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Eine Software, die verstreute Kundenrückmeldungen aus verschiedenen Quellen automatisch sammelt, analysiert und in strukturierte, verwertbare Erkenntnisse umwandelt. Sie ermöglicht es Teams, Kundenaussagen zu durchsuchen und für bessere Geschäftsentscheidungen zu nutzen.
Kernfunktionen
Automatische Erfassung von Kundenfeedback aus CRM, Umfragen, Support-Tickets und Transkripten
Automatische Kategorisierung und Strukturierung ohne manuelles Tagging erforderlich
Identifikation von Einwänden, Entscheidungstreibern und Kundenschmerzen
Zentrales System zum Abfragen und Filtern von Erkenntnissen
Finanzinstitute, Investoren und Analysten, die Erkenntnisse aus Zentralbankdaten gewinnen möchten
Eine Plattform, die maschinenlesbaren Zugang zu Zentralbankdaten in mehreren Sprachen und Formaten bietet. Nutzer können diese Daten abfragen und mittels KI analysieren, um Erkenntnisse aus Reden, Protokollen, Pressemitteilungen und weiteren Inhalten zu gewinnen.
Kernfunktionen
Zugang zu Datensätzen von 73 Zentralbanken
Unterstützung mehrerer Sprachen und Formate (Video, Audio, Text)
Integration mit KI-Systemen wie Claude zur direkten Abfrage
Analyse von Zentralbankreden, Protokollen und Pressemitteilungen
Finance-Teams, Procurement-Teams und CFOs in Unternehmen für Automatisierung von Rechnungsverarbeitung, Vertragsmanagement und Finanzprozessen
Eine KI-gestützte Enterprise-Plattform zur Automatisierung von Kreditorenbuchhaltung, Vertragsmanagement und Finanzprozessen. Die Lösung verbindet intelligente Dokumentenverarbeitung, Risikoanalyse und einen KI-Assistenten für finanzielle Abfragen.
Kernfunktionen
AI-gesteuerte Rechnungsdigitalisierung und GL-Codierung
Automatische Vertragsanalyse mit Klausel-Extraktion und Risikomarkierung
Konversativer KI-Assistent für Finanzabfragen und Berichtserstellung
Intelligente Betrugserkennung und Duplikatswarnungen
Versicherungsbranche, insbesondere für Pricing-Entscheidungen, Wettbewerbsanalyse und Kundenverständnis
Eine agentengestützte Softwaresuite für Versicherungsunternehmen, die Marktbeobachtung, dynamische Preisoptimierung und Customer Journey-Analytik kombiniert. Die Lösung nutzt KI-Agenten, um in Echtzeit Wettbewerbsdaten zu analysieren und Angebote intelligent anzupassen.
Kernfunktionen
Automatische Marktbeobachtung mit agentischer Intelligenz (KI Price Watch)
Dynamische Preisoptimierung mit LLM- und Reasoning-Agenten (KI Price Engine)
Echtzeit-Analyse von Kundeninteraktionen über alle Kanäle
Kausale Analyse von Preiseffekten und Conversion Rates
KI-gestützte Software zur Generierung von 3D-Modellen aus Textbeschreibungen, Bildern oder Skizzen. Die Plattform automatisiert auch Texturierung, Rigging und Animation von 3D-Modellen.
Softwareentwicklung und Testing, insbesondere in regulierten Branchen wo echte Testdaten nicht verwendet werden dürfen
Eine webbasierte KI-Plattform zur intelligenten Erzeugung synthetischer Testdaten in verschiedenen Formaten. Die Lösung ermöglicht datenschutzkonforme Generierung von Testdaten für Entwicklung und Testing ohne Verwendung echter Daten.
Zuverlässigkeitsteams in modernen digitalen Diensten, Infrastruktur, KI-Workflows und Operationen
Eine KI-gestützte Zuverlässigkeitsplattform für Enterprise-AI- und IT-Systeme, die automatisch Ausfallzeiten erkennt, Ursachen analysiert und Probleme in Echtzeit behebt. Die Plattform nutzt angepasste KI-Modelle, um kontinuierlich zu lernen und Vorfälle vorherzusagen.
Kernfunktionen
ARI mobiler Betriebsagent zur Reaktion auf Ausfallzeiten von unterwegs
Echtzeit-Anomalieerkennung und automatische Behebung
Root-Cause-Analyse und Vorfallvorhersage
Multi-Agent-Tracing und Modell-Feinabstimmung für KI-Systeme
Unternehmenssoftware-Delivery, Qualitätssicherung und kontinuierliche Validierung über Legacy- und moderne Applikationen hinweg
Plattform zur kontinuierlichen Validierung und Testautomation für Unternehmen, die KI-gestützte Automatisierung mit deterministische Ausführung kombiniert. Unterstützt verschiedene Anwendungstypen und ermöglicht Testautomation über das gesamte Software-Delivery-Zyklus.
Kernfunktionen
AI-gestützte Testautomation mit Playwright
Visuelle Regression und Geschäftsprozess-Validierung
E-Commerce, Einzelhandel, Fertigung, Großhandel, B2B-Unternehmen mit Fokus auf automatisierte Preisgestaltung
SYMSON ist eine Plattform für intelligente Preisoptimierung, die künstliche Intelligenz und Machine Learning nutzt, um Preise automatisch festzulegen und Margenentwicklungen zu prognostizieren. Die Software analysiert Wettbewerbspreise, Kundenverhalten und Marktdaten in Echtzeit.
Kernfunktionen
Dynamische Preisgestaltung mit intelligenten Business Rules
Echtzeit-Wettbewerbspreisüberwachung
Preisoptimierung basierend auf Elastizität und Kundenloyalität
Integration mit ERP- und E-Commerce-Systemen (SAP, Magento, Shopify etc.)
Industrieunternehmen, die große Mengen an Zeitreihendaten sammeln, analysieren und für operative Optimierung sowie KI-gesteuerte Entscheidungen nutzen
Eine KI-gestützte Plattform für industrielle Zeitreihendaten, die Datenspeicherung, Echtzeitanalysen und automatisierte Erkenntnisgewinnung verbindet. Die Lösung verarbeitet Daten aus verschiedenen Quellen und macht sie für datengesteuerte Betriebsprozesse zugänglich.
