktanalyse und Optimierung, die verschiedene Tools zur Verbesserung von Produkten vereint. Sie ermöglicht es Unternehmen, das Nutzerverhalten zu analysieren und Experimente durchzuführen.
Kernfunktionen
A/B-Tests (Experiments)
Produktanalysen
Session Replays
Feature Flags
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Kostenlos (mit Usage-basierter Bezahlung ab Überschreitung der kostenlosen Kontingente)
E-Commerce, Financial Services, B2B, Media, Healthcare und weitere Branchen für Nutzerakquisition, Retention und Monetarisierung
Amplitude ist eine Analytics-Plattform, die Unternehmen ermöglicht, ihre Nutzer zu verstehen und datengestützte A/B-Tests sowie Feature Experimentation durchzuführen. Die Plattform bietet umfangreiche Analysefunktionen für die Optimierung von Produkten und Nutzererfahrung.
Kernfunktionen
Web Experimentation für datengestützte A/B-Tests
Feature Experimentation für personalisierte Produkterlebnisse
Product Analytics zur Analyse von Nutzerverhalten
Session Replay und Heatmaps zur Visualisierung von Nutzeraktionen
Unternehmen aus Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Reisen, Telekommunikation, Gaming, Gesundheitswesen und anderen Branchen, die ihr digitales Kundenerlebnis analysieren und optimieren möchten.
Eine Digital-Analytics-Plattform mit spezialisierter Technologie zur Analyse von Mobile-Apps. Sie erfasst über 300 Metriken automatisch und nutzt Machine Learning, um Nutzerverhalten und Problempunkte zu identifizieren.
Unternehmen aus verschiedenen Branchen (E-Commerce, Travel, Finance, Gaming, SaaS) nutzen die Software, um Nutzerverhalten zu verstehen, digitale Reibungsverluste zu reduzieren und personalisierte Erfahrungen bereitzustellen.
Plattform zur Erfassung und Analyse von Nutzerverhalten mit Fokus auf Mobile Analytics. Die Software nutzt KI-gestützte Verhaltensanalyse, um digitale Erfahrungen zu verbessern und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
Produktteams und Betriebe, die Nutzerverhalten analysieren und optimieren möchten
Mixpanel ist eine Analytics-Plattform mit KI-Funktionen, die Produktteams bei der Analyse von Nutzerverhalten und datengestützten Entscheidungen unterstützt. Die Software bietet Echtzeit-Einblicke in Nutzerinteraktionen und hilft dabei, Produkte zu optimieren.
Kernfunktionen
KI-gestützte Datenanalyse mit automatischer Insightgenerierung
Session Replay zur Visualisierung von Nutzerverhalten
A/B-Tests und Experimente mit statistischer Analyse
Root Cause Analysis Agent zur schnellen Problemdiagnose
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 0,28 USD pro 1.000 Events (nach 1 Million kostenloser monatlicher Events)
Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Marketing, Produktentwicklung und Kundenerfahrungsoptimierung in regulierten Branchen
Eine Analyseplattform, die Unternehmen dabei hilft, digitale Kundenerfahrungen zu überwachen und zu optimieren. Sie erfasst Nutzersitzungen, analysiert Verhaltensweisen und deckt Probleme auf, die die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen.
SaaS-Unternehmen, Retail und eCommerce, Healthcare, Financial Services sowie Product, Marketing und Data Teams zur Optimierung von Conversion, Retention und Nutzeradoption
Heap ist eine Analyseplattform, die automatisch alle Nutzerinteraktionen erfasst und Unternehmen ermöglicht, Kundenreisen zu verstehen und Conversions zu verbessern. Die Software funktioniert geräteübergreifend und erfordert keine Engineering-Arbeiten für die Datenerfassung.
Kernfunktionen
Automatische Event-Erfassung ohne Code-Implementierung
Session Replay für vollständigen Kontext von Nutzeraktionen
Mobile App Analytics und Event-basierte Datenerfassung für App-Betreiber
EventFlow ist eine Tracking- und Analytics-Lösung für mobile Apps, die aus Studio, Framework und SDK besteht. Das Tool hilft Betrieben, ihre App-Nutzung zu messen und geschäftliche Entscheidungen datengestützt zu treffen.
Unternehmen, die ihre mobilen Apps und Websites optimieren möchten, um Nutzererfahrung zu verbessern, Konversionen zu steigern und technische Probleme schneller zu beheben.
Plattform zur Analyse von Nutzererfahrungen in mobilen Apps und Websites mit KI-gestützter Fehleridentifikation. Erfasst automatisch Nutzeraktivitäten, technische Fehler und Performance-Daten zur Optimierung von Apps.
Kernfunktionen
Session Replay mit DOM-Playback
Produktanalytik mit Konversionstrichtern und Pfadanalyse
Website- und App-Optimierung, Nutzerverhaltenanalyse, Conversion-Rate-Optimierung
Clarity ist eine Analysesoftware, mit der du das Nutzerverhalten auf Websites und Apps verfolgst und verstehst. Die Plattform kombiniert Session-Aufzeichnungen, Heatmaps und KI-gestützte Auswertungen, um Optimierungspotenziale zu erkennen.
Kernfunktionen
Session Recordings zum Beobachten von echten Nutzerinteraktionen
Heatmaps zur Visualisierung von Klick- und Scroll-Verhalten
KI-Zusammenfassungen für automatische Insights
AI Chat zur datengestützten Beantwortung von Fragen
Mobile-App-Optimierung, Customer Experience, Marketing und digitales Engagement für Unternehmen
Dataroid ist eine Plattform für Verhaltensanalysen und digitales Customer Engagement. Sie ermöglicht es Unternehmen, Nutzerinteraktionen zu erfassen, zu analysieren und durch gezielte In-App-Maßnahmen in Echtzeit zu reagieren.