Kernfunktionen
Spezialisierte Zeitreihendatenbank mit hoher Komprimierung und Abfrageleistung
KI-gestützte automatische Insight-Generierung ohne manuelle Regelkonfiguration
Anbindung industrieller Protokolle wie OPC und MQTT mit eingebauter ETL
Echtzeit-Stream-Engine zur KPI-Generierung und Alerting
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Preis
ab 12.500 USD pro Jahr (Annual License für 7.500 Tags)
Eine Beschleunigungsplattform für Build- und CI/CD-Prozesse, die Kompilierungszeiten durch verteilte Verarbeitung und intelligentes Caching reduziert. Die Software integriert sich in Entwicklungsumgebungen und nutzt Netzwerk- sowie Cloud-Ressourcen zur Parallelisierung von Aufgaben.
Kernfunktionen
Build-Cache mit automatischer Wiederverwendung
Verteilte Verarbeitung über Netzwerk und Cloud
CI/CD-Beschleunigung und verwaltete Runner
Automatische SBOM-Generierung für Supply-Chain-Sicherheit
Lean-Management, kontinuierliche Verbesserungsprogramme, Prozessoptimierung in Betrieben
Eine KI-gestützte Plattform für kontinuierliche Verbesserung und Lean-Management, die Teams beim Erfassen, Verfolgen und Umsetzen von Verbesserungsideen unterstützt. Die integrierte KI-Assistentin KAI hilft dabei, Trends zu erkennen, Ursachen zu analysieren und Prozesse zu optimieren.
Kernfunktionen
AI Insight Engine für Trendanalyse und Hypothesengenerierung
Digitale Zwilling-Simulation zur Verbesserungstestung
KI-gestützte Prozessabbildung
Kontinuierliches Verbesserungs-Tracking und Ideen-Management
Bewertung
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Preis
Verschiedene Tarife vorhanden (Starter und Pro erwähnt), konkrete Preise nicht auf der Seite aufgeführt
Kapitalmarktunternehmen und Front-Office-Teams, die bessere Entscheidungen auf Basis von vernetzten Marktdaten treffen müssen
Eine Intelligence Engine, die fragmentierte Daten aus Kapitalmärkten in verwertbare Erkenntnisse umwandelt. Die Lösung verbindet strukturierte und unstrukturierte Daten, wendet spezialisierte Analysen an und liefert rollenspezifische Arbeitsabläufe für verschiedene Nutzer.
Kernfunktionen
Einheitlicher Knowledge Graph für strukturierte und unstrukturierte Daten
Integration von internen und externen Kapitalmarktdaten
Content-Moderation für Plattformen, Filterung unangemessener Inhalte, Authentizitätsprüfung von Medien
Eine API-Plattform zur automatischen Analyse, Filterung und Moderation von Bildern, Videos und Text. Die Lösung nutzt künstliche Intelligenz, um unangemessene Inhalte zu erkennen und zu moderieren.
Kernfunktionen
Bildmoderation mit über 120 Klassifikationen
Videomoderation und Livestream-Filterung
Text- und QR-Code-Moderation
Erkennung von KI-generierten Bildern und Deepfakes
Unternehmensweite Wissensverwaltung, Enterprise-AI-Governance, Search und Chat-Funktionalität für Teams in HR, Vertrieb, Support, IT-Betrieb und anderen Abteilungen
Guru ist eine Insight-Engine-Plattform, die Unternehmensiwssen strukturiert, kontrolliert und kontinuierlich verbessert, um KI-Tools und Mitarbeitern zuverlässige Antworten bereitzustellen. Die Software integriert sich in bestehende Workflows und nutzt KI-Agenten, um Informationen zu verifizieren und bereitzustellen.
Kernfunktionen
KI-gestützte Antworten in Echtzeit
Knowledge-Governance und -Strukturierung
Automatische Erkennung von Wissenslücken und Duplikaten
Fertigung, Life Sciences, Energie, Luftfahrt & Verteidigung, Private Equity, Rechtswesen sowie für Wartung, Engineering, Forschung, Compliance und Workflow-Automatisierung
Eine KI-Plattform, die Unternehmen bei der automatisierten Erkenntnisgewinnung und Datenanalyse unterstützt. Sie kombiniert Enterprise-Suche, KI-Agenten und fortgeschrittene RAG-Technologie (Retrieval-Augmented Generation).
Unternehmensweite Datenanalyse, Prozessautomatisierung, strategische Entscheidungsfindung, Governance und Compliance in großen Organisationen
Eine Enterprise-Plattform, die Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen verbindet und durch KI-gestützte Suche, Chat-Assistenten und Automatisierung verwertbare Erkenntnisse liefert. Die Lösung ermöglicht sichere Datenverwaltung, Governance und operative KI-Anwendungen wie Automatisierung und Echtzeit-Entscheidungsfindung.
Kernfunktionen
KI-gestützte Datenklassifizierung und Bereinigung
Sichere Such- und Chat-Assistenten mit explainbarer KI
Automatisierte DSAR-Verarbeitung und Compliance-Management
Marketing-, Analyse- und Growth-Teams in Unternehmen, die Kundenanalysen durchführen und Marketingkampagnen optimieren möchten
Eine integrierte Plattform, die Unternehmen hilft, Kundendaten zu strukturieren, anzureichern und zu aktivieren. Das System kombiniert eine vereinheitlichte Datenbasis mit vordefinierten Analyse-Beschleunigern und Ausführungsrahmen für bessere Geschäftsergebnisse.
Kernfunktionen
Customer Intelligence Hub für einheitliche Kundensicht
Insights Engine mit vordefinierten Modellen und KI-gestützter Segmentierung
Action Engine zur Umwandlung von Erkenntnissen in Aktivitäten
Dritthändler-Anreicherung und Kundenuniversum-Berichte
Prozessautomation, Qualitätsmangement, Vertragsmanagement, Knowledge-Management sowie als Basis für AI-Agenten und intelligente Such-Assistenten in Unternehmensumgebungen
Eine Enterprise-AI-Search- und Knowledge-Management-Plattform, die Unternehmensknowledge in eine sichere Grundlage für AI-Agenten und intelligente Suche umwandelt. Die Software ermöglicht es, Expertenwissen zu erfassen, zu verwalten und durch gesteuerte AI-Agenten in verschiedenen Geschäftsprozessen einzusetzen.