Kernfunktionen
Analysedashboards zur Überwachung von App-Metriken
Nutzer-Pfad-Analytics zur Visualisierung von Navigationsverhalten
Funnel-Analytics für Verständnis von User Journeys
In-App-Messaging und Push-Notifications mit Geotargeting
Marketing-Teams und Agenturen, die App-Wachstum optimieren, User-Akquisition verbessern und True ROI über mehrere Kanäle hinweg messen müssen. Branchenfokus auf Gaming, E-Commerce, Travel, Finance und Web3.
Singular ist eine End-to-End-Marketing-Plattform für Mobile-App-Analysen und Attribution, die Kostendaten aggregiert, Cross-Device-Messungen durchführt und KI-gestützte Insights zur Optimierung des App-Wachstums bereitstellt.
Kernfunktionen
Mobile Attribution und Cross-Device Attribution
Kostenaggreg ation aus über 1.200 Quellen
SKAdNetwork Attribution für iOS-Messung
Omnichannel Measurement
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Kostenlose Version verfügbar; kostenpflichtige Varianten mit erweiterten Funktionen
Mobile App-Analytik für Unternehmen im Gesundheitswesen, Fintech und Bildungsbereich, die Datenschutz priorisieren
Datenschutzorientierte Analytics-Software für mobile Apps, die mit minimalem Datenumfang (nur 5 Felder) arbeitet und GDPR- sowie CCPA-Compliance vereinfacht. Die Open-Source-Lösung ermöglicht es Entwicklern, Nutzverhalten zu analysieren, ohne personenbezogene Daten zu erfassen.
Kernfunktionen
Übersichtsdashboard mit Kennzahlen
Konversionsanalyse und Trichteranalyse
Automatische Erkennung von Abbruchstellen durch künstliche Intelligenz
SDK für Flutter, React Native, Swift und Kotlin
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ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
ab 14 USD pro Monat (monatliche Abrechnung) oder ab 12 USD pro Monat (jährliche Abrechnung)
App-Entwickler, Publisher, Werbetreibende und Einzelhandelunternehmen, die ihre Mobile-App-Performance und digitale Werbestrategien analysieren und optimieren möchten.
Eine Plattform zur Analyse der digitalen Nutzerreise, die Daten über Mobile Apps, Web, Werbung und Gaming sammelt und aufbereitet. Sie bietet umfassende Einblicke in App-Performance, Werbekampagnen und Nutzerverhalten.
Kernfunktionen
App-Performance-Analyse mit Download- und Nutzungsdaten
Werbekampagnen-Analyse mit Share-of-Voice-Metriken
Mobile App Analytics, Produktanalyse, Nutzerdatenanalyse
Mitzu ist ein agentenbasiertes Analyse-Tool, das direkt in deinem Data Warehouse arbeitet und Fragen zur Mobile-App-Performance beantwortet. Die Software diagnostiziert automatisch, warum sich Metriken verändern, und liefert Erkenntnisse zu Aktivierung, Abwanderung und Retention.
App-Entwickler und Betreiber von iOS-Anwendungen, die ihre Monetarisierung optimieren und datengestützte Geschäftsentscheidungen treffen möchten
Eine Analytics-Plattform für iOS-Apps, die Umsatzdaten und Nutzerverhalten analysiert. Die Software verbindet sich direkt mit dem App Store und liefert Einsichten zu Märkten, Konversionsraten und Abonnement-Plänen ohne SDK-Integration.
Kernfunktionen
Analyse nach Ländern und Umsatz pro Installation
Verfolgung von Konversionsraten zwischen kostenlosen und zahlenden Nutzern
Tracking von Umsätzen nach Abo-Plänen
Anbindung über App Store API ohne Code-Änderungen
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Monatlich 14,99 USD oder jährlich 8,25 USD pro Monat (99 USD/Jahr)
Automatisierte Softwaretests, mobile App-Tests, Cross-Browser-Tests, funktionale Tests, API-Tests, Performance-Tests
Cloud-Plattform mit KI-gestützten Agenten für automatisiertes End-to-End-Testen von Web- und mobilen Anwendungen. Unterstützt Tests auf echten Geräten und bietet visuelle Testautomatisierung sowie Fehleranalyse.
Kernfunktionen
KI-native Test-Agenten für automatisierte Testflows
Testing auf echten iOS- und Android-Geräten in der Cloud
Softwareentwicklung und QA-Teams in Unternehmen verschiedener Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Versicherungen und Reisebranche
Eine KI-gestützte Testplattform, die automatisiert Tests für Webanwendungen, Mobile-Apps und APIs erstellt, ausführt und wartet. Sie nutzt generative KI, um eigenständig Testfälle zu generieren und bei Änderungen der Anwendung automatisch anzupassen.
Softwareentwicklung, Qualitätssicherung und Testing, insbesondere für Unternehmen und größere QA-Teams
TestRail ist eine KI-gestützte Testmanagement-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, Testplanung und Testausführung zu beschleunigen. Sie kombiniert manuelle und automatisierte Testabläufe mit CI/CD-Integrationen und bietet AI-gestützte Funktionen zur automatischen Generierung von Tests.
Kernfunktionen
AI-gestützte Testgenerierung und automatische BDD-Szenario-Erstellung
Einheitliche Verwaltung manueller und automatisierter Testabläufe
Konfigurierbare Dashboards und Compliance-ready Berichte
Integrationen mit Jira, Azure DevOps und CI/CD-Plattformen
App-Entwickler, Spiele-Entwickler, Marketer, Analysten und Journalisten, die Daten zur App-Performance und Marktentwicklung benötigen
Plattform zur Analyse und Optimierung von Mobile-App-Performance mit Daten zu Downloads, Umsätzen, Nutzerbewertungen und Wettbewerbervergleichen. Bietet Funktionen für App-Store-Optimierung, Marktforschung und Werbungsmanagement.
Kernfunktionen
Verfolgung von App-Downloads und Umsatzentwicklung
Überwachung und Beantwortung von Nutzerbewertungen
Wettbewerberanalyse und Keyword-Recherche
Konsolidierte Verfolgung von Werbebudgets über mehrere Netzwerke
Quality Assurance und Performance-Testing für mobile Applikationen in Entwicklung und vor Release
Künstlich intelligente Testplattform für mobile Anwendungen, die automatisiert auf über 150 realen Geräten Tests durchführt und dabei Fehler, Performance-Probleme und User-Workflows überprüft.