Kernfunktionen
Enterprise AI Search mit 360-Grad-Überblick über Unternehmensdaten
Agentic AI für automatisierte Aufgaben
Nahtlose Integration durch Konnektoren zu verschiedenen Datenquellen
Regierungsorganisationen und regulierte Sektoren in Kanada, die Regierungsdaten analysieren und Entscheidungen treffen müssen
Eine KI-gestützte Plattform, die Regierungsdaten strukturiert und analysiert, um verlässliche Erkenntnisse für Entscheidungen bereitzustellen. Sie fungiert als Vermittlungsschicht zwischen Daten und bestehenden Systemen.
Kernfunktionen
Datennavigation mit vollständiger Quellenrückverfolgung
Agentengestützte Zusammenfassung und Analyse
Kontextbewusstsein durch Integration privater Unternehmensdaten
Vermeidung von KI-Halluzinationen durch kontinuierliche Datenaktualisierung
Eine cloudbasierte Plattform zum Erstellen, Versenden und Analysieren von Online-Umfragen mit integrierten KI-Funktionen. Die Software richtet sich an Marktforschungsexperten, CX-Teams und HR-Abteilungen und bietet Dashboards, Sentiment-Analyse und automatisierte Auswertungen.
Kernfunktionen
Umfragenerstellung mit KI-Unterstützung
Echtzeit-Dashboards und Datenvisualisierung
Sentiment-Analyse und Video-Response-Analyse
360-Grad-Feedback-Tools
Bewertung
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Zu wenig Daten
ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
99,00 USD pro Nutzer / pro Monat (jährliche Abrechnung)
Einzelhandel und Consumer Packaged Goods (CPG), insbesondere für Kategoriemanagement, Vertriebsanalysen, Supply-Chain-Operationen und Verbrauchereinsichten
Eine cloudbasierte Analyseplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführt und mit Hilfe von künstlicher Intelligenz verwertbare Einsichten für Einzelhandels- und CPG-Unternehmen generiert. Die Lösung ermöglicht es, Daten in Handlungsempfehlungen umzuwandeln und departmentübergreifende Transparenz zu schaffen.
Regulierte Unternehmensumgebungen, die Penetrationstests durchführen und dabei Compliance, Kontrolle und Nachverfolgung benötigen
Eine verwaltete Gateway-Lösung für Security-Tests, die Unternehmen ermöglicht, Penetrationstests zu kontrollieren, zu überwachen und zu analysieren. Das System bietet Transparenz, Compliance und Accountability in Pentest-Projekten.
Kernfunktionen
Echtzeit-Einblicke in Pentest-Aktivitäten mit Visibility Module
Kontrolle über Umfang und Zugriff durch Control Module
Pentest Insight Engine für Optimierungsempfehlungen
Unternehmen, die KI-Agenten für Analytics und Datenabfragen einsetzen, sowie Business-Intelligence und Data-Warehouse-Anwendungen.
Eine Lakehouse-Plattform mit integrierter Abfrage-Engine und semantischer Schicht, die speziell für KI-Agenten und analytische Workloads entwickelt wurde. Die Software verbindet KI-Agenten und Analytics-Tools mit Datenquellen, ohne Daten verschieben zu müssen.
Kernfunktionen
AI-Semantic Layer mit Metriken und Geschäftsdefinitionen
Native Apache-Iceberg-Unterstützung mit automatischer Tabellenoptimierung
MCP-Integration für Claude, ChatGPT und Gemini
Föderierte Abfragen über verschiedene Datenquellen ohne Datenbewegung
SEO-Optimierung, Content-Marketing, Keyword-Recherche für Blogger und Online-Publisher
Eine Desktop-Software für Windows und Mac, die über Google-Daten (People Also Asked, Autosuggest) verborgene Keyword-Chancen und Content-Ideen aufdeckt. Sie hilft dabei, niedrig-konkurrenzbehaftete Long-Tail-Keywords zu finden und SEO-optimierte Inhalte zu erstellen.
Kernfunktionen
PAA Extractor für Google-Fragen
Longtail-Keyword-Recherche
Intent Clustering zur Analyse von Suchintentionen
Echtzeit-Suchdaten-Integration
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ab 5 Konten zeigen wir die Zahl
Preis
Einmalzahlung, kostenlose Updates, 30-Tage-Garantie, Rabatt mit Coupon INSIGHT20 verfügbar
Unternehmen in der Energiewirtschaft, Regierungsangelegenheiten, Investmentanalyse, Rechtsberatung und Umweltbereich, die Energiepolitikrisiken überwachen und strategische Entscheidungen treffen müssen
Eine Plattform zur Überwachung und Analyse von Energiepolitik, Regulierungsvorhaben und Gesetzesvorschlägen in allen 50 US-Bundesstaaten und auf Bundesebene. Die Software nutzt generative KI, um regulatorische Dokumente zusammenzufassen und relevante Informationen schnell identifizierbar zu machen.
Kernfunktionen
Vollständige Datenbank mit regulatorischen Dokumenten aus allen Bundesstaaten
KI-gestützte Zusammenfassungen von komplexen regulatorischen Texten
Verfolgung von Rechnungen und behördlichen Anträgen mit automatischen Benachrichtigungen
Analyse von Stromnetz- und Erdgastarifen durch Branchenexperten
B2B-Vertriebsteams und Unternehmen mit komplexen Verkaufsprozessen
Eine KI-gestützte B2B-Vertriebsplattform, die Verkaufsteams mit Struktur, Anleitung und Kontextinformationen versorgt. Die Insight Engine als Intelligenzschicht versteht den definierten Verkaufsprozess, Playbooks und Pipeline-Verhalten und leitet Vertriebsprofis zu besseren Gesprächen und Entscheidungen.