Kernfunktionen
Automatisierte Tests auf 150+ realen iOS- und Android-Geräten
KI-gesteuerte Workflow-Crawling und Interaktionstests
Cross-Plattform-Vergleiche zwischen iOS und Android
Performance-Tracking von Memory, Startup-Zeit und Frame-Rate
Unternehmen im E-Commerce, Finance, Health, Retail, Media & Entertainment und Travel, die ihre mobilen Kampagnen messen und optimieren möchten
Platform für Mobile Measurement und Attribution, die Unternehmen dabei hilft, ihre App-Nutzerreisen zu verfolgen und die ROI ihrer mobilen Kampagnen zu messen. Sie verbindet sämtliche Touchpoints von bezahlten Anzeigen über organische Kanäle bis zur App und liefert datengestützte Insights.
Kernfunktionen
Mobile Measurement und Attribution über mehrere Kanäle
Deep Linking für nahtlose Navigation in Apps
AI-gestützte Empfehlungen und Link-Automation mit Ivy
Link-Management und QR-Code-Erstellung im großen Maßstab
Mobile App Analytics, digitale Verhaltensdatenanalyse, KI-Agenten-Kontextualisierung, Echtzeit-Personalisierung, Betrugserkennung
Snowplow ist eine Infrastruktur-Plattform zur Erfassung und Verarbeitung von Event-basierten Verhaltungsdaten in Echtzeit. Die Software transformiert rohe Daten in Kundenkontext für KI-Systeme und analytische Anwendungen.
Kernfunktionen
Event-Tracking und Event-basierte Datenverfassung
Echtzeit-Datenverarbeitung und Streaming
Integration mit Data Warehouses, Data Lakes und Streaming-Plattformen
Qualitätssicherung für mobile Apps, Web-Apps und APIs mit Schwerpunkt auf automatisiertes Testen in skalierbaren Umgebungen
Cloud-Plattform für App- und Browser-Tests mit integrierten KI-Agenten. Die Lösung ermöglicht automatisiertes Testen auf über 5.000 echten mobilen Geräten und 3.000 Browser-Kombinationen.
Kernfunktionen
Test-Generierung aus User-Flows durch KI
Autonome Test-Ausführung und Wartung
Selbstheilende Tests mit automatischer Reparatur fehlerhafter Locators
Unternehmen, die mobile Apps oder Cross-Platform-Anwendungen testen und QA-Prozesse automatisieren möchten, insbesondere in Bereichen wie Finanzdienstleistungen und Einzelhandel
Eine KI-gestützte Test-Automatisierungsplattform für mobile Apps und Desktop-Anwendungen, die auf echten Geräten läuft. Die Software ermöglicht automatisiertes Testen ohne manuelle Skripterstellung und bietet automatische Auswertung sowie detaillierte Testergebnisse.
Kernfunktionen
Automatische Erkennung von UI-Elementen durch KI
Drag-and-Drop-basierte Szenario-Erstellung ohne Code
Verwaltung und Analyse von Testergebnissen in zentraler Plattform
Test-Automatisierung auf echten mobilen Geräten und PCs
Betriebe, die Besucherverhalten analysieren und Marketing-Entscheidungen datengestützt treffen möchten, insbesondere in regulierten Branchen wie Gesundheitswesen, E-Commerce und Finanzdienstleistungen.
Piwik PRO ist eine datenschutzorientierte Analytics- und Datenaktivierungsplattform, die Verhaltensanalysen für Web- und Mobile-Anwendungen erfasst und verarbeitet. Die Software ermöglicht es Unternehmen, Besucherinteraktionen zu tracken, Erkenntnisse in Echtzeit umzusetzen und dabei Datenschutzbestimmungen einzuhalten.
Kernfunktionen
Tracking von Besucherinteraktionen auf Web und mobilen Apps
Echtzeit-Datenaktivierung und zielgerichtete Kampagnen
Konversionsattribution und Revenue-Optimierung
Datenschutzkonformität gemäß GDPR, HIPAA und 140+ Gesetze
CleverTap ist eine Plattform zur Kundenanalyse und Engagement-Automatisierung, die Kundendaten sammelt, analysiert und zur Personalisierung von Kundenerfahrungen nutzt. Sie ermöglicht es Unternehmen, über mehrere Kanäle hinweg zielgerichtete Kampagnen zu orchestrieren.
Kernfunktionen
Kundendatenanalyse und Segmentierung
A/B-Tests und Optimierungen
Personalisierung von Kundenerfahrungen
Omnichannel-Kampagnenmanagement
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
₹600 pro Monat (Midyear-Sale: reduziert von ₹6000)
UX-Forschung, Nutzertests und Mobile-App-Optimierung für Unternehmen
Plattform für Nutzertests und UX-Forschung, die moderierte und unmoderierte Tests mit KI-gestützten Analysen verbindet. Unterstützt Mobile-App-Testing sowie Website- und Prototyp-Tests mit globaler Teilnehmerpanel.
Entwickler von mobilen Apps, Startups, Enterprise-Unternehmen, Agenturen und Unternehmen verschiedener Branchen wie Healthcare, Fintech und E-Commerce
Eine Analyseplattform für mobile Apps, die Entwicklern Einblicke in die Gesundheit und Nutzung ihrer Anwendungen bietet. Die Einrichtung dauert weniger als 4 Minuten und setzt auf datenschutzorientierte, Cookie-freie Tracking-Methoden.
Produktteams, Growth-Teams und Customer-Success-Teams in SaaS-Unternehmen nutzen die Plattform zur Optimierung von Nutzeronboarding, Feature-Adoption und Churn-Prävention.