Kernfunktionen
Prospecting mit strukturierter Kundenakquisition
Active Pipeline für vorhersehbare Verkaufsprozesse
Account Growth und Relationship Expansion
Insight Engine mit KI-gestützten Echtzeit-Empfehlungen
KI-gestützte Enterprise-Search-Lösung, die Unternehmen schnellen Zugriff auf Informationen aus verschiedenen Datenquellen ermöglicht. Die Software nutzt generative KI und Natural Language Processing für kontextbezogene Suchergebnisse und unterstützt dabei die Effizienz von Teams.
Unternehmen und Betriebe, die 3D-Daten verwalten, analysieren und kollaborativ nutzen müssen
SpinFire Insight transformiert Multi-CAD-Dateien in leichte, teilbare Intelligenz für Unternehmen. Die Software streamlines Angebotserstellung, Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung über den gesamten Produktlebenszyklus.
Flugzeugmotorüberwachung in der Allgemeinen Luftfahrt
Motorüberwachungssysteme für Flugzeuge in verschiedenen Ausführungen. Die Produktlinie umfasst unterschiedliche Modelle für verschiedene Flugzeugtypen und Motorenkonfigurationen.
Knowledge Management, Service Intelligence, Enterprise Search, Risk und Compliance in Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Gesundheitswesen, Fertigung und Behörden
Eine Enterprise-Plattform mit KI-Agents für automatisierte Insights und Wissensmanagement. Die Lösung ermöglicht es Betrieben, vorkonfigurierte Agenten einzusetzen und schrittweise auszubauen.
Entwicklung und Betrieb von KI-Systemen, insbesondere für Agenten und RAG-Anwendungen
Eine Plattform zur Beobachtung und Evaluierung von KI-Systemen, die automatisierte Tests in Produktionsumgebungen überführt. Sie ermöglicht es, Fehler in KI-Agenten zu erkennen, Fehlermuster zu analysieren und Lösungsvorschläge bereitzustellen.
Kernfunktionen
Vordefinierte Evaluierungen für RAG, Agenten, Sicherheit und Custom-Evaluationen
Automatische Umwandlung von Evaluierungen in Luna-Modelle für kostengünstige Produktionsüberwachung
Analyse von Agentverhalten zur Identifikation von Fehlermodi und versteckten Mustern
Guardrail-Richtlinien zur automatischen Kontrolle von Agentaktionen und Eskalationspfaden
B2B-Vertrieb und Verkaufsmanagement, besonders für komplexe Verkaufsprozesse
Eine KI-gestützte B2B-Vertriebsplattform, die Verkaufsteams durch intelligente Prozessführung, strukturierte Playbooks und kontextbezogene Insights unterstützt. Die Insight Engine versteht den individuellen Verkaufsprozess, die Pipeline und echte Kundenkonversationen.
Kernfunktionen
Prospecting und Sales Engagement mit Playbooks
Active Pipeline für strukturierte Verkaufsprozesse
Account Growth und Kundenbeziehungsverwaltung
Insight Engine als intelligente Analyse- und Führungsschicht
Industrielle Automatisierungstechnik, Engineeringprozesse in der Fabrikautomation
Ein KI-basiertes Softwareprodukt, das automatisiert Engineeringaufgaben in der Automatisierungstechnik plant, programmiert, konfiguriert und validiert. Es ermöglicht es über 600.000 TIA-Portal-Nutzern, repetitive technische Arbeiten durch künstliche Intelligenz zu automatisieren.
Finanzteams, Procurement und Sales zur Automatisierung von AP-Prozessen, Vertragsmanagement und intelligenter Prozessautomation
Eine KI-gestützte Plattform zur Automatisierung von Accounts Payable, Vertragsverwaltung und Finanzprozessen. Sie kombiniert intelligente Dokumentenverarbeitung, automatische Risikobewertung und einen KI-Assistenten für Finanzabfragen.
Kernfunktionen
Automatisierte Rechnungserfassung und GL-Codierung
KI-gestützte Vertragsanalyse und Risikomarkierung
Konversations-KI-Assistent für Finanzabfragen
Automatische Erkennung doppelter Zahlungen und Betrugserkennung
IT-Sicherheit und Cybersecurity für Betriebe aller Größen, speziell für kritische Infrastrukturen, öffentliche Verwaltung und regulierte Branchen wie Automotive
Eine Cybersecurity-Plattform, die Unternehmen bei der Analyse von Sicherheitsrisiken, Schwachstellenerkennung und IT-Schutz unterstützt. Sie kombiniert automatisierte Penetrationstests, Schwachstellenmanagement und Überwachungsfunktionen.
Kernfunktionen
Automatisierter Penetrationstest
Schwachstellenmanagement
IT-Monitoring und Inventarisierung
Intrusion Detection and Prevention
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Preis
14 Tage kostenlose Testversion der Plattform verfügbar
Eine KI-gestützte Plattform zur Unternehmensanalyse, Marktforschung und strategischen Entscheidungsfindung. Sie kombiniert Vorhersage-Datenmodelle mit einem LLM-basierten Assistenten und bietet Daten zu über 12 Millionen privaten Unternehmen sowie Markteinblicke.
Kernfunktionen
ChatCBI: KI-Assistent mit Vorhersagedaten und Analysefunktionen
Unternehmensprofile mit 12+ Millionen Datensätzen
Tech-Markt-Rankings und Vergleiche (1.600+ Märkte)
Motorüberwachungssysteme für Flugzeuge in verschiedenen Ausführungen. Die Produktpalette umfasst unterschiedliche Monitor-Modelle für verschiedene Flugzeugtypen und -konfigurationen.
Trader, die Handelssignale und Indikatoren zur Entscheidungsunterstützung beim Börsenhandel nutzen möchten
Du erhältst Handelssignale für verschiedene Märkte und TradingView-Indikatoren zur Unterstützung deiner Handelsanalyse. Die Signale und Indikatoren werden von erfahrenen Tradern erstellt und täglich aktualisiert.