Userpilot ist eine Plattform für Produktanalysen und Nutzerengagement, die es Teams ermöglicht, Nutzerinteraktionen zu verstehen und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Die Software hilft dabei, Nutzeraktivierung, Adoption und Retention durch gezielt eingesetzte In-App-Maßnahmen zu verbessern.
Kernfunktionen
Produktanalytics mit Event-Tracking und Pfad-/Trichter-Reports
In-App-Engagement durch Tooltips, Banner und kontextuelle Hinweise
Betriebe, die ihre mobilen Apps verbessern möchten und Nutzerfeedback zur Optimierung der Customer Experience sammeln
Plattform zum Erfassen von Nutzerfeedback aus nativen Apps über flexible SDKs für iOS und Android. Die Software nutzt KI-gestützte Analysen, um qualitative und quantitative Daten automatisiert auszuwerten und Trends sowie Sentiments in Nutzerverhalten zu identifizieren.
Kernfunktionen
Flexible und einfach installierbare SDKs für iOS und Android
Trigger-basierte Feedback-Formulare auf Basis von Nutzerverhalten
KI-gestützte automatische Kategorisierung und Visualisierung von Feedback
Unternehmen in den Bereichen E-Commerce, Einzelhandel, Reisen, Finanzdienstleistungen, Gaming und SaaS, die ihr digitales Kundenerlebnis optimieren möchten
Eine KI-gestützte Plattform zur Erfassung und Analyse von Nutzerverhalten in mobilen Apps und digitalen Produkten. Du kannst damit Nutzerdaten sammeln, verstehen und nutzen, um deine Anwendung zu verbessern.
Kernfunktionen
Session Replay für die Aufzeichnung von Nutzerinteraktionen
Heatmaps zur Visualisierung von Nutzerbehavior
Mobile Analytics mit verhaltensgestützten Metriken
Unternehmen in Retail, Financial Services, Travel & Hospitality, Telco, Gaming und Healthcare, die ihre mobilen Apps und digitale Erfahrungen analysieren und optimieren möchten.
Quantum Metric ist eine Digital-Analytics-Plattform mit spezialisierter Technologie für Mobile-App-Analytics. Die Software nutzt Machine Learning, um Nutzerverhalten zu analysieren und Optimierungsmöglichkeiten automatisch zu erkennen.
Plattform für Mobile Analytics und KI-gestützte Personalisierung von Inhalten in Apps und Websites. Ermöglicht die Erstellung von interaktiven, zielgerichteten Content-Journeys mit automatischer Anpassung an einzelne Nutzer.
Kernfunktionen
Widget-Bibliothek für mobile und soziale Content-Formate
Smart Flows zur Orchestrierung von zielgesteuerten Content-Sequenzen
KI-gestützte Personalisierung mit Amazon Personalize Integration
Advanced Analytics mit A/B-Tests und Performance-Tracking
Mobile App-Anbieter, Game-Entwickler, App-Marketing-Agenturen und Unternehmen, die ihre App-Marktposition optimieren und Marketingentscheidungen datengesteuert treffen möchten
FoxData ist eine All-in-One-Plattform für die Analyse mobiler Apps und datengesteuerte Marketingleistungen. Die Software bietet umfassende Tools zur App-Marktforschung, Keyword-Analyse, Konkurrenzbeobachtung und Nutzerverhaltensstudien.
App-Marketing und App-Store-Optimierung (ASO) für iOS und Android
Ein kostenloses Analyse-Tool für App-Entwickler und App-Marketing-Profis zur Überwachung und Optimierung ihrer mobilen Anwendungen. Das Tool liefert Daten und Einblicke für die App-Store-Optimierung.
App-Entwickler, Digital-Marketing-Teams, Werbetreibende und Einzelhandelsunternehmen zur Marktanalyse und Optimierung von App-Performance sowie Werbekampagnen
Eine Analyseplattform, die Daten über Mobile-Apps, digitale Werbung und Nutzerverhalten erfasst und auswertet. Sie bietet Einblicke in den gesamten digitalen Kundenweg von App-Downloads über Engagement bis zur Werbeplatzierung.
Kernfunktionen
App-Performance-Analysen mit Download-, Umsatz- und Nutzerdaten
Werbungs- und Kampagnen-Insights für bezahlte Nutzerakquisition
Gaming-spezifische Metriken und Spieler-Engagementdaten
Mobile App Entwicklung und App Analytics für Agenturen und Startups
EventFlow ist eine Suite von Tools zur Verwaltung und Implementierung von Mobile App Analytics. Die Lösung unterstützt Betriebe bei der Planung von Tracking-Strategien, der Konfiguration von Ereignisverfolgung und der Umsetzung von Analytics-Workflows.
Kernfunktionen
Tracking-Planung und Event-Definition
Analytics-Dashboard-Überprüfung
SDK-Integration für verschiedene Analytics-Plattformen
Unternehmen und E-Commerce-Betriebe, die Mobile-Apps und mobilen Website-Traffic analysieren möchten
Eine Analysesoftware, die die Charakteristiken des mobilen Kanals untersucht und bewertet. Sie ermöglicht es Unternehmen, die Performance von mobilen Anwendungen und des mobilen Zugriffs in Echtzeit zu messen.
Betriebe, die mobile Apps entwickeln und betreiben, um Nutzerverhalten zu verstehen und technische Probleme zu erkennen.
Eine Analysesoftware für mobile Apps, die Nutzungsdaten erfasst und Fehler identifiziert. Die Lösung konzentriert sich auf relevante Messpunkte statt generischer Datenmassen und bietet Datenschutz als Kernfeature.
Kernfunktionen
Nutzungsdaten und Verhaltensanalyse von App-Nutzern
Fehleranalyse und Problemerkennung
Verwaltung von Android- und iOS-Apps in gemeinsamen Reports
Konfigurierbare Datenschutzeinstellungen für Endnutzer
Bewertung
Noch keine Bewertung
Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Small Business ab 1990 CHF/Monat (3 Apps, 50.000 aktive User); Business ab 7990 CHF/Monat (10 Apps); Enterprise auf Anfrage. SaaS-Modell mit Schweizer Hosting.
Mobile Apps, Wachstum und Nutzeraktivierung in Consumer-Apps
Eine Plattform zum Versand von In-App-Erfahrungen wie Nudges, Widgets und Umfragen ohne Release-Zyklen. Sie ermöglicht es, Nutzerinteraktionen zu tracken und zielgerichtet In-App-Kampagnen auszusteuern.
Kernfunktionen
In-App Nudges und Tooltips basierend auf Nutzerverhalten
Inline Widgets zum Ändern von App-Inhalten ohne App-Release
Umfragen und Quizze in der App
Gamification-Elemente wie Scratch Cards und Streak Tracker
Betriebswirtschaftliche Analyse, Controlling, Finanzwesen; Integration mit ERP-Systemen wie Abacus, MS Dynamics, SAP HANA
Business-Intelligence-Software mit Schwerpunkt auf mobile Dashboards für Smartphones und iPhones. Ermöglicht Reporting, Analyse, Planung und Datenvisualisierung auch offline auf mobilen Geräten.
Unternehmen und Agenturen, die App-Leistung überwachen, Nutzererverhalten analysieren und mobile Inhalte optimieren möchten
Plattform für Mobile App Analytics, die als Teil einer umfassenden Content-Intelligence-Suite fungiert. Sie nutzt KI-Agenten, um App-Performance-Daten in verständliche Erkenntnisse umzuwandeln und Inhalte für bessere Nutzererlebnisse zu optimieren.
Kernfunktionen
App-Performance-Analytics mit Datenvisualisierung
KI-gestützte Konversations-Insights zu Traffic und Nutzerverhalten
Priorisierte Handlungsempfehlungen basierend auf App-Daten
Produktentwicklung und Release-Management für Unternehmen, die ihre Features testen und datengesteuert entscheiden möchten, bevor sie ausgerollt werden.
Eine Plattform für datengesteuerte Produktentwicklung, die Unternehmen ermöglicht, Tests durchzuführen und deren Auswirkungen auf Nutzer zu messen. Die Lösung kombiniert Experimentation, Feature Flags, Produktanalytics und Session Replays in einer integrierten Anwendung.
Kernfunktionen
A/B-Testing und Experimentation mit statistischen Auswertungen
App-Entwickler, Mobile Game Studios, Indie Developer, Marketing-Agenturen, Unternehmen im App-Marketing und App-Store-Optimierung
Plattform zur Analyse von App-Marketing-Performance und Marktforschung für mobile Anwendungen. Bietet Funktionen für Keyword-Recherche, Konkurrenzanalyse, Nutzerverhalten-Tracking und Anzeigen-Intelligence.
Kernfunktionen
App-Marketing-Analytics und Leistungsmessung
ASO-Tools mit Keyword-Analyse und Optimierungsberichten
Marketer, Analysten und Produktteams, die Nutzererfahrung optimieren und Kampagnen steuern möchten
Eine Analytics-Plattform zum Sammeln, Analysieren und Aktivieren von Web- und App-Daten mit integrierten Datenschutz-Features. Sie ermöglicht es Marketern und Analysten, Nutzerdaten zu tracken und zu verstehen, während sie Datenschutzbestimmungen einhalten.
Betriebe aus Retail, Media, Finance, SaaS, Telekommunikation und Automotive zur umfassenden Überwachung von Anwendungen, Nutzerverhalten, Cloud-Kosten und KI-Systemen
Eine KI-gestützte Observability-Plattform, die es Betrieben ermöglicht, Anwendungsleistung, Benutzerverhalten und Infrastruktur in Echtzeit zu überwachen. Die Software nutzt künstliche Intelligenz zur automatisierten Problemerkennung und Remediation.
Kernfunktionen
Session Replay mit KI-gestützter Analyse von Reibungspunkten
Application Performance Monitoring zur Verbindung von Anwendungsleistung und Geschäftsergebnissen
Digitale Nutzererfahrung mit Fokus auf User Experience und Konversionen
Cloud-Kostenüberwachung für Multi-Cloud und Kubernetes
Webanalyse und App-Analytics für Betriebe, die datenschutzkonform arbeiten und volle Kontrolle über ihre Analysedaten benötigen
Matomo ist eine datenschutzorientierte Analyseplattform, die Unternehmen vollständige Kontrolle über ihre Besucherdaten bietet und GDPR-konform arbeitet. Die Software kann in der Cloud gemietet oder selbst gehostet werden.
Kernfunktionen
Vollständige Datenhoheit ohne Sampling
GDPR-Konformität und Cookieless-Tracking
Echtzeit-Besucheranalyse und Session-Aufzeichnungen
Mobile App-Entwicklung und Quality Assurance für mobile Anwendungen
BitBar ist eine Plattform zum automatisierten Testen von mobilen Anwendungen. Die Software ermöglicht es Entwicklungsteams, ihre Apps auf echten Geräten zu testen und dabei verschiedene Szenarien abzudecken.
Was eine Mobile Analytics Software wirklich leistet
Mobile Analytics Software beantwortet eine einfache Frage: Was machen Menschen in deiner App, und wo hören sie auf? Der Unterschied zur klassischen Webanalyse liegt im Verhalten. Eine App wird anders genutzt als eine Website. Nutzer öffnen sie mehrfach am Tag, oft für Sekunden, häufig ohne Netz, und sie kommen über Push-Nachrichten oder App-Stores statt über eine Suchmaschine. Genau diese Eigenheiten muss ein Tool abbilden, sonst misst du an der Realität vorbei.
Im Kern geht es um drei Dinge. Erstens: Reichweite und Herkunft, also woher deine Installationen kommen und über welche Kampagne oder welchen Store-Eintrag. Zweitens: das Verhalten in der App, welche Bildschirme angesehen werden, welche Aktionen ausgelöst werden und wo Nutzer abbrechen. Drittens: die Bindung über die Zeit, ob jemand nach der Installation überhaupt wiederkommt.