Kernfunktionen
Swing Trading Signale für CFDs, Forex, Gold und Aktien
Daytrading Signale für DAX, US-Indizes, Forex, Gold und Bitcoin
TradingView-Indikatoren für Day- und Swingtrading
Über 22 verschiedene Signal- und Indikator-Dienste zur Auswahl
Datenoperationen in Unternehmen, ETL-Prozesse, Datenmigration, Data-Warehouse-Aufbau, Datenintegration aus mehreren Quellen
Eine Datenplattform zum Entwerfen, Testen und Bereitstellen von Data Warehouses, Pipelines und Datenmodellen aus strukturierten und unstrukturierten Quellen. Nutzer können mittels natürlicher Sprache Datenoperationen wie Extraktion, Integration, Vorbereitung und Analyse durchführen ohne technisches Hintergrundwissen.
Kernfunktionen
Konversationsoberfläche zur Pipelineerstellung in natürlicher Sprache
No-Code-Design mit über 200 integrierten Transformationen
Über 100 native Konnektoren für Datenquellen
Modellgesteuerte Automatisierung zur automatischen Generierung mehrerer Pipelines
Datengestützte Kundensegmentierung, Predictive Analytics und Marketing-Aktivierung für Einzelhandel, Reise und DTC-Marken
Eine Plattform zur Verwaltung und Aktivierung von Kundendaten, die es Unternehmen ermöglicht, ihre bestehenden Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Das System besteht aus einer einheitlichen Datenbasis, vordefinierten Analysebeschleunigern und Ausführungs-Frameworks für Marketing- und Growth-Teams.
Kernfunktionen
Einheitliche Kundendatenansicht mit Identitätsauflösung
Datenerfassung und Datenextraktion für Unternehmen, einschließlich Produktdatensammlung, Firmendatengewinnung und Lead-Generierung
No-Code-Plattform zum Web Scraping und zur Datenextraktion, mit der du Webseiten in strukturierte Daten umwandeln kannst. Die Software ermöglicht automatisierte Datenerfassung ohne Programmierkenntnisse und funktioniert sowohl lokal als auch in der Cloud.
Kernfunktionen
KI-gestützte automatische Workflow-Erkennung mit Drag-and-Drop-Anpassung
Scraping von dynamischen und komplexen Websites mit JavaScript und AJAX
Cloud-Skalierung mit gleichzeitigen Scrapern und automatischer IP-Rotation
Integration mit Datenbanken, Cloud-Diensten und Business-Anwendungen
Cyber-Resilienz, Ransomware-Schutz, Datenwiederherstellung nach Cyberangriffen
CyberSense ist eine auf künstlicher Intelligenz basierende Software zur Erkennung von Ransomware-Infektionen in Daten mit 99,99% Genauigkeit. Sie hilft Unternehmen, nach Cyberangriffen vertrauenswürdige Daten zu identifizieren und sicher wiederherzustellen.
Kernfunktionen
99,99% SLA bei Erkennung von Ransomware-Beschädigungen
KI-basierte Machine-Learning-Modelle zur forensischen Analyse
Byte-Level Integritätsprüfungen für Daten
Integration mit Dell, IBM, Hitachi und Infinidat Storage-Systemen
All-in-One Firmendatenbank für Sales und Marketing Intelligence, die es Nutzern ermöglicht, potenzielle Kunden zu recherchieren und Firmenadressen nach verschiedenen Kriterien zu filtern. Die Datenbank wird täglich automatisiert aktualisiert und bietet Zugriff auf Wirtschaftsinformationen sowie Entscheiderkontakte.
Kernfunktionen
Recherche nach Firmenadressen und Neukundenpotenzialen
Filterung nach Branche, Mitarbeiterzahl, Umsatz, Umkreis und Keywords
Tägliche Datenaktualisierung durch Bot-Technologie
Unternehmen verschiedener Branchen (Private Equity, Industrie, Business Services, Consumer Products, Healthcare, Technologie, Telekommunikation) zur Steigerung von Profitabilität und EBITDA durch optimierte Preisstrategien
Softwarelösungen für datengetriebene Preisgestaltung und Angebotsoptimierung, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen. Die Plattform unterstützt Unternehmen bei der Preisoptimierung, Profitabilitätsverbesserung und automatisierten Angebotsererstellung.
Kernfunktionen
AI/ML-gestützte Preisoptimierung
Angebotserstellungs- und Quotierungslösungen (CPQ)
Interne Mitarbeiterkommunikation, Onboarding, Change Management, Engagement und Retention in großen und mittleren Organisationen
Eine Plattform zur Orchestrierung von Mitarbeiterkommunikation und Engagement-Management, die KI-gestützte Tools für interne Kommunikation, Content-Erstellung und automatisierte Workflows bereitstellt. Sie unterstützt Unternehmen bei der Zentralisierung und Personalisierung ihrer Mitarbeiterkommunikation.
Kernfunktionen
Workforce Communication Orchestrator für zentrale Kommunikation über Email, Teams, SharePoint, Slack und SMS
KI-gestützte Content-Erstellung mit Markenkonformität
Automatisierte Mitarbeiter-Lifecycle-Workflows und Journey Builder
Rewards & Recognition Automation für Meilenstein-Feiern
Bereichsübergreifend für Suchfunktionen, Observability, Sicherheitsanalysen, Log-Analyse und AIOps
Eine verteilte Such- und Analyseplattform, die es ermöglicht, große Datenmengen zu durchsuchen, zu erkunden und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Die Lösung integriert Künstliche Intelligenz zur Kontextanreicherung und unterstützt die Erstellung von agentengestützten Anwendungen.
Kernfunktionen
Vektordatenbank für Embeddings
Kibana zur Datenvisualisierung und Dashboards
Automatisierte Workflows mit KI-Reasoning
Elastic Agent Builder für kontextbewusste Agenten
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Kostenloser Trial verfügbar für Elastic Cloud Serverless und Hosted; Self-managed Variante zum Download
Du erhältst Zugriff auf eine Datenbank mit Informationen über private Märkte und Unternehmensaktivitäten. Die Plattform nutzt prädiktive Intelligenz, um dir bei der Analyse von Startup-Aktivitäten, Finanzierungsrunden und Unternehmenstrends zu helfen.
Kernfunktionen
Erweiterte Suche in Unternehmens- und Personendaten
Eine Insight Engine ist im Kern eine Suchmaschine für dein Unternehmen, aber sie geht über das hinaus, was du von der klassischen Volltextsuche kennst. Sie durchsucht nicht nur Dateinamen oder exakte Wortübereinstimmungen, sondern versteht Inhalte, Zusammenhänge und Kontext. Wenn ein Mitarbeiter nach dem letzten Angebot für einen Kunden sucht, findet die Engine idealerweise das PDF im Dokumentenmanagement, die dazugehörige E-Mail im Postfach und den passenden Eintrag im CRM, auch wenn in keinem dieser Dokumente derselbe Suchbegriff steht.
Der Unterschied zur einfachen Suche liegt in der Indexierung und der semantischen Auswertung. Eine Insight Engine legt einen zentralen Index über verteilte Datenquellen an: Fileserver, E-Mail, Cloud-Speicher, Ticketsysteme, Wikis, Datenbanken. Sie reichert die Fundstellen mit Metadaten an, erkennt Entitäten wie Personen, Firmen oder Projektnummern und kann Ergebnisse nach Berechtigung filtern, damit niemand etwas sieht, das er nicht sehen darf.
Wofür Betriebe sie einsetzen
In der Praxis geht es meistens um ein sehr konkretes Problem: Wissen liegt verstreut, und die Leute finden es nicht wieder. Der Support sucht nach der Lösung eines Falls, den ein Kollege vor zwei Jahren schon einmal bearbeitet hat. Der Vertrieb braucht die letzte Preiskalkulation. Die Technik sucht die aktuelle Version einer Konstruktionszeichnung. Ohne Insight Engine läuft das über Nachfragen, Herumklicken und im schlimmsten Fall doppelte Arbeit, weil man das Vorhandene nicht findet und neu erstellt.
Wichtig ist die realistische Erwartung: Eine Insight Engine ersetzt keine saubere Datenablage. Sie macht vorhandenes Wissen auffindbar, aber sie räumt kein Chaos auf. Wenn Dokumente falsch abgelegt und Berechtigungen ein Durcheinander sind, dann spiegelt die Engine dieses Durcheinander sauber indexiert wider.
Feature-Deep-Dive
Diese Funktionen zählen im Alltag
Konnektoren zu deinen Quellen
Das erste und wichtigste Kriterium sind die Konnektoren. Eine Insight Engine ist nur so gut wie die Datenquellen, die sie anschließen kann. Prüfe konkret, ob es fertige Konnektoren für deine Systeme gibt: für dein E-Mail-System, deinen Fileserver, dein CRM, dein Ticketsystem, deine Cloud-Ablage. Ein Konnektor, der nur über einen kostenpflichtigen Zusatzauftrag gebaut wird, ist etwas völlig anderes als einer, der out of the box läuft.
Berechtigungstreue Suche
Eine Insight Engine muss die Zugriffsrechte der Quellsysteme respektieren. Man nennt das oft "early binding" oder "late binding". Bei early binding werden Berechtigungen beim Indexieren mitgespeichert, bei late binding werden sie zur Suchzeit geprüft. Für dich als Anwender heißt das: Frag genau nach, wie schnell sich eine geänderte Berechtigung in den Suchergebnissen niederschlägt. Wenn jemand aus einem Projekt entfernt wird, darf er die Projektdokumente nicht mehr über die Suche finden, und zwar zeitnah.
Relevanz und Ranking
Ob die Suche taugt, entscheidet sich am Ranking. Landet das Gesuchte auf Platz eins bis drei oder auf Seite vier? Achte darauf, ob du das Ranking beeinflussen kannst, etwa durch das Höhergewichten aktueller Dokumente oder bestimmter Quellen. Eine Suche, die dir zuerst zehn Jahre alte Entwürfe zeigt, frustriert die Leute schnell.
Vorschau und Trefferkontext
Gute Engines zeigen dir eine Vorschau und heben die Fundstelle im Text hervor, damit du nicht jedes Dokument öffnen musst, um zu sehen, ob es passt. Das klingt banal, spart im Alltag aber enorm Zeit.
Umgang mit natürlicher Sprache
Viele Anbieter werben inzwischen mit KI und der Möglichkeit, Fragen in ganzen Sätzen zu stellen und eine zusammengefasste Antwort zu bekommen. Das kann hilfreich sein, birgt aber die Gefahr, dass Antworten zusammengesetzt werden, die so in keinem Dokument stehen. Prüfe, ob die Engine bei einer generierten Antwort die Quellen sauber verlinkt, damit man nachvollziehen kann, woher eine Aussage stammt.
Entscheidungshilfe
Worauf du bei der Auswahl achten solltest
Lass die richtige Person testen
Lass die Software in der Demo von der Person bedienen, die später täglich damit arbeitet, nicht vom Abteilungsleiter und nicht vom Vertriebler des Anbieters. Gib der Testperson zwei oder drei echte Suchaufgaben aus dem Arbeitsalltag mit und schau zu, ohne einzugreifen. Findet sie, was sie sucht, in unter einer Minute?
Teste mit deinen eigenen Daten
Eine Demo mit den aufgeräumten Beispieldaten des Anbieters sagt dir wenig. Bestehe auf einem Proof of Concept mit einem Ausschnitt deiner echten Daten. Erst dann siehst du, wie die Engine mit deinen Dateiformaten, deinen Berechtigungsstrukturen und deiner Datenmenge umgeht.
Betrieb: Cloud oder eigenes Rechenzentrum
Kläre früh, ob die Lösung als Cloud-Dienst läuft oder ob du sie selbst betreiben kannst oder musst. Das hat Auswirkungen auf Datenschutz, auf laufende Kosten und darauf, wer bei Problemen zuständig ist. Wenn du selbst betreibst, brauchst du intern jemanden, der das Indexieren, die Updates und die Konnektoren betreut.