Ein praktisches Beispiel: Ein Betrieb mit einer Bestell-App sah gute Downloadzahlen, aber wenig Umsatz. Die Analyse zeigte, dass viele Nutzer die App zwar installierten, aber nie bis zum ersten Warenkorb kamen. Der Absprung lag beim Login, der eine E-Mail-Bestätigung verlangte, bevor man überhaupt das Angebot sah. Ohne Verhaltensdaten wäre das ein Ratespiel geblieben.
Wichtig ist der Unterschied zwischen quantitativen und qualitativen Daten. Zahlen sagen dir, dass 40 Prozent an einer Stelle abspringen. Warum sie das tun, sagen dir Zahlen nicht. Dafür brauchst du ergänzende Formate wie Session-Aufzeichnungen oder Heatmaps, und die sind rechtlich heikler als reine Ereigniszählung. Dazu später mehr.
Feature-Deep-Dive
Diese Funktionen zählen im Alltag
Event-Tracking und Trichter
Das Herzstück ist das Ereignis-Tracking. Du definierst, welche Aktionen zählen: App geöffnet, Produkt angesehen, Warenkorb gefüllt, Kauf abgeschlossen. Aus diesen Ereignissen baust du Trichter, die dir zeigen, an welcher Stufe wie viele Nutzer verloren gehen. Achte darauf, wie leicht sich neue Ereignisse anlegen lassen. Bei manchen Tools muss ein Entwickler jedes Ereignis fest im Code hinterlegen, bei anderen kannst du sie im Nachhinein über eine Oberfläche definieren. Der Unterschied entscheidet, ob du auf jede Auswertung wochenlang wartest.
Kohorten und Bindung
Eine Kohorte ist eine Gruppe von Nutzern, die etwas gemeinsam haben, etwa alle, die in einer bestimmten Woche installiert haben. Damit siehst du, ob Nutzer nach sieben oder dreißig Tagen noch aktiv sind. Für Apps ist das aussagekräftiger als reine Nutzerzahlen, weil es dir zeigt, ob deine App klebt oder nur einmal ausprobiert wird.
Attribution
Attribution ordnet eine Installation der Quelle zu, die sie ausgelöst hat. Das ist im mobilen Umfeld technisch anspruchsvoll, weil Nutzer im Store landen und die Verbindung zur ursprünglichen Anzeige verloren gehen kann. Wenn du Werbung schaltest, ist ein Tool ohne saubere Attribution wenig wert, weil du sonst nicht weißt, welche Kampagne wirklich zahlende Nutzer bringt.
Absturzberichte und Performance
Viele unterschätzen, dass ein Absturz ein Verhaltenssignal ist. Wenn Nutzer nach einem Update reihenweise abspringen, liegt es oft nicht am Design, sondern an einem Fehler auf bestimmten Geräten. Ein Tool, das Abstürze nach Gerätetyp und Betriebssystemversion aufschlüsselt, spart dir hier viel Sucherei.
Segmentierung
Du willst nicht nur wissen, was alle tun, sondern was bestimmte Gruppen tun. Neukunden gegen Stammkunden, Android gegen iOS, zahlend gegen nicht zahlend. Prüfe in der Demo, wie viele Kriterien du kombinieren kannst und ob die Auswertung dann noch in Sekunden lädt oder minutenlang rechnet.
Rohdatenexport
Achte darauf, ob du an deine Rohdaten kommst. Manche Tools sperren dich in ihrer Oberfläche ein. Wenn du eigene Auswertungen im Datenlager fahren willst oder später wechselst, ist ein Export entscheidend.
Entscheidungshilfe
Worauf du bei der Auswahl achten solltest
Lass die richtige Person testen
Lass die Software in der Demo von der Person bedienen, die später damit arbeitet, nicht vom Chef und nicht vom Vertrieb des Anbieters. Wenn deine Marketingkraft ein Ereignis anlegen und einen Trichter bauen soll, dann soll sie genau das in der Testphase einmal ohne Hilfe durchspielen. Was in der geführten Demo leicht aussieht, ist im Alltag oft eine andere Sache.
Passt es zu deiner Größe
Ein kleiner Betrieb mit einer App und wenigen tausend Nutzern braucht kein System, das für Konzerne mit hunderten Ereignistypen gebaut ist. Umgekehrt stößt ein einfaches Tool schnell an Grenzen, wenn du mehrere Apps und Werbekampagnen parallel auswertest. Sei ehrlich, wo du in zwei Jahren stehst, aber kauf nicht heute für ein Wachstum, das erst hypothetisch ist.
Technische Einbindung
Kläre vor der Entscheidung, wer das Software Development Kit einbaut. Bei einer selbst entwickelten App muss dein Entwicklerteam das Kit integrieren und pflegen. Frage, wie oft das Kit aktualisiert werden muss und ob es die App größer oder langsamer macht. Ein Tool, das die Startzeit der App spürbar verlängert, kostet dich Nutzer.
Datenhoheit
Prüfe, wo die Daten liegen und wem sie gehören. Das ist keine Formalie, sondern entscheidet später über Compliance und über deinen Handlungsspielraum bei einem Wechsel.
Support in deiner Sprache
Wenn ein Ereignis falsch zählt und du es nicht erklären kannst, brauchst du erreichbaren Support. Frage konkret nach Reaktionszeiten und ob der Support auf Deutsch verfügbar ist oder nur englischsprachig zu Zeiten einer anderen Zeitzone.
Das sagt unser Experte zu Mobile Analytics Software
Markus Laue, Gründer von Toolfolio
Der Fehler, den ich am häufigsten sehe, ist der Kauf eines Tools, bevor überhaupt eine Frage feststeht. Die Leute installieren ein Analytics-Kit, tracken alles, was geht, und stehen dann vor einem vollen Dashboard, mit dem sie nichts anfangen. Ich frage in solchen Fällen immer: Welche Entscheidung willst du mit diesen Daten treffen? Wenn darauf keine klare Antwort kommt, brauchst du kein besseres Tool, sondern erst mal eine bessere Frage. Daten ohne Frage sind nur Kosten mit Diagramm.