Skalierung und Indexgröße
Frag, wie sich die Lösung verhält, wenn dein Datenbestand wächst. Manche Preismodelle und manche Architekturen werden ab einer bestimmten Dokumentenzahl deutlich teurer oder langsamer. Nenn dem Anbieter deine grobe Datenmenge und lass dir zusichern, wie das System bei der doppelten Menge reagiert.
Das sagt unser Experte zu Insight Engines
Markus Laue, Gründer von Toolfolio
Der Fehler, den ich am häufigsten sehe, ist, dass Betriebe die Engine kaufen, bevor sie ihre Berechtigungen im Griff haben. Dann geht die Suche live, und auf einmal findet der Praktikant über zwei Umwege die Gehaltsliste der Geschäftsführung. Die Software hat dabei alles richtig gemacht, sie hat nur sichtbar gemacht, was im Fileserver seit Jahren schiefläuft. Ich sage jedem Kunden dasselbe: Räum erst die Rechte auf, dann schalte die Suche ein, niemals umgekehrt.
Total Cost of Ownership
Übliche Preismodelle bei Insight Engines
Bei den Kosten wirst du auf mehrere Modelle stoßen, und die reine Lizenzgebühr ist selten der größte Posten. Verbreitet sind Preise pro Nutzer, Preise nach Menge der indexierten Dokumente oder Datenvolumen, und Preise nach Anzahl der angeschlossenen Konnektoren. Manche Anbieter kombinieren diese Modelle, was den Vergleich erschwert.
Was oft übersehen wird
Die Lizenz ist nur ein Teil. Rechne diese Posten mit ein:
Einführung und Ersteinrichtung: Das Anschließen der Quellen und das erste vollständige Indexieren kostet Zeit, oft externe Beratung.
Konnektoren: Standardkonnektoren sind manchmal inklusive, spezielle oder selbstgebaute kosten extra, teils einmalig, teils laufend.
Betrieb und Infrastruktur: Bei Eigenbetrieb brauchst du Server oder Cloud-Ressourcen und internen Aufwand für Wartung.
Schulung: Die Leute müssen wissen, wie man gut sucht. Ohne kurze Einweisung nutzt kaum jemand die erweiterten Funktionen.
Pflege der Datenquellen: Wenn Systeme wechseln, müssen Konnektoren angepasst werden.
Ich nenne dir bewusst keine Zahlen
Konkrete Preise variieren so stark nach Datenmenge, Nutzerzahl und Betriebsmodell, dass jede Zahl, die ich hier nennen würde, dich in die Irre führt. Lass dir stattdessen ein Angebot geben, das deine echte Nutzerzahl und deine echte Datenmenge zugrunde legt, und frag ausdrücklich nach den Kosten für das dritte Jahr, nicht nur für das erste. Die Einführung ist oft günstig, der laufende Betrieb wird teuer.
Aus der Praxis
Fehler, die in der Praxis wirklich passieren
Berechtigungen werden zu spät geprüft
Der häufigste und gefährlichste Fehler: Eine Engine wird eingeführt, und plötzlich finden Mitarbeiter über die Suche Dokumente, auf die sie eigentlich keinen Zugriff haben sollten, etwa Gehaltslisten oder vertrauliche Verträge. Der Grund ist meistens, dass die Berechtigungen in den Quellsystemen selbst schon nicht sauber waren. Die Engine hat das nur sichtbar gemacht. Kläre Berechtigungen vor der Einführung, nicht danach.
Nur eine Quelle angeschlossen
Ein Betrieb schließt zuerst nur den Fileserver an und will den Rest später machen. Später kommt nie. Die Leute merken, dass die Hälfte fehlt, und vertrauen der Suche nicht mehr. Wenn die Suche unvollständig ist, gehen die Leute zurück zum Nachfragen bei Kollegen, und das Werkzeug verstaubt.
Keiner ist für die Pflege zuständig
Eine Insight Engine ist kein Projekt mit Enddatum, sondern ein Betrieb. Wenn niemand benannt ist, der den Index überwacht, kaputte Konnektoren repariert und neue Quellen anschließt, verrottet die Lösung schleichend. Benenne eine verantwortliche Person, bevor du unterschreibst.
Erwartung an KI-Zusammenfassungen zu hoch
Manche kaufen die Lösung wegen der versprochenen KI-Antworten und stellen dann fest, dass die generierten Zusammenfassungen manchmal danebenliegen. Behandle solche Funktionen als Hilfe, nicht als verbindliche Auskunft, und stelle sicher, dass immer die Quelle mit angezeigt wird.
Compliance
Rechtliche Anforderungen in DACH
Wichtiger Hinweis vorab: Das hier ist eine Orientierung aus der Praxis, keine Rechtsberatung. Für verbindliche Auskünfte zieh einen Fachanwalt oder deinen Datenschutzbeauftragten hinzu.
DSGVO und personenbezogene Daten
Eine Insight Engine indexiert oft auch personenbezogene Daten: E-Mails, Namen in Dokumenten, Kundendaten. Damit fällt der Betrieb unter die DSGVO. Du brauchst eine Rechtsgrundlage für die Verarbeitung, und du musst das Ganze in deinem Verzeichnis der Verarbeitungstätigkeiten führen. Kläre, ob eine Datenschutz-Folgenabschätzung nötig ist, gerade wenn die Engine große Mengen personenbezogener Daten quellenübergreifend zusammenführt.
Auftragsverarbeitung bei Cloud-Betrieb
Wenn die Engine als Cloud-Dienst läuft, brauchst du einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung mit dem Anbieter. Prüfe, wo die Daten gespeichert werden. Liegen die Server in der EU, oder gibt es eine Übermittlung in Drittländer? Bei einem Anbieter außerhalb der EU sind zusätzliche Garantien nötig.
Mitbestimmung des Betriebsrats
Das wird oft vergessen: Eine Suche über alle Systeme kann theoretisch zur Verhaltens- und Leistungskontrolle von Beschäftigten geeignet sein, etwa wenn nachvollziehbar wird, wer wann welches Dokument bearbeitet hat. In Deutschland löst das in der Regel Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats aus. Bind das Gremium früh ein, sonst blockiert es später die Einführung.