Total Cost of Ownership
Übliche Preismodelle bei Mobile Analytics Software
Ich nenne dir hier bewusst keine Zahlen, weil sich Preise ständig ändern und stark von deinem Volumen abhängen. Wichtiger ist, dass du die Modelle verstehst, nach denen abgerechnet wird, denn genau da liegen die Überraschungen.
Abrechnung nach Datenmenge
Das häufigste Modell rechnet nach Ereignissen oder nach aktiven Nutzern pro Monat. Der Haken: Je erfolgreicher deine App wird, desto teurer wird das Tool. Und je mehr Ereignisse du misst, desto schneller erreichst du die nächste Stufe. Betriebe unterschätzen oft, dass sie durch feineres Tracking selbst die Kosten in die Höhe treiben.
Staffelpreise
Viele Anbieter arbeiten mit Stufen. Solange du unter einer Grenze bleibst, ist es günstig, ein einziger Nutzer mehr kann dich in die nächste, deutlich teurere Stufe heben. Frage nach, was am Stufenübergang passiert und ob es Warnungen gibt, bevor du hineinläufst.
Kostenlose Einstiegsversionen
Einige Tools sind bis zu einem gewissen Volumen kostenlos. Das klingt gut, hat aber oft einen Preis an anderer Stelle: begrenzte Datenaufbewahrung, kein Rohdatenexport oder die Daten werden zu Zwecken des Anbieters weiterverwendet. Lies genau, was die kostenlose Version mit deinen Daten macht.
Versteckte Nebenkosten
Rechne die Einbindungsarbeit deiner Entwickler mit ein, dazu Schulung und die laufende Pflege. Ein günstiges Tool, das intern viel Handarbeit verlangt, kann teurer sein als ein teureres, das gut dokumentiert ist. Prüfe außerdem, was ein Ausstieg kostet, also ob du deine historischen Daten mitnehmen kannst oder sie verlierst.
Aus der Praxis
Fehler, die in der Praxis wirklich passieren
Alles messen wollen
Der häufigste Anfängerfehler ist, hunderte Ereignisse zu tracken, weil man ja alles wissen will. Das Ergebnis ist ein Datenberg, den niemand auswertet, und Kosten, die mit dem Volumen steigen. Fang mit den fünf bis zehn Ereignissen an, die einer echten Geschäftsfrage entsprechen.
Kein Benennungsschema
Wenn drei Leute Ereignisse anlegen und jeder anders benennt, hast du bald zehn Varianten für denselben Klick. Leg vorher fest, wie Ereignisse heißen, in Kleinbuchstaben, ohne Sonderzeichen, mit klarer Logik. Das klingt kleinlich, rettet dir aber Monate später die Auswertung.
Daten ohne Frage sammeln
Ein Betrieb hatte ein volles Dashboard und trotzdem keine Entscheidung getroffen. Der Grund: Niemand hatte vorher festgelegt, welche Frage die Daten beantworten sollen. Dashboards ersetzen keine Fragen. Formuliere die Frage zuerst, dann miss.
Testdaten in der Produktion
Oft mischen sich die Zugriffe der eigenen Mitarbeiter und automatischer Testgeräte in die Daten. Dann sieht es so aus, als würde ein bestimmter Bildschirm sehr oft aufgerufen, dabei war es nur das Testteam. Filtere interne Zugriffe von Anfang an aus.
Ereignisse nach App-Update vergessen
Wenn ein Entwickler die App umbaut und ein Ereignis nicht mehr auslöst, bemerkt es oft niemand. Die Kurve fällt einfach auf null, und drei Wochen später fragt sich das Marketing, warum niemand mehr kauft. Prüfe nach jedem größeren Update, ob deine wichtigsten Ereignisse noch zählen.
Compliance
Rechtliche Anforderungen in DACH
Mobile Analytics berührt personenbezogene Daten, sobald du Nutzer über Sitzungen hinweg wiedererkennst. Damit greifen die Datenschutz-Grundverordnung und in Deutschland zusätzlich das Telekommunikation-Telemedien-Datenschutz-Gesetz. In der Schweiz gilt das revidierte Datenschutzgesetz, in Österreich die Datenschutz-Grundverordnung mit nationalen Ergänzungen. Ich bin kein Anwalt, und was hier steht, ersetzt keine Rechtsberatung, aber diese Punkte solltest du kennen.
Einwilligung
Wenn du für die Analyse auf dem Gerät des Nutzers speicherst oder darauf zugreifst, brauchst du in der Regel eine Einwilligung, bevor die Messung startet. Das bedeutet praktisch: Ein Zustimmungsdialog beim ersten Start, und das Tracking beginnt erst nach dem Klick auf Zustimmen. Eine vorab angekreuzte Zustimmung reicht nicht.
Datensparsamkeit
Miss nur, was du für einen konkreten Zweck brauchst. Genau da hilft dir die Beschränkung auf wenige Ereignisse auch rechtlich, nicht nur bei den Kosten.
Auftragsverarbeitung und Ort der Daten
Der Anbieter verarbeitet Daten in deinem Auftrag, dafür brauchst du einen Auftragsverarbeitungsvertrag. Kläre, ob Daten in Länder außerhalb der EU übertragen werden, denn dann sind zusätzliche Garantien nötig. Ein Anbieter mit Servern in der EU vereinfacht diesen Punkt spürbar.
Session-Aufzeichnungen
Aufzeichnungen von Bildschirminhalten sind besonders sensibel, weil sie ungewollt Eingaben wie Passwörter oder Adressen erfassen können. Wenn du so etwas nutzt, müssen sensible Felder zuverlässig geschwärzt werden, und das gehört in deine Datenschutzerklärung.
Auskunft und Löschung
Nutzer haben ein Recht darauf zu erfahren, welche Daten du über sie hast, und auf Löschung. Prüfe vorher, ob dein Tool eine gezielte Löschung einzelner Nutzer erlaubt, sonst kannst du diese Pflicht praktisch nicht erfüllen.