Aufbewahrung und Löschung
Beachte, dass eine Löschung im Quellsystem auch im Index nachvollzogen werden muss. Wenn jemand sein Recht auf Löschung geltend macht, dürfen die Daten nicht als Kopie im Suchindex überleben. Frag den Anbieter, wie schnell und wie zuverlässig Löschungen aus den Quellen im Index nachgezogen werden.
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So gehst du die Auswahl konkret an
Schritt 1: Problem und Umfang festhalten
Schreib in zwei Sätzen auf, welches konkrete Problem du lösen willst und welche drei Suchszenarien am häufigsten vorkommen. Ohne dieses Ziel kaufst du Funktionen, die du nie brauchst.
Schritt 2: Quellen und Datenmenge inventarisieren
Liste alle Systeme auf, die durchsuchbar werden sollen, und schätz die grobe Datenmenge je Quelle. Diese Liste ist dein wichtigstes Werkzeug im Gespräch mit Anbietern, weil sie die Konnektorenfrage und die Kostenfrage bestimmt.
Schritt 3: Berechtigungen prüfen, bevor irgendwer indexiert
Geh mit der IT durch, ob die Zugriffsrechte in den wichtigsten Quellen sauber sind. Räum grobe Fehler auf, bevor die Engine sie sichtbar macht.
Schritt 4: Zwei bis drei Anbieter mit echten Daten testen
Bestehe auf einem Proof of Concept mit einem Ausschnitt deiner realen Daten. Gib jedem Anbieter dieselben Suchaufgaben und lass die spätere Anwenderin bewerten, nicht die Geschäftsführung.
Schritt 5: Compliance-Runde
Hol Datenschutzbeauftragten und, falls vorhanden, Betriebsrat ins Boot, bevor du unterschreibst. Kläre Auftragsverarbeitung, Speicherort und Mitbestimmung.
Schritt 6: Verantwortlichkeit und Dreijahreskosten festlegen
Benenne die Person, die den Betrieb übernimmt, und lass dir die Gesamtkosten über drei Jahre rechnen, inklusive Betrieb, Konnektoren und Schulung. Erst dann triffst du eine belastbare Entscheidung.
Wenn du diese sechs Schritte in Ruhe durchgehst, vermeidest du die teuren Fehler, die ich in Betrieben immer wieder sehe: Man kauft nach der schönen Demo, merkt zu spät, dass die halben Quellen nicht angeschlossen sind, und niemand fühlt sich für den Betrieb zuständig.
Häufige Fragen
Was Betriebe uns zu Insight Engines am häufigsten fragen
Was ist eine Insight Engine überhaupt?
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Eine Insight Engine ist eine unternehmensweite Suchlösung, die verteilte Datenquellen wie Fileserver, E-Mail, CRM und Ticketsysteme über einen zentralen Index durchsuchbar macht. Anders als eine einfache Volltextsuche versteht sie Zusammenhänge und Kontext und liefert Treffer aus mehreren Quellen gebündelt. Sie respektiert dabei die Zugriffsrechte der angeschlossenen Systeme.
Worin unterscheidet sich eine Insight Engine von einer normalen Suche?
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Eine normale Suche findet meist exakte Wortübereinstimmungen in einer einzelnen Quelle. Eine Insight Engine indexiert mehrere Quellen gleichzeitig, reichert Fundstellen mit Metadaten an und erkennt Entitäten wie Personen oder Projektnummern. Dadurch findet sie auch Zusammenhänge, die über einzelne Dokumente hinausgehen.
Ersetzt eine Insight Engine eine saubere Dateiablage?
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Nein. Eine Insight Engine macht vorhandenes Wissen auffindbar, aber sie räumt kein bestehendes Chaos auf. Wenn Dokumente falsch abgelegt oder Berechtigungen ein Durcheinander sind, spiegelt die Engine dieses Durcheinander nur sauber indexiert wider. Eine gute Datenstruktur ist die Voraussetzung, nicht das Ergebnis.
Was kostet eine Insight Engine?
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Die Preise variieren stark und hängen von Nutzerzahl, indexierter Datenmenge, Anzahl der Konnektoren und dem Betriebsmodell ab. Verbreitet sind Modelle pro Nutzer, nach Datenvolumen oder nach angeschlossenen Quellen. Lass dir ein Angebot auf Basis deiner echten Nutzerzahl und Datenmenge geben und frag ausdrücklich nach den Kosten für das dritte Jahr.
Ist eine Insight Engine DSGVO-konform einsetzbar?
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Ja, aber es erfordert Sorgfalt. Da die Engine oft personenbezogene Daten indexiert, brauchst du eine Rechtsgrundlage, einen Eintrag im Verarbeitungsverzeichnis und bei Cloud-Betrieb einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung. Kläre außerdem, wo die Daten gespeichert werden und wie Löschungen aus den Quellen im Index nachgezogen werden.
Muss der Betriebsrat bei der Einführung mitreden?
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In der Regel ja. Eine quellenübergreifende Suche kann grundsätzlich zur Verhaltens- und Leistungskontrolle geeignet sein, was in Deutschland Mitbestimmungsrechte auslöst. Binde den Betriebsrat früh ein, sonst riskierst du eine Blockade kurz vor dem Start. Für verbindliche Auskünfte ziehe deinen Datenschutzbeauftragten oder einen Fachanwalt hinzu.
Wie teste ich eine Insight Engine sinnvoll?
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Bestehe auf einem Proof of Concept mit einem Ausschnitt deiner echten Daten statt mit den aufgeräumten Beispieldaten des Anbieters. Gib zwei oder drei realen Suchaufgaben aus dem Arbeitsalltag vor und lass die Person testen, die später täglich damit arbeitet, nicht die Geschäftsführung. Nur so siehst du, ob die Treffer schnell und relevant sind.
Warum finden Mitarbeiter plötzlich vertrauliche Dokumente?
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Das liegt fast immer an unsauberen Berechtigungen in den Quellsystemen, die vorher niemandem aufgefallen sind. Die Engine hat diese Fehler nur über die Suche sichtbar gemacht. Deshalb solltest du die Zugriffsrechte in allen Quellen prüfen und aufräumen, bevor du die Suche in Betrieb nimmst.
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