Playbook
So gehst du die Auswahl konkret an
Schritt eins: Fragen sammeln
Setz dich mit den Leuten zusammen, die Entscheidungen treffen, und sammelt die drei bis fünf Fragen, die ihr wirklich beantworten wollt. Zum Beispiel: Warum brechen Nutzer im Bestellprozess ab? Kommen Nutzer aus Kampagne A wieder? Ohne diese Fragen kaufst du ein Werkzeug ohne Zweck.
Schritt zwei: Ereignisplan schreiben
Übersetzt jede Frage in konkrete Ereignisse. Schreibt in eine Tabelle, welches Ereignis wann ausgelöst wird und wie es heißt. Dieser Plan ist die Grundlage für alles Weitere und verhindert das spätere Chaos.
Schritt drei: Zwei bis drei Tools testen
Wähle nicht mehr als drei Kandidaten aus der Liste oben und teste sie mit deinem echten Ereignisplan, nicht mit deren Beispieldaten. Lass die spätere Nutzerin die Aufgaben selbst durchführen und notiere, wo sie hängt.
Schritt vier: Rechtliches prüfen
Hol dir vor dem Vertrag den Auftragsverarbeitungsvertrag, prüfe den Ort der Datenverarbeitung und ob eine Einwilligungslösung sauber möglich ist. Klär das lieber jetzt als nach dem ersten Beschwerdebrief.
Schritt fünf: Kosten hochrechnen
Nimm dein erwartetes Nutzer- und Ereignisvolumen für die nächsten zwölf Monate und rechne die Preisstufen durch. Frag beim Anbieter nach, was am Stufenübergang passiert.
Schritt sechs: Klein starten
Start mit deinen Kernereignissen, nicht mit allem. Nach vier Wochen prüfst du, ob die Daten deine Ausgangsfragen wirklich beantworten. Erst dann baust du aus. So merkst du früh, ob das Tool zu dir passt, und riskierst nicht das ganze Budget auf einmal.
Schritt sieben: Verantwortlichkeit festlegen
Benenne eine Person, die für die Datenqualität zuständig ist und nach jedem App-Update kurz prüft, ob die Ereignisse noch zählen. Ohne diese feste Zuständigkeit verrottet jedes Analytics-Setup innerhalb eines Jahres.
Häufige Fragen
Was Betriebe uns zu Mobile Analytics Software am häufigsten fragen
Was ist Mobile Analytics Software?
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Mobile Analytics Software misst, wie Menschen deine App nutzen: welche Bildschirme sie ansehen, welche Aktionen sie auslösen und wo sie abbrechen. Sie zeigt außerdem, woher deine Installationen kommen und ob Nutzer nach der ersten Nutzung wiederkommen. Im Unterschied zur Webanalyse berücksichtigt sie mobile Eigenheiten wie App-Store-Herkunft und kurze, häufige Nutzung.
Was kostet Mobile Analytics Software?
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Die Preise hängen fast immer vom Volumen ab, also von der Zahl der Ereignisse oder aktiven Nutzer pro Monat. Viele Anbieter arbeiten mit Staffelpreisen, bei denen ein Nutzer mehr dich in eine deutlich teurere Stufe heben kann. Rechne dein erwartetes Volumen für zwölf Monate durch und beziehe Einbindung, Schulung und Pflege in die Gesamtkosten ein.
Brauche ich für Mobile Analytics eine Einwilligung der Nutzer?
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In der Regel ja, sobald du auf dem Gerät speicherst oder Nutzer über Sitzungen hinweg wiedererkennst. Praktisch bedeutet das einen Zustimmungsdialog beim ersten App-Start, wobei das Tracking erst nach der Zustimmung beginnen darf. Eine vorab angekreuzte Zustimmung reicht nicht aus. Für die genaue Umsetzung solltest du rechtlichen Rat einholen.
Worin unterscheidet sich Mobile Analytics von Webanalyse?
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Apps werden anders genutzt als Websites: mehrfach täglich, oft für Sekunden, teils ohne Netz und über App-Stores statt über Suchmaschinen. Deshalb misst Mobile Analytics Ereignisse direkt in der App über ein eingebautes Software Development Kit statt über einen Browser. Auch die Zuordnung von Installationen zu Werbequellen funktioniert technisch anders.
Wie viele Ereignisse sollte ich am Anfang tracken?
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Starte mit fünf bis zehn Ereignissen, die einer echten Geschäftsfrage entsprechen, statt alles zu messen. Zu viele Ereignisse erzeugen einen Datenberg, den niemand auswertet, und treiben bei volumenabhängiger Abrechnung die Kosten hoch. Du kannst später gezielt ausbauen, wenn eine konkrete Frage es verlangt.
Wo sollten die Daten meiner Mobile Analytics Software gespeichert werden?
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Ein Anbieter mit Servern in der EU vereinfacht die Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung deutlich. Werden Daten in Länder außerhalb der EU übertragen, sind zusätzliche rechtliche Garantien nötig. Kläre vor Vertragsabschluss den Ort der Verarbeitung und schließe einen Auftragsverarbeitungsvertrag ab.
Warum fallen meine Nutzerzahlen nach einem App-Update plötzlich?
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Häufig liegt es nicht an weniger Nutzern, sondern daran, dass ein Ereignis nach dem Umbau nicht mehr ausgelöst wird und dadurch auf null fällt. Prüfe nach jedem größeren Update, ob deine wichtigsten Ereignisse noch korrekt zählen. Ein plötzlicher Absturz auf null in einer Kurve ist fast immer ein Messfehler und keine echte Verhaltensänderung.
Kann ich meine Daten aus einer Mobile Analytics Software wieder herausholen?
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Das hängt vom Anbieter ab, deshalb solltest du es vor der Entscheidung klären. Achte darauf, ob ein Rohdatenexport möglich ist und ob du deine historischen Daten bei einem Wechsel mitnehmen kannst. Manche Tools sperren dich in ihrer Oberfläche ein, was einen späteren Umstieg teuer und aufwendig macht.
